Методические подходы к оценке качества селекционной работы

Актуальность исследований. Рентабельность племенного предприятия во многом определяется эффективностью его селекционной службы. Перед селекционером стоит задача разработать стратегию работы с животными каждой породы, направленную на получение оптимальных производственных показателей в стаде, и периодически контролировать ее эффективность. Чистопородные животные на крупных свинокомплексах исчисляются десятками хряков, сотнями свиноматок и тысячами голов ремонтного молодняка. Обработать информацию о продуктивности такого поголовья без соответствующей инструментальной базы практически невозможно [1]. В российские селекционные программы по свиноводству встроен блок по оцен-ке/отбору животных по отдельным селекционируемым признакам/индексам или их комбинациям. Детальная оценка эффективности проведенного отбора не предусмотрена. Поэтому селекционеры большинства свиноводческих предприятий, не имея соответствующих возможностей, сузили круг стоящих перед собой задач до организации бесперебойной поставки ремонтного молодняка для замены выбракованного поголовья свиней. Практика показывает, что такой подход приводит к стабилизации продуктивности животных на относительно низком или среднем уровне [2]. Как следствие, в настоящее время основным способом улучшения показателей в стаде является завоз импортного поголовья. Так, только в 2010 году из зарубежных селекционных центров в Россию было импортировано 24260 гол. племенных свиней [3]. Для исправления сложившейся ситуации необходимо разработать алгоритмы, позволяющие оперативно оценивать эффективность различных методов оценки и отбора свиней и, при отсутствии запланированного результата, корректировать применяемый в хозяйстве метод или отказаться от его использования.

Цель исследований . Создание инструмента, позволяющего определять:

• >    эффективность выбранного метода оценки племенной ценности (BLUP, индексная селекция, ранжирование и т.д.);

• >    эффективность отбора, проводимого селекционером.

Результаты исследований. Разработан и реализован в компьютерной программе АСС алгоритм, позволяющий оперативно оценивать эффективность используемого метода оценки генотипа свиней на основании сравнения прогнозируемой и фактической продуктивности ремонтного молодняка или его потомков.

Алгоритмом предусмотрена следующая последовательность операций:

• 1.    Выбор приоритетных селекционных признаков и метода оценки генотипа ремонтного молодняка для каждой породы свиней.

• 2.    Отбор и группировка ремонтного молодняка из базы данных:

Племенной потенциал животных может оцениваться по отдельным селекционным признакам или их комплексу, в т.ч. объединенному в индексах, различными методами (по собственной продуктивности, продуктивности родителей, боковых родственников и др.). В последние десятилетия отмечается неуклонный рост числа селекционных признаков. Соответственно существенно возрастает количество возможных вариантов отбора.

• а)    по начальной и конечной датам ввода в стадо ремонтного молодняка;

• б)    в соответствии с выбранной дискретностью времени (неделя, декада, месяц, квартал) для анализа динамики племенной ценности отбираемого ремонтного молодняка;

• в)    по интересующей породе (рис. 1).

• 3.    Формирование таблиц, включающих оценку ремонтного молодняка и его родителей по заданным в п. 1 селекционным признакам (индексам) (рис. 2) во временных параметрах п.2.

• 4.    Отбор из списка (установление метки) ремонтного молодняка, который был переведен в основное стадо.

• 5.    Сопоставление индивидуального прогноза продуктивности животных на основании одного из методов оценки их племенного потенциала, выбранного селекционером с фактическими данными.

• 6.    Определение средних показателей продуктивности по группе ремонтного молодняка, введенного в стадо в установленном временном периоде по заданным селекционным признакам (индексам).

• 7.    Сравнение прогнозируемой и фактической продуктивности свиней, оценка надежности сделанного прогноза и, как следствие, оправданности применения выбранного метода оценки генотипа.

Рис. 1. Установление параметров отбора ремонтного молодняка, введенного в стадо в определенном временном интервале

Наиболее высокопродуктивные животные предъявляют повышенные требования к условиям кормления и содержания, поэтому уровень их выбраковки выше, чем у среднестатистических животных. Как следствие, средние показатели введенного в стадо ремонтного молодняка могут существенно отличаться от показателей ремонтного молодняка, оставившего впоследствии потомство.

Формирование отчета с результатами оценки (в т.ч. по свинкам, хрячкам или всему поголовью ремонтного молодняка, введенного в стадо).

Рис. 2. Группировка ремонтного молодняка, отобранного в заданном интервале времени: в верхней таблице указано количество ремонтных хрячков и свинок, введенных в стадо помесячно; щелкнув по отдельной ячейке, селекционер, выводит список животных, введенных в стадо, с показателями их собственной продуктивности и продуктивности родителей

Выводы

• 1.    Недостатком большинства российских селекционных программ по свиноводству является невозможность детальной оценки эффективности методов отбора ремонтного молодняка, применяющихся на племенных свиноводческих предприятиях.

• 2.    Разработан и реализован в компьютерной программе АСС алгоритм, позволяющий по различным критериям сделать прогноз о продуктивности и племенном потенциале ремонтного молодняка и оценить точность сделанного прогноза путем сравнения ожидаемой и фактической продуктивности животных. Применение данного алгоритма дает возможность селекционеру оперативно протестировать действующие в хозяйстве методы оценки и отбора свиней на эффективность и принять обоснованное решение о целесообразности их дальнейшего использования. При низкой степени соответствия расчетных значений фактическим и отсутствии селекционного эффекта проводить корректировку действующей стратегии отбора или переходить на новый метод оценки племенного потенциала животных.