Методические подходы к повышению точности оценки экспозиции населения на основе сопряжения расчетных и натурных данных о качестве атмосферного воздуха

Автор: Май И.В., Клейн С.В., Чигвинцев В.М., Балашов С.Ю.

Журнал: Анализ риска здоровью @journal-fcrisk

Рубрика: Научно-методические подходы к анализу риска

Статья в выпуске: 4 (4), 2013 года.

Бесплатный доступ

Для корректной оценки ингаляционной экспозиции населения предложен и апробирован метод сопряжения результатов инструментальных измерений примесей и расчетов рассеивания загрязняющих веществ от выбросов стационарных и передвижных источников. Метод основан на установлении коэффициентов соответствия между расчетными концентрациями и натурными измерениями примесей в конкретных точках (к примеру, в точках постов мониторинга) и решении с использованием полученных коэффициентов задачи аппроксимации пространственных данных. Для этого выполняется решение системы линейных алгебраических уравнений для точек внутри треугольников, образованных на заданной территории методом триангуляции Делоне. Апробация и верификация метода на примере крупного промышленного центра свидетельствует о повышении в 1,5–4 раза точности прогнозирования приземных концентраций в сравнении с применением метода аппроксимации данных постов наблюдения с помощью обратных расстояний или расчетов рассевания. Метод обеспечивает более корректное зонирование территории и определение численности населения, находящегося в условиях кратковременного и/или длительного (хронического) воздействия.

Еще

Атмосферный воздух, оценка экспозиции, расчет рассеивания, инструментальные измерения, точность прогноза

Короткий адрес: https://sciup.org/14237838

IDR: 14237838

Список литературы Методические подходы к повышению точности оценки экспозиции населения на основе сопряжения расчетных и натурных данных о качестве атмосферного воздуха

  • Бережная Е.В. Оценка риска для здоровья населения г. Воронежа при воздействии химических веществ, загрязняющих атмосферный воздух//Моделирование, оптимизация и информационные технологии. -2013. -№ 1.
  • Бобкова Т.Е. Значение функционального зонирования города//Здоровье населения и среда обитания. -2009. -№ 6. -С. 11-14.
  • Дэвис ДЖ. С. Статистический анализ данных в геологии. -М.: Недра, 1990. -Т. 1, 2.
  • Мониторинг качества атмосферного воздуха для оценки воздействия на здоровье человека//Европейская серия. -Региональные публикации ВОЗ. -Прага, 1997. -№ 85. -288 с.
  • Мишина А.Л. использование методологии оценки риска для управления качеством атмосферного воздуха//Здоровье населения и среда обитания. -2009. -№ 6. -С. 26-29.
  • РД 52.04.186-89. Руководство по контролю загрязнения атмосферы. -М., 1991. -641 с.
  • Санитарно-гигиеническая оценка атмосферного воздуха и оценка канцерогенного риска для здоровья населения в крупном промышленном городе/В.В. Гасилин, Е.П. Бочаров, К.Х. Вахитов, Г.О. Попов, А.А. Айзатуллин//Здоровье населения и среда обитания. -2013. -№ 4 (241). -С. 42-44.
  • Скворцов А.В. Триангуляция Делоне и ее применение. -Томск: Изд-во Томского ун-та, 2002. -128 с.
  • Центр пространственных исследований. Геостатистический анализ. -URL: http://www.geointellect. spb.ru/? id=157 (дата обращения: 15.10.2013).
  • Шайгарданова Ч.Х., Хамитова Р.Я. Оценка риска, обусловленного загрязнением атмосферного водуза, для здоровья детей дошкольного возраста г. Нижнекамска//Практическая медицина. -2008. -№ 30. -С. 115-116.
  • Шитиков В.К., Розенберг Г.С., Костин Н.В. Методы синтетического картографирования территории (на примере эколого-информационной системы «VOLGABAS»)//Количественные методы экологии и гидробиологии: сборник научных трудов, посвященный памяти А.И. Баканова/отв. ред. чл.-корр. РАН Г.С. Розенберг. -Тольятти: СамНЦ РАН, 2005. -С. 167-227.
  • Fushimi A., Kawashima H., Kajihara H. Source apportionment based on an atmospheric dispertion model and multiple linear regression analysis//Atmospheric Environment. -2005. -Т. 39, № 7. -С. 1323-1334.
  • GIS-based national Emission inventory of major VOCS and risk assessment. Part II -Quantitative verification and risk assessment using an air dispersion model/B.K. Kwak, J.H. Kim, J. Yi, H.-S. Park, N.G. Kim, K.A. Choi//Korean Journal of Chemical Engineering. -2010. -Т. 27, № 1. -P. 121-128.
  • Hanna S.R. Review of atmospheric diffusion models for regulatory applications//WMO Technical Note. -1982. -№ 12.
Еще
Статья научная