Методические рекомендации по оценке научно-технического потенциала сельского муниципального образования
Автор: Миненко А.В.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 4-2 (50), 2019 года.
Бесплатный доступ
Разработаны методические рекомендации по оценке научно-технического потенциала сельского муниципального образования. Предложен алгоритм применения методов оценки научно-технического потенциала муниципального района. Проведен анализ использования промышленно-производственных технологий в муниципальных районах Алтайского края. Сделаны выводы о пользе практического применения методики оценки научно-технического потенциала сельского муниципального образования.
Сельское муниципальное образование, научно-технический потенциал, методика оценки
Короткий адрес: https://sciup.org/170181581
IDR: 170181581 | DOI: 10.24411/2411-0450-2019-10543
Methodological recommendations on the assessment of scientific and technical potential of rural municipal education
Developed guidelines for assessing the scientific and technical potential of the rural municipality. An algorithm for the application of methods for assessing the scientific and technical potential of a municipal area is proposed. The analysis of the use of industrial production technologies in municipal areas of the Altai Territory. Conclusions about the benefits of practical application of the methodology for assessing the scientific and technical potential of a rural municipality are made.
Текст научной статьи Методические рекомендации по оценке научно-технического потенциала сельского муниципального образования
Оценка научно-технического потенциала сельского муниципального образования может осуществлять методами, адаптированными к территории данного типа:
-
1 этап. Оценка качества человеческого капитала. Методом экспертных оценок определяются показатели, характеризующие как индивидуальные особенности конкретного работника, так и свойства работников отдельных хозяйствующих субъектов.
Для этого методика, предложенная К.К. Арабяном [1], адаптирована для применения на уровне муниципального района:
ЧКмр= У (ПС1- СУ31+ СП31+ чЗ СИ1 +СЗЫ),
1=1
где ЧКмр – человеческий капитал муниципального района; ПСi – первоначальная стоимость i-го специалиста, работающего в организациях на территориях района; CУЗi – стоимость устаревших знаний сотрудника, которая определяется по формуле CУЗi = γ1∙ ПСi; CПЗi – стоимость приобретенных знаний сотрудника, которая определяется по формуле CПЗi = γ2 ПСi; СИi – стоимость инвестиций в i-го сотрудника; СЗНi – стоимость неявных знаний сотрудника, которая определяется по формуле СЗНi = γ4∙ ПСi; γ1, γ2, γ3, γ4 – весовые коэффициенты, определенные экспертным путем. Позволяет оценить вклад хозяйствующих субъектов в подготовку специалистов, в т. ч. и не работающих по специальности, и соотносить её с уровнем их знаний.
Второй вариант: человеческий капитал муниципального района рассчитывается как сумма человеческого капитала организаций, находящихся на территории района.
n
ЧКмр= ∑ ЧКоj, где (2) j=1
j – номер организации, находящейся на территории района.
Это позволяет оценить эффективность работающих специалистов, политику хозяйствующих субъектов в области подготовки и переподготовки кадров [2].
Вклад персонала каждого субъекта хозяйствования в общие результаты определяется по следующим направлениям: вклад в развитие новых научных направлений; вклад в увеличение доходов компании; вклад в развитие отношений с заказчиками; вклад в координацию деятельности подразделений; вклад в успешное выполнение линейных функций [3; 4].
-
2 этап. Оценка интеллектуального потенциала муниципального района. Измеряются только наличие специалистов, уровень их образования, их занятость по видам деятельности, как ресурс, создающий интеллектуальное богатство. Группы специалистов указаны в табл. 1-2.
Таблица 1. Состав специалистов, проживающих на территории муниципального района
|
Группы специалистов |
20_ г. |
20_ г. |
20_ г. |
20_г. |
20_г. |
|
Молодые специалисты с высшим образованием |
|||||
|
Специалисты с высшим образованием среднего возраста |
|||||
|
Специалисты с высшим образованием старшего возраста |
|||||
|
Молодые специалисты со средним специальным образованием |
|||||
|
Специалисты со средним специальным образованием среднего возраста |
|||||
|
Специалисты со средним специальным образованием старшего возраста |
|||||
|
В целом |
Баллы оценки формируются в результате выявления требований к их квалификационным характеристикам. Диапазон кри- териев оценки баллов формируется в результате обобщения мнения экспертной группы.
Таблица 2. Занятость специалистов по видам деятельности (%)
|
Группы специалистов |
Всего |
Работают по специальности |
Индивидуальные предприниматели |
Безработные |
|
Молодые специалисты с высшим образованием |
100 |
|||
|
Специалисты с высшим образованием среднего возраста |
100 |
|||
|
Специалисты с высшим образованием старшего возраста |
100 |
|||
|
Молодые специалисты со средним специальным образованием |
100 |
|||
|
Специалисты со средним специальным образованием среднего возраста |
100 |
|||
|
Специалисты со средним специальным образованием старшего возраста |
100 |
|||
|
В целом |
100 |
Однако создание достаточно квалифицированной экспертной комиссии требует больших затрат, что не всегда посильно для бюджета муниципального района, поэтому на основе изученных теорий оценки научно-технического потенциала страны и региона разработан метод расчёта научнотехнического потенциала региона.
-
3 этап. Расчёт научно-технического потенциала муниципального района. Расчет индекса научно-технического потенциала (НТП) по своей сути отражает меру возможности выполнить задачи, обеспечивающие достижение поставленных целей в развитии научно-технического потенциала территории, то есть это оценка создания, освоения и распространения различного рода новшеств.
В мировой практике оценка уровня инновационного потенциала осуществляется по отношению к странам по различным методикам [5; 6; 7], основные из которых: индекс научно-технического потенциала как составляющая интегрального показателя оценки уровня конкурентоспособности страны; система оценки инновационной активности страны с индикаторами по Европейской шкале инноваций (EIS); система индикаторов оценки инновационной деятельности стран по методике Организации экономического сотрудничества и развития ОЭСР; методология оценки знаний (KAM – the Knowledge Assessment Methodology); глобальный инновационный индекс (ГИИ); ранжирование стран по уровню инновационности.
В основе предлагаемой методики лежит расчёт интегрального показателя –
I НТП мр
«индекса научно - технического потенциала муниципального района», который представляет собой среднее арифметическое индексов (Iк), входящих в него блоков (k = 1, 2, 3 … К), описывающих отдельные характеристики (сектор образования науки и т.д.) потенциала:
1 n
I НТП мр = "77 *2 I k
К k = 1 (3)
При расчёте используется система показателей, представленная в официальной статистической отчетности (табл. 3 и 4).
Данный расчёт позволяет сравнить сельское муниципальное образование с другими территориями региона и провести внутрирайонный рейтинг хозяйствующих субъектов.
1 этап подразумевает оценку наличия на территории муниципального района трёх секторов науки: академического, вузовского, отраслевого в предприятиях и учреждениях, ведущих внедрение достижений НТП (табл. 3).
Таблица 3. Оценка научно-технического потенциала территории муниципального обра- зования
|
Секторы науки |
Удельный вес, % |
|||||
|
Научно-исследовательские учреждения |
Научные и научно-педагогические работники |
Научные кадры высшей квалификации |
Опытные промышленные предприятия |
Опытно-производственные хозяйства |
Лаборатории НИИ |
|
|
Академический |
||||||
|
Вузовский |
||||||
|
Отраслевой |
||||||
|
Всего : |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
|
Индекс: |
||||||
На втором этапе определяется инновационный потенциал муниципального района на основе анализа использования про- мышленно-производственных технологий на предприятиях, расположенных на территории муниципального района (табл. 4).
Таблица 4. Использование промышленно-производственных технологий, в процентах по отраслям экономики муниципального района (доля предприятий и организаций, % от общего числа)
|
Отрасли экономики МР |
Инновационноактивные организации |
Организации, приобретавшие новые техноло гии |
Организации, приобретавшие передовые технологии |
Организации, использовавшие передовые производственные технологии |
|
Сельское хозяйство |
||||
|
Перерабатывающая промышленность |
||||
|
И т.д. |
||||
|
Всего |
100% |
100% |
100% |
100% |
|
Индекс: |
Данный анализ позволяет выявить хозяйствующие субъекты, внедряющие новые технологии, их долю в общем числе предприятий. Вклад хозяйствующих субъектов в развитие новых научных направлений определяется как по каждому предприятию, так и целом по сельскому муни- ципальному образованию на основе годовых отчётов организаций, работающих на территории.
Таким образом, полученные результаты позволяют оценить возможность привлечения на территорию российских и зарубежных инвесторов. Особое внимание не- обходимо уделить анализу связей между ного образования, оценить внедрение раз- научными учреждениями и хозяйствую- работок в их практическую деятельность.
щими субъектами сельского муниципаль-
Список литературы Методические рекомендации по оценке научно-технического потенциала сельского муниципального образования
- Арабян К.К. Оценка человеческого капитала // Актуальные проблемы развития экономики современного предпринимательства / Сборник докладов по итогам Всероссийской научно-практической конференции, Москва, 10-19 марта 2010 г. - М.: Изд-во «Креативная экономика», 2010. - С. 62-63.
- Распоряжение Правительства Алтайского края от 07.04.2017 № 135-р «Об утверждении плана научно-технического обеспечения развития сельского хозяйства Алтайского края». [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/453122723
- Хорунжин М.Г. Поддержка технической и технологической модернизации сельскохозяйственного производства в Алтайском крае / М.Г. Хорунжин, А.В. Миненко // Вектор экономики. - 2018. - № 12. [Электронный ресурс]. - Режим доступа - URL:http://www.vectoreconomy.ru/images/publications/2018/12/regionaleconomy/Khorunzhin_Minenko2.pdf (Дата обращения: 26.04.2019)
- Потапов В.Д. Оценка ситуации на рынке пшеницы Алтайского края / В.Д. Потапов, М.Г. Хорунжин // «Аграрная наука - сельскому хозяйству»: сборник материалов XIII Международной научно-практической конференции: в 2 кн. - 2018. - С. 181-183.
- Боговиз А.В. Импортозамещение как целевой ориентир государственного регулирования АПК / А.В. Боговиз, Ю.А. Бугай, А.В. Миненко // АПК: Экономика, управление. - 2016. - №12. - С. 67-73.
- Гриценко Г.М. Современное состояние и проблемы использования потенциала сельскохозяйственных предприятий / Г.М. Гриценко, А.В. Миненко // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. - 2005. - № 1 (17). - С. 126-132.
- Лукьянов А.Н. Методические аспекты формирования стратегии развития АПК муниципального района / А.Н. Лукьянов, А.В. Миненко, А.А. Урбах // Никоновские чтения. - 2011. - № 16. - С. 354-355.