Методика анализа информационно-инновационнотехнологического цикла на уровне региональных экономических систем

Автор: Буторина Оксана Вячеславовна, Третьякова Елена Андреевна

Журнал: Вестник Пермского университета. Серия: Экономика @economics-psu

Рубрика: Региональная экономика

Статья в выпуске: 2 т.14, 2019 года.

Бесплатный доступ

В рамках общемировых трансформационных процессов, связанных с формированием и дальнейшим развитием новой экономики (неоэкономики), особую значимость приобретают исследования технологического цикла, его прямых и обратных зависимостей с другими циклами, определяющими сущность современной макроэкономической динамики. Данное исследование посвящено выявлению сущности информационно-инновационно-технологических процессов как составляющей современного макроэкономического цикла на основе разработки и апробации методического инструментария его анализа на уровне региональных социально-экономических систем. На основе сопоставления определений технологического цикла и использования постулатов рекуррентного подхода предложено авторское трактование данной категории как особого вида цикла, в рамках которого информатизация, инноватизация и технологизация производства рассматриваются как единый процесс, проявляющийся в колебаниях показателей инновационности, используемых в процессе производства технологий в определенные промежутки времени. Предложен алгоритм методики анализа данного цикла, который включает в себя цель и подчиненные ей четыре, в том числе и результирующий, блока. Разработанная методика направлена на определение текущей фазы современного информационно-инновационно-технологического цикла на основе использования постулатов процессного подхода и метода ранжирования, что стало основой авторской группировки регионов - субъектов Приволжского федерального округа (ПФО) по уровню информационно-инновационно-технологического развития и последующего выявления базовых тенденций для каждой группы регионов, определяющих доминирующий вектор их развития. Апробация методики позволила утверждать, что в регионах-лидерах преобладают прогрессивные тенденции, свидетельствующие о высоком уровне информационно-инновационного потенциала. Регионы средней группы могут характеризоваться сочетанием прогрессивных и регрессивных тенденций, связанных с неустойчивыми значениями по информационной и инновационной составляющим, что может свидетельствовать об отсутствии в данных регионах собственной информационной и инновационной среды. Отстающие регионы характеризуются преобладанием кризисных тенденций, свидетельствующих об отсутствии информационно-инновационных условий для прогрессивных изменений в технологической составляющей информационно-инновационно-технологического цикла. Полученные результаты могут стать основой разработки направлений и методов управления данным видом цикла в группе регионов или в каждом конкретном регионе в отдельности.

Еще

Макроэкономический цикл, информационно-инновационно-технологический цикл, фазы цикла, рекуррентный подход, технологический прогресс, региональные социально-экономические системы, динамика развития, тенденции, ранжирование, статистический анализ

Еще

Короткий адрес: https://sciup.org/147245729

IDR: 147245729   |   DOI: 10.17072/1994-9960-2019-2-289-312

Список литературы Методика анализа информационно-инновационнотехнологического цикла на уровне региональных экономических систем

  • Kleinknecht A., Van der Panne G. Technology and long waves in economic growth. In book: The Elgar Companion to Social Economics. J.B.Davis, W. Dolfsma (eds). 2nd ed. 2015. P. 597-606.
  • Glazyev S.Y., Ajvazov A.E., Belikov V.A. The future of the world economy is an integrated world economic structure // Economy of Region. 2018. Vol. 14, № 1. P. 1-12. DOI: 10.17059/2018-1-1
  • Kingston W. How capitalism destroyed itself: Technology displaced by financial innovation Cheltenham. UK; Northampton, MA, USA: Edward Elgar Publ., 2017. 192 p.
  • Świadek A., Szopik-Depczyńska K. Business cycle and innovation activity of industrial enterprises in Poland - Mazowieckie region case // Journal of International Studies. 2014. Vol. 7, № 3. Р. 90-99. DOI: 10.14254/2071-8330.2014/7-3/8
  • Araujo R.A., Teixeira R.J. Structural change and macrodynamic capabilities // Nova Economia. 2011. Vol. 21, № 3. pp. 331-349.
  • Буторина О.В., Осипова М.Ю. Информационный цикл как фактор прогрессивного развития инновационных, технологических и производственных процессов на современном этапе // Вестник ПНИПУ. Социально-экономические науки. 2017. № 4. С. 221-233.
  • Буторина О.В., Осипова М.Ю., Кутергина Г.В. Формирование современного макроэкономического цикла с позиций глобальных тенденций экономического развития // Вестник Пермского университета. Серия «Экономика» = Perm University Herald. ECONOMY. 2017. Т. 12, № 4. С. 512-526.
  • DOI: 10.17072/1994-9960-2017-4-512-526
  • Freeman C. Technical innovation, diffusion, and long cycles of economic development. In book: The long-wave debate. Vasko T. (eds). Berlin, Heidelberg. 1987.
  • DOI: 10.1007/978-3-662-10351-7_21
  • Malecki E.J. Technology and economic development: The dynamics of local, regional, and national change. Ohio State University (OSU) - School of Public Policy and Management. 2009. 51 р.
  • Каленов О.Е. Инновационно-технологические циклы // Креативная экономика. 2012. № 7 (67). С. 81-85.
  • Яковец Ю.В. Эпохальные инновации XXI века. М.: Экономика, 2004. 439 с.
  • Нижегородцев Р.М. Информационная экономика. Кн. 1. Информационная Вселенная: Информационные основы экономического роста. М. Кострома, 2002. 163 с.
  • Глазьев С.Ю. Современная теория длинных волн в развитии экономики // Экономическая наука современной России. 2012. № 2 (57). С. 8-27.
  • Паршин М.А., Круглов Д.А. Переход России к шестому технологическому укладу: возможности и риски // Современные научные исследования и инновации. 2014. № 5. Ч. 2. URL: http://web.snauka.ru/issues/2014/05/33059 (дата обращения: 10.10.2018).
  • Глазьев С.Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития. М.: ВлаДар, 1993. 310 с.
  • Филин С.А. Концепция технико-научно-технологических циклов // Региональная экономика: теория и практика. 2014. № 45 (372). С. 29-45.
  • Haynes K.E., Dinc M. Productivity change in manufacturing regions: A multifactor/shift-share approach // Growth Change. 1997. Vol. 28. Iss. 2. P. 201-221.
  • Sella L., Vivaldo G., Groth A., Ghil M. Economic cycles and their synchronization: A comparison of cyclic modes in three European countries // Journal of Business Cycle Research. 2016. Vol. 12. Iss. 1. P. 25-48.
  • DOI: 10.1007/s41549-016-0003-4
  • Буторина О.В., Третьякова Е.А. Методика анализа взаимосвязи производственного и информационного циклов в рамках современного макроэкономического цикла // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2018. № 2. С. 12-20.
  • Буторина О.В., Третьякова Е.А. Особенности рекуррентных зависимостей современного технологического цикла // Управление в современных системах. 2018. Вып. 4 (20). С. 8-13.
  • Буторина О.В., Осипова М.Ю. Особенности статистического анализа современного производственного цикла // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Сер.: Экономика и управление. 2018. № 1 (32). С. 5-12.
  • DOI: 10.18323/2221-5689-2018-1-5-12
  • Adachi H., Nakamura T., Osumi Y. Studies in medium-run macroeconomics: Growth, fluctuations, unemployment, inequality and policies. Singapore: World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., 2015. 352 p.
  • Proaño C.R. Detecting and predicting economic accelerations, recessions, and normal growth periods in real-time // Journal of Forecasting. 2017. Vol. 36, № 1. P. 26-42.
  • Сафиуллин М.Р., Ельшин Л.А., Прыгунова М.И. Диагностика ожиданий экономических агентов как инструмент моделирования экономических циклов // Экономика региона. 2017. Т. 13, № 2. С. 604-615. ).
  • DOI: 10.17059/2017-2-24
Еще
Статья научная