Методика анализа среднего уровня доходов, как индикатора уровня жизни населения (на примере Республики Саха (Якутия))

Премьер - министр Республики Саха (Якутия) Галина Иннокентьевна Данчикова, отвечая на вопрос о показателях экономического и социального развития Якутии в 2012 году, заметила, что средняя заработная плата в Республике составила 40000 рублей, а ее реальный рост - свыше 12%. Это вызвало некоторое недоразумение у общественности: последовал ряд статей журналистов, в том числе в газете «Якутск вечерний» на тему-действительно ли население Якутии имеет такой высокий уровень заработной платы по сравнению со среднестатистическим россиянином?

На одном из республиканских форумов был проведен он-лайн опрос. На вопрос «Сколько вы зарабатываете в месяц?» 4201 проголосовавших Интернет-юзеров ответили следующим образом: менее 15 тысяч рублей получают 701 проголосовавший (16,69%), 15-20 т.р. получают 727 человек (17,31%), 20-25 т.р. - 711 чел. (16,92), 25-30 т.р. - 596 чел. (14,19%), 30-35 т.р. - 434 чел. (10,33%), 35-40 т.р. - 302 чел. (7,19%), 40-50 т.р. 326 чел. (7,76%), 50-70 т.р. -224 (5,33%), 70-100 т.р. - 96 (2,29%), свыше 100 т.р. - 84 (2,00%). Таким образом, подавляющее большинство, а именно более 80% опрошенных по выборке, получали заработную плату меньше, чем докладывал Председатель Правительства РС(Я).

Возникает вопрос- достаточен ли уровень среднемесячной заработной платы, как один из индикаторов уровня жизни населения, в характеристике индикатора социально- экономического развития регион?

Поэтому нами была поставлена цель- раскрыть особенности методики анализа показателя среднемесячной заработной платы, как индикатора уровня жизни населения, на примере Республики Саха (Якутия).

Информационной базой исследования послужили статистические данные, предоставленные Территориальным органом Федеральной службы государственной статистики по Республике Саха (Якутия).

Рассмотрим общую динамику показателей среднемесячной заработной платы.

Таблица 1. Анализ показателей динамики среднемесячной заработной платы в Республике Саха (Якутия)

годы	среднемесячн ая ЗП	абсолютный прирост		темп прироста, %		абсолютное содержание 1% прироста
		к 2005г	к пред.году	к 2005г	к пред.году
2005	13 436,9	-	-	-	-	-
2006	16 167,5	2 730,6	2 730,6	20,32	20,32	134,369
2007	19 409,2	5 972,3	3 241,7	44,45	20,05	161,675
2008	23 815,9	10 379,0	4 406,7	77,24	22,70	194,092
2009	26 532,6	13 095,7	2 716,7	97,46	11,41	238,159
2010	28 708,0	15 271,1	2 175,4	113,65	8,20	265,326
2011	34 051,5	20 614,6	5 343,5	153,42	18,61	287,080
2012	39 915,6	26 478,7	5 864,1	197,06	17,22	340,515
2013	46 542,0	33 105,1	6 626,4	246,37	16,60	399,156

Как видно из таблицы 1, за период 2005-2008гг наблюдается рост среднемесячной заработной платы, как в системе цепных, так и базисных показателей. По сравнению с показателем 2005г заработная плата увеличилась в 2,5 раза или 33105 руб. Обобщая показатели интенсивности динамики, следует отметить, что средний абсолютный прирост за анализируемый период составил 4138руб, а темп прироста 107,3%.

Полученные значения свидетельствуют о достаточно интенсивном росте среднемесячной заработной платы, к тому же ее абсолютный уровень считается одним из высоких по России, что, в свою очередь, наводит на мысль о высоком уровне доходов и жизни населения Якутии. Чтобы подтвердить или опровергнуть данную гипотезу, считаем целесообразным дополнить анализ показателей динамики среднемесячной заработной платы показателями моды, медианы и дифференциации населения по уровню заработной платы.

Динамика средней заработной платы может быть оценена также с помощью трех взаимосвязанных индексов: индекса переменного состава, индекса постоянного состава и индекса структурных сдвигов.

Для оценки динамики средней заработной платы были использованы данные о средней заработной плате и численности занятых по видам деятельности:

^ пе_р._с.=1,9₆₁ , т.е. в 2013г по сравнению с показателем 2008г средняя заработная плата увеличилась на 96,1%.

4_ост._с=₁₍₉₂₂ , , т.е. за счет изменения средней заработной платы по каждому виду деятельности, средняя заработная плата увеличилась на 92,2%.

^ _с._с.=1,020 , т.е. за счет изменения структуры занятых по видам деятельности, средняя заработная плата увеличилась на 2%.

Аналогично были рассчитаны индексы динамики средней заработной платы по районам республики:

^пер.с.=1,945, т.е. в 2013г по сравнению с показателем 2008г средняя заработная плата увеличилась на 94,5%.

4_ост._с=1,₉₆₉ , , т.е. за счет изменения средней заработной платы по каждому виду деятельности, средняя заработная плата увеличилась на 96,9%.

• 4 .с.=₀,₉₈8 , т-е- за ^счет изменения структуры занятых по районам, средняя заработная плата уменьшилась на 1,2%.

Для исчисления структурных средних- модального и медианного уровней доходов населения был использован ряд распределения населения республики по уровню среднедушевого денежного дохода.

Таблица 2.- Распределение населения Республики Саха (Якутия) по величине среднедушевого дохода

Показатель, руб.	2008г	2009г	2010г	2011г	2012г	2013г
все население, %	100	100	100	100	100	100
до 4000,0	4,6	3,0	2,3	1,7	1,2	0,9
от 4000,1 до 6000,0	8,1	6,1	5,1	4,0	3,1	2,6
от 6000,1 до 8000,0	9,8	8,1	7,1	5,9	4,9	4,1
от 8000,1 до 10000,0	9,9	8,8	7,9	7,0	5,9	5,2
от 10000,1 до 15000,0	21,1	20,2	19,2	17,8	16,1	14,8
от 15000,1 до 20000,0	14,7	15,3	15,4	15,2	14,6	14,0
от 20000,1 до 25000,0	9,7	10,9	11,3	11,7	11,8	11,8
от 25000,1 до 30000,0	6,6	7,6	8,2	8,8	9,2	9,5
от 30000,1 до 50000,0	11,1	13,7	15,6	17,7	20,0	21,5
свыше 50000,1	4,4	6,3	7,9	10,2	13,2	15,6
Средний уровень, руб.	18586,4	21161,7	23088,1	25619,9	28701,1	31528,1
Мода, руб.	13 182	13 497	13 742	14 030	42 273	43 408
Медиана, руб.	14 171	16 242	17 727	19 474	21 780	23 559

Рассчитанные модальные значения среднедушевого дохода показывают, что до 2012г чаще всего население имело доходы ниже среднего уровня. Так, в 2008г чаще всего в ряду распределения населения по уровню среднедушевых доходов встретились доходы в размере 13182 руб., что значительно ниже среднего уровня; а в 2013г модальный уровень среднедушевых доходов составил 43408руб, что выше среднего уровня.

Медиана, делящая ранжированный ряд распределения пополам, показывает, что на протяжении всего изучаемого периода более половины населения имели среднедушевые доходы ниже среднего уровня, что не дает нам оснований считать уровень жизни населения в Якутии высоким.

В дополнение к вышесказанному была произведена структурная группировка районов республики по уровню средней заработной платы:

• - по формуле Стэрджесса определили количество групп (5);

• - рассчитали интервалы и границы в каждой группе.

Далее сгруппировали районы республики в интервалы по уровню средней заработной платы и результаты представили в виде картограммы (рисунок 1).

18284,7-23806,6руб I p23806,6-29328,6руб

12762,8-18284,7руб i34850,5-40372,4руб

29328,6-34850,5руб

Рис.1. Картограмма районов Республики Саха (Якутия) по уровню средней заработной платы

Как видно из рисунка 1, в 2008г в 20 районах республики из 35 население получало заработную плату ниже среднего уровня. В 2013 году ситуация ухудшилась: в подавляющем большинстве районов республики население получало заработную плату ниже среднего уровня. И, если в 2008г в 18 районах получали заработную плату на уровне средней и выше, то в 2013г- только 3 района.

Для оценки степени неравенства населения по уровню доходов были рассчитаны следующие показатели:

• - коэффициент Джинни;

• - коэффициент фондов для измерения соотношения между средними доходами внутри сравниваемых групп найдем;

• - децильный коэффициент дифференциации для характеристики степени социального расслоения.

Таблица 3. Показатели дифференциации населения по уровню доходов

показатель	2008г	2009г	2010г	2011г	2012г	2013г
денежные доходы - всего, %	100	100	100	100	100	100
в т. ч. по 20-ти процентным группам населения:
первая (с наименьшими доходами)	5,5	5,6	5,6	5,5	5,5	5,5
вторая	10,3	10,3	10,3	10,3	10,2	10,2
третья	15,2	15,3	15,3	15,3	15,2	15,2
четвертая	22,7	22,7	22,7	22,7	22,7	22,7
пятая (с наибольшими доходами)	46,3	46,1	46,1	46,2	46,4	46,5
коэффициент Джинни, %	29,7	29,5	29,5	29,6	29,8	29,8
Коэффициент фондов, в разах	0,403	0,401	0,401	0,403	0,405	0,405

децильный коэффициент, в разах

6,8

6,7

6,7

6,7

6,8

6,8

На основе полученных значений коэффициента Джинни можно отметить, что:

• -    в 2009 по сравнению с 2008 г. наблюдается незначительное ослабление дифференциации населения (на 0,2%);

• -    в 2009 и 2010 гг. уровень дифференциации населения не изменен и составляет 29,5%;

• -    в 2011 по сравнению с 2010 г. наблюдается небольшое усиление дифференциации населения (на 0,1%);

• -    в 2012 и 2013 гг. по сравнению с 2011 г. наблюдается незначительное усиление дифференциации населения по уровню СЗП (на 0,2%).

Полученные значения коэффициента фондов показывают, что различие между суммарными значениями денежных доходов 20-ти процентной группы наиболее обеспеченной и 20-ти процентной группы наименее обеспеченной части населения составляет:

• -    в 2008 и 2011 гг. 0,403 раза;

• -    в 2009 и 2010 гг. 0,401 раз;

• -    в 2012 и 2013 гг. 0,405 раз.

Децильный коэффициент за анализируемый период показывает, что наименьшая среднемесячная заработная плата 10% наиболее обеспеченного населения республики превышает в 6,7-6,8 раз наибольшую среднемесячную заработную плату 10% наименее обеспеченного населения:

• -    в 2008, 2012 и 2013 гг. в 6,8 раз;

• -    в 2009, 2010 и 2011 гг. в 6,7 раз.

Полученные значения децильного коэффициента дифференциации населения свидетельствуют о достаточно существенной разнице между богатыми и малообеспеченными слоями населения в республике, но надо отметить, что его значение ниже, чем по России (7,8 в 2013г).

Более наглядно неравномерность распределения доходов изображена с помощью кривой Лоренца на рисунке 2.

♦ 2008г

—2013г

^^^^ ^^^^* норма

Рис.2. Кривая Лоренца по распределению общего объема денежных доходов по 20-процетным группам населения

По рисунку 2 видно, что более крутой изгиб, наибольшее расхождение кривой Лоренца приходится на третью и четвертую группу населения со средними и выше средних доходов населения.

Таким образом, проведенный анализ уровня среднемесячной заработной платы показал, что использовать средний показатель доходов населения необходимо в комплексе других статистических инструментов, которые позволят раскрыть сущность и надежность этой средней величины. Для комплексного анализа и оценки уровня жизни населения, социальноэкономического развития региона на основе показателей доходов, среднемесячной заработной платы необходимо использовать целую систему показателей и характеристик.

Расчету средней заработной платы, как индикатора уровня жизни населения, должен предшествовать анализ однородности изучаемой совокупности (в этом случае возникают предпосылки судить о средней, как о типичной, надежной характеристике совокупности). Показатель медианы позволяет увидеть структуру ряда распределения и получить представление, какая доля населения имеет доходы ниже/выше среднего уровня. Разработанные показатели дифференциации населения по уровню доходов отражают неравномерность доходов. Построенные картограммы по размеру среднемесячной заработной платы и другим показателям доходов позволяют наглядно представить распределение территориальных единиц по уровню доходов.

Эти и другие показатели должны использоваться в совокупности при рассмотрении вопросов оценки уровня и динамики средне заработной платы, доходов населения.