Методика интегральной оценки ресурсного потенциала агропродовольственной системы региона

Бесплатный доступ

Аграрная сфера развивается во многом за счет государственной поддержки, которая должна осуществляться дифференцированно. Из-за различий в производственных возможностях регионов возникает необходимость сравнительной оценки ресурсного потенциала их агропродовольственных систем. В целях повышения эффективности управления данными системами важно обеспечить оценку их ресурсного потенциала в регионах для выявления возможных рисков и выбораперспективных направлений развития. Для того чтобы организовать полное достижение целей продовольственного обеспечения населения и при этом более рационально и эффективно использовать ограниченные ресурсы (финансовые, земельные, трудовые, материально-технические и др.), разработана методика определения позиции отдельного региона в рамках административно-территориальной общности (федерального округа, страны). Авторами статьи использованы подходы ресурсно-целевого управления, основанного на взаимном согласовании поставленных целей развития и имеющихся ресурсов (по их качеству и количеству). На основе ранее предложенных теоретических положений по организации ресурсно-целевого управления агропродовольственной системой региона разработаны и представлены основные положения методики интегральной оценки ресурсного потенциала данной системы. Для характеристики ресурсного потенциала агропродовольственной системы и систематизации параметров оценки предложено использовать базовые индексы по его составным блокам (подсистемам): природно-климатическому, земельному, социально-трудовому, материально-техническому. В рамках каждого из них установлены соответствующие опорные показатели, предложена шкала оценки полученных результатов. Модель интегральной оценки ресурсного потенциала агропродовольственной системы регионов призвана определять уровень ресурсных возможностей регионов (природно-климатических, земельных, социально-трудовых, материально-технических). Методика предназначена для выявления проблемных вопросов в ресурсном обеспечении агропродовольственных систем регионов, обоснования параметров территориального размещения производительных сил и углубления специализации, оптимизации межрегиональных продовольственных связей, а также обоснования мер государственной финансовой поддержки для развития агропродовольственных систем регионов.

Еще

Агропродовольственная система, ресурсный потенциал, ресурсно-целевое управление, методика, интегральная оценка, пространственное развитие, регион, продовольственная безопасность, продовольственное обеспечение

Короткий адрес: https://sciup.org/140302961

IDR: 140302961   |   DOI: 10.36718/2500-1825-2023-4-20-31

Текст научной статьи Методика интегральной оценки ресурсного потенциала агропродовольственной системы региона

Введение . Геополитические события, глобальные вызовы и риски призывают обратить более серьезное внимание на решение продовольственной проблемы. Условия для достижения необходимого уровня продовольственного обеспечения населения и создания предпосылок укрепления продовольственной безопасности всей страны формируются в агропродовольственном секторе каждого отдельного региона. Важнейшей структурой при этом является агропродоволь-ственная система (АПС) – совокупность взаимосвязанных институтов, участвующих в полном цикле воспроизводства сельскохозяйственной продукции и продовольствия.

Для России, имеющей огромное пространственное рассредоточение и большое количество административнотерриториальных субъектов, существенно различающихся своими возможностями, все более актуальными становятся вопросы обеспечения дифференцированного подхода к проведению агропро-довольственной политики. Аграрная сфера во многом развивается за счет государственной поддержки. Из-за различий в производственных возможностях регионов возникает необходимость сравнительной оценки ресурсного потенциала их агропродовольственных систем. В целях повышения эффективности управления агропродовольственной системой важно обеспечить возможности оценки ее ресурсного потенциала в регионах, выявление возможных рисков и выбора перспективных направлений ее развития. Для того чтобы организовать более полное достижение целей продовольственного обеспечения населения и при этом более рационально и эффективно использовать ограниченные ресурсы (финансовые, кадровые, материальнотехнические и др.), необходима методика определения относительной позиции отдельного региона в рамках более круп- ной административно-территориальной общности (федерального округа, страны). Целесообразно использовать подходы ресурсно-целевого управления, основанного на взаимном согласовании поставленных целей развития и имеющихся ресурсов (по их качеству и количеству). Ресурсно-целевой подход к управлению агропродовольственной системой способствует более полному и эффективному решению задач продовольственного обеспечения населения. На основе разработанных ранее теоретических положений по организации ресурсноцелевого управления агропродоволь-ственной системой региона предлагается методика интегральной оценки ресурсного потенциала данной системы.

Цель исследования . Разработать методику интегральной оценки ресурсного потенциала агропродовольственной системы региона.

Задачи исследования : выделить этапы интегральной оценки ресурсного потенциала агропродовольственной системы региона; определить составные блоки (подсистемы) ресурсного потенциала АПС и установить базовые индексы по группам ресурсов: природноклиматический, земельный, социальнотрудовой, материально-технический ; определить по каждому базовому индексу групп ресурсов соответствующие опорные показатели; составить детерминированную факторную модель и предложить шкалу оценки полученных результатов.

Методы исследования . Исследование выполнено на основе единства методов индукции, дедукции, анализа, синтеза, экономико-математического моделирования, конкретизации, абстрагирования, а также традиционных методов экономического анализа.

Результаты исследования и их обсуждение. Решение продовольственной проблемы требует системного под- хода, учитывающего всю совокупность факторов, влияющих на развитие агро-продовольственных систем [1]. Агропро-довольственная система как совокупность взаимосвязанных социальноэкономических институтов функционирует и развивается на основе использования различных материальных, человеческих, организационных ресурсов, запасы которых реализуются в рамках определенного временного периода (ресурса времени). Ресурсно-целевое управление позволяет обеспечить более полное достижение целей развития агропродо-вольственной системы региона при более рациональном и эффективном использовании имеющихся ресурсов [2]. Развитие опирается на ресурсный потенциал - совокупность взаимосвязанных хозяйственных ресурсов агропродовольствен-ной системы региона, аккумулирующих ее производственные возможности.

Исследователи полагают, что в системе управления «для оценки производственного потенциала используются показатели ресурсообеспеченности и ре-сурсоэффективности, а также их совокупности в виде производственной функции и интегральных комплексных показателей» [3]. По мнению ряда авторов [4, 5], для анализа эффективности агропродовольственного сектора важна объективная оценка величины и качества имеющихся ресурсов. В процессе выработки и реализации мер агропродо-вольственной политики необходим дифференцированный подход к распределению средств государственной поддержки, учитывающий особенности каждой территории. При этом на государство возлагается ответственность по регулированию развития агропродовольствен-ных систем. По мнению [6], «…стратегическими задачами государственного управления являются создание условий для развития и полноценного использования потенциала страны…». Ресурсный потенциал нужно использовать рационально. Отмечается, что ресурсное обеспечение обязательно должно учитываться в ходе разработки приоритетных направлений сбалансированного развития агропродовольственных систем [7].

Поэтому в арсенале органов государственного управления необходимо использование соответствующей методики оценки ресурсного потенциала агро-продовольственной системы [8, 9]. Разработка методики предполагает определение основных этапов оценки, выбор соответствующих оценочных показателей и шкалы интерпретации их значений. Использование научно обоснованной методики позволит уполномоченным органам эффективнее обосновать стратегию развития агропродоволь-ственной системы региона на основе более полного использования ее ресурсного потенциала.

Ресурсный потенциал (РП) является важнейшим компонентом ресурсного обеспечения и базовым условием аграрного производства [10]. В состав РП мы включаем природно-климатический, земельный, социально-трудовой и материально-технический потенциалы, представляющие собой самостоятельные, но взаимосвязанные его подсистемы.

Для всесторонней характеристики РП агропродовольственной системы и систематизации параметров оценки предлагается использовать базовые индексы по группам ресурсов: природно-климатическому, земельному, социально-трудовому, материальнотехническому . В рамках каждого из них установлены соответствующие опорные показатели. Оценку ресурсного потенциала агропродовольственной системы предлагается проводить в три этапа (рис. 1).

На первом этапе формируется система частных оценочных показателей (базовых индексов) ресурсного потенциала, всесторонне отображающих возможности продовольственного обеспечения региона. Базовый индекс - оценочный показатель комплекса характеристик формирования ресурсной базы аг-ропродовольственной системы. Базовые индексы упорядочены по группам ресурсов. Как было отмечено, предложенная система оценки включает четыре группы ресурсов (подсистемы) и, соответственно, четыре базовых индекса: природноклиматический, земельный, социальнотрудовой, материально-технический.

Рис. 1. Этапы интегральной оценки РП агропродовольственной системы региона

Значение каждого базового индекса тывается как средняя арифметическая (Iбаз) ресурсного потенциала агропродо- взвешенная величина: вольственной системы региона рассчи- n

£ Пг r j

T = 2=1_______ баз

n

,

где П i – опорный показатель, характеризующий состояние данной подсистемы;

n – количество опорных показателей, принятых для расчета базового индекса;

r j – весовые доли, экспертно установленные каждому опорному показателю с учетом степени влияния на уровень k

СРП (при этом £ r = 1 ).

j =1

На втором этапе выбираются опорные показатели, посредством кото- рых дается характеристика того или иного базового индекса.

Таким образом, составной частью предлагаемой методики является детерминированная факторная модель, включающая 13 опорных показателей по четырем указанным базовым индексам (рис. 2, табл. 1). По характеру связей между переменными модель является комбинированной (аддитивно-мультипликативно-кратной).

Базовые индексы:                                          Опорные показатели:

Рис. 2. Детерминированная факторная модель интегральной оценки ресурсного потенциала агропродоволъственной системы региона

Каждому опорному показателю экспертным путем присваивается весовой коэффициент, отображающий степень его влияния на формирование РП агро-продовольственной системы региона (табл. 1).

Таблица 1

Базовые индексы и опорные показатели интегральной оценки ресурсного потенциала агропродовольственной системы региона

Базовый индекс

Опорный показатель (в долях единицы)

Весовой коэффициент

1

Природно-климатический, I прир.-клим.

1.1. Биоклиматический потенциал региона (балл) к базовому биоклиматическому потенциалу (принятому за 100 баллов)

1,0

2

Земельный, I земел.

2.1. Площадь с.-х. угодий на одного жителя региона (га) к площади с.-х. угодий на одного жителя ФО

0,2

2.2. Коэффициент распаханности с.-х. земель* в регионе

0,3

2.3. Валовая продукция сельского хозяйства на 1 га с.-х. угодий региона (тыс. руб.) к валовой продукции сельского хозяйства на 1 га с.-х. угодий по ФО

0,2

2.4. Доля с.-х. угодий в общей земельной площади региона

0,3

3

Социальнотрудовой, I соц.-трудов.

3.1. Доля занятых в сельском хозяйстве в общей численности занятых в регионе

0,2

3.2. Валовая продукция сельского хозяйства на одного занятого в сельском хозяйстве региона (тыс. руб.) к валовой продукции сельского хозяйства на одного занятого в сельском хозяйстве ФО

0,4

3.3. Фондовооруженность в сельском хозяйстве региона к фондовооруженности в сельском хозяйстве ФО

0,2

3.4. Среднедушевые денежные доходы населения к прожиточному минимуму в регионе

0,2

4

Материальнотехнический, I мат.-технич.

4.1. Фондоотдача в сельском хозяйстве региона

0,3

4.2. Доля основных фондов сельского хозяйства в общей стоимости основных фондов региона

0,4

4.3. Уровень годности основных фондов сельского хозяйства региона

0,1

4.4. Фондообеспеченность в сельском хозяйстве региона к фондообеспеченности в сельском хозяйстве ФО

0,2

*Коэффициент распаханности земель = доля пашни в площади с.-х. угодий региона.

Базовые индексы рассматриваются как система показателей, дающих обобщенную характеристику РП агропродо-вольственной системы. Опорные показатели подобраны таким образом, чтобы их влияние на ресурсный потенциал было прямо пропорциональным.

На третьем этапе базовые индексы объединяются в итоговый интегральный (сводный) индекс ресурсного потенциала.

Интегральный (сводный) индекс РП (Iсв) региона объединяет в себе все ба- зовые индексы и рассчитывается по формуле

k у I, .

базj

I

j =1 ________

k где Iбаз – базовые индексы РП;

k – количество базовых индексов.

Наибольшим относительным уровнем РП характеризуется регион, имеющий наибольшее значение сводного индекса (Iсв). Разработанная методика позволяет количественно выявить относительный ресурсный потенциал каждого региона (либо при необходимости группы регионов) по ключевым компонентам потенциала (базовым индексам), и на основе этого ранжировать регионы по потенциалу в рамках федерального округа или страны. Методика предназначена для ретроспективной оценки, при этом можно использовать данные за хронологически крайний отчетный год, либо в среднем за три-пять крайних лет. Основным источником информации для эмпирического применения предлагаемой методики и модели являются сведения в статистическом ежегоднике «Регионы России. Социально-экономические показатели» [11].

В целях интерпретации результатов интегральной оценки и установления относительного уровня продовольственного обеспечения региона предложено выделить три цвета для обозначения состояния и типов зон риска развития агро-продовольственной системы. Шкала интерпретации результатов оценки ресурсного потенциала АПС представлена в таблице 2.

Таблица 2

Значение интегрального (сводного) индекса I св.

Уровень ресурсного потенциала и тип зоны по степени риска развития АПС

Тип зоны риска развития АПС

≥90,1

Очень высокий

Зеленая

60,1-90

Высокий

40,1-60

Средний

Желтая

20,1-40

Низкий

10,1-20

Очень низкий

Красная

≤10

Критический

Шкала интегральной оценки ресурсного потенциала агропродовольственной системы региона

Зеленая зона характеризует отсутствие угрозы либо наличие умеренной угрозы в области продовольственного обеспечения и незначительный потенциал нарастания рисков ослабления уровня продовольственного обеспечения.

Желтая зона отображает непосредственную существенную угрозу в области продовольственного обеспечения и наличие значительного потенциала нарастания рисков ослабления уровня продовольственного обеспечения.

Красная зона показывает непосредственную критическую угрозу в обла- сти продовольственного обеспечения и наличие высокой вероятности выхода ситуации из-под контроля.

Регионы зеленой зоны имеют высокую продовольственную самообеспеченность, стабильный уровень производства продовольствия. Это, как правило, регионы-доноры продовольственной продукции.

Регионы желтой зоны имеют относительную продовольственную самодостаточность – отдельные продукты в необходимом объеме производятся внутри них, отдельные – ввозятся.

Регионы красной зоны являются регионами-реципиентами продовольственной продукции, поскольку основная ее часть ввозится из-за невозможности или нецелесообразности внутреннего ее производства. Для этих регионов характерна критическая обеспеченность продовольствием при слабых или отсутствующих ресурсах (производственных мощностях).

Для регионов желтой и красной зон проблема продовольственного дефицита решается за счет межрегионального перераспределения и обмена, а также импорта. Вместе с тем даже в регионах зеленой зоны по ряду продуктов (овощебахчевые, фрукты, молоко) потребность не обеспечивается в полном объеме, если ориентироваться на медицинские нормы рационального питания.

Предложенная модель интегральной оценки ресурсного потенциала агро-продовольственной системы представляют собой новый подход к ее управлению по регулированию параметров продовольственной обеспеченности региона. Данная методика дополняет методологию типологизации регионов по уровню развития агропродовольственных систем на основе их ресурсной дифференциации.

Модель интегральной оценки ресурсного потенциала агропродоволь-ственной системы регионов и сформированная на этой основе типологизация регионов позволят выявлять реальные и гипотетические изменения по важнейшим параметрам: производство, распределение-перераспределение и потребление. Это будет способствовать выработке эффективных мер государственного воздействия на развитие агропродоволь-ственной системы.

Использование цветовых кодов рисков поможет решать важные планово-аналитические управленческие задачи. Во-первых, интерпретировать типо- логическое ранжирование регионов по продовольственной обеспеченности с учетом потенциала роста опасностей. Во-вторых, определять регионы-доноры (производящие и потребляющие), являющиеся продовольственными «остовами», относительно самодостаточные регионы (производящие и потребляющие) и регионы-реципиенты (потребляющие), требующие повышенного внимания.

Предложенная методика интегральной оценки ресурсного потенциала агропродовольственной системы регионов призвана выявлять уровень ресурсных возможностей регионов по группам ресурсов (природно-климатических, земельных, социально-трудовых, материально-технических). Это будет способствовать выявлению «слабых» мест в ресурсном обеспечении агропродоволь-ственной системы региона и получению обобщенной оценки ее ресурсного потенциала.

Состав опорных показателей базовых индексов по группам ресурсного потенциала АПС может быть дополнен (расширен) по мере исследовательской необходимости и возникающих практических задач. Набор опорных показателей построен на официальной статистической отчетности, что обеспечивает удобство прикладного применения этой модели.

Заключение . Разработанная методика интегральной оценки ресурсного потенциала агропродовольственной системы включает три этапа: формирование системы базовых индексов; выбор по каждому базовому индексу соответствующих опорных показателей и установление весовых коэффициентов по ним; объединение базовых индексов в итоговый интегральный (сводный) индекс ресурсного потенциала.

Базовые индексы определены по группам ресурсов: природноклиматический, земельный, социально- трудовой, материально-технический. По каждому из них выбраны соответствующие опорные показатели и составлена детерминированная факторная модель, посредством которой осуществляется количественная оценка ресурсного потенциала агропродовольственной системы. Шкала оценки включает шесть уровней и три цветовых кода, при помощи которых интерпретируются полученные результаты.

Интегральная оценка может быть использована для ранжирования регионов по уровню ресурсного потенциала и по степени риска развития агропродо-вольственной системы. Методика предназначена для выявления проблемных «мест» в ресурсном обеспечении агро-продовольственных систем регионов, обоснования параметров территориального размещения производительных сил, углубления специализации, оптимизации межрегиональных продовольственных связей, а также обоснования мер государственной финансовой поддержки развития агропродовольственных систем регионов.

Список литературы Методика интегральной оценки ресурсного потенциала агропродовольственной системы региона

  • Ананьев МА. Региональные системы продовольственного обеспечения // Федерализм. 2017. № 2 (86). С. 23-34.
  • Волкова И.А., Барановский А.И. Ресурсно-целевое адаптивное управление сельскохозяйственными организациями // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. 2012. № 3 (43). С. 141-148.
  • Федорова МА., Белякова ГЯ. Принципы использования и методики оценки производственного потенциала организаций отрасли молочного скотоводства в современных условиях // Социально-экономический и гуманитарный журнал. 2019. № 1 (11). С. 3-11.
  • Киреева НА., Прущак О.В., Сухорукова А.М. Агропродовольственная система региона: эволюция, проблемы, перспективы развития / под ред. д-ра экон. наук, проф. О.В. Прущак; Саратовский социально-экономический институт (филиал) РЭУ им. Г.В. Плеханова. Саратов, 2018. 216 с.
  • Долматова О.Н., Рогатнев Ю.М. Оценка земельно-ресурсного потенциала сельскохозяйственных организаций Черлакского муниципального района Омской области методом индексных оценок // Омский научный вестник. 2011. № 6 (102). С. 54-61.
  • Адуков Р.Х. Государственное управление экономикой: состояние, проблемы, пути развития // Вестник Национального института бизнеса. 2022. № 1 (45). С. 57-63.
  • Кадомцева М.Е. Обоснование приоритетных направлений развития агропродовольственного комплекса и механизмов его государственной поддержки (на примере муниципального района Республики Татарстан) // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. 2023. Т. 16. № 2(77). С. 178-194. URL: https//:doi.org/10.53914/issn2071-2243_2023_2_178-194.
  • Кутенков Р.П. Ресурсные факторы в задачах оценки производственного потенциала территориальных объединений агропродовольственных систем регионов // Островские чтения. 2018. № 1. С. 170.
  • Кутенков Р.П. Методология и результаты анализа соответствия ресурсного обеспечения и эффективности сельскохозяйственного производства в регионах России // Конкурентоспособность агропродовольственного комплекса России в условиях глобальных вызовов. Саратов: Амирит, 2017. С. 90-109.
  • Полянская Н.М., Колесняк АА. Концептуальные подходы к исследованию системы продовольственного обеспечения региона // Социально-экономический и гуманитарный журнал. 2023. № 1. С. 14-23.
  • Регионы России. Социально-экономические показатели. 2022: стат. сб. /Росстат. М., 2022. 1122 с. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/ media-bank/ Region_Pokaz_20 22.pdf.
Еще
Статья научная