Методика интеллектуального планирования операций с прерываниями работы автоматизированной мобильной системы сбора данных
Автор: Певнева Анна Геннадьевна, Обухов Александр Валерьевич, Швец Татьяна Сергеевна
Рубрика: Математическое моделирование
Статья в выпуске: 4, 2023 года.
Бесплатный доступ
Приводится описание частной методики составления допустимого расписания работы составляющих узлов (элементов) распределенной мобильной автоматизированной системы сбора данных. Такие системы призваны выполнять задачи получения данных в различных точках местности при перемещении их по пунктам сбора данных, а длительность выполнения операций каждого узла зависит от внешних условий, например, погодных или сейсмических. Примером такой системы может служить гравиметрия, магнитометрия и сейсмометрия в точках профиля на местности. Однако, применяя принцип аналогии, можно построить модель для процесса сбора данных любой распределенной системой, в том числе специального назначения.
Задача с прерываниями, сбор данных, устранение избыточности, мобильные автоматизированные системы, модель многокритериального поиска
Короткий адрес: https://sciup.org/148327412
IDR: 148327412 | DOI: 10.18137/RNU.V9187.23.04.P.16
Список литературы Методика интеллектуального планирования операций с прерываниями работы автоматизированной мобильной системы сбора данных
- Фуругян М.Г. Некоторые алгоритмы решения минимаксной задачи составления многопроцессорного расписания // Известия Российской академии наук. Теория и системы управления. 2014. № 2. С. 48-54. DOI: 10.7868/S0002338814020085 EDN: RWZRSF
- Баптист Ф., Карлье Ж., Кононов А.В., Керан М., Севастьянов С.В., Свириденко М. Структурные свойства оптимальных расписаний с прерываниями операций // Дискретный анализ и исследование операций. 2009. Т. 16. № 1. C. 3-36. EDN: JXBEST
- Третьяков А.А. Автоматизация построения расписаний для периодических систем реального времени // Труды Института системного программирования РАН. 2012. Т. 22. С. 375-400. EDN: RBTNKT
- Тоноян С.А., Сараев Д.В. Темпоральные модели базы данных и их свойства // Инженерный журнал: Наука и инновации. 2014. № 12. C. 15. EDN: TBACYD
- Павленко А.Г. Time series-данные в реляционной СУБД // OTUS. 2019. 13 ноября. URL: https://otus.ru/nest/post/1041/(дата обращения: 12.06.2023).
- ГОСТ 34.003-90: Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Термины и определения // Консорциум кодекс: Электронный фонд правовых и нормативно-технических документов. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200006979?ysclid=lq5iki5hnk432647183 (дата обращения: 12.06.2023).
