Методика нейросетевого прогнозирования результатов спортивных состязаний на примере Чемпионата мира-2015 по легкой атлетике

Автор: Ясницкий Л.Н., Киросова А.В., Ратегова А.В., Черепанов Ф.М.

Журнал: Вестник Пермского университета. Математика. Механика. Информатика @vestnik-psu-mmi

Рубрика: Информатика. Информационные системы

Статья в выпуске: 3 (26), 2014 года.

Бесплатный доступ

Разработана компьютерная программа, предназначенная для выявления закономерностей и прогнозирования результатов чемпионата мира 2015 года по легкой атлетике на дистанции 100 м у мужчин. В основе программы лежит нейронная сеть, обученная на результатах предыдущих чемпионатов мира и олимпиад. Помимо прогнозов программа позволяет оценивать влияние изменения параметров, характеризующих спортсменов, на их спортивные результаты, а также подбирать оптимальные сочетания этих параметров для каждого спортсмена. Путем исследования нейросетевой математической модели разработаны рекомендации по улучшению результативности спортсменов-легкоатлетов: Усэйна Болта, Тайсона Гэя, Кристоффа Леметра, Неста Картера, Йохана Блэйка и Джастина Гэтлина.

Еще

Искусственный интеллект, нейронная сеть, закономерности, статистическая информация, чемпионат мира - 2015, легкая атлетика, прогноз, рекомендации

Короткий адрес: https://sciup.org/14729930

IDR: 14729930

Список литературы Методика нейросетевого прогнозирования результатов спортивных состязаний на примере Чемпионата мира-2015 по легкой атлетике

  • Галушкин А.И. Нейронные сети: основы теории. М.: Горячая линия Телеком, 2012. 496 с.
  • Семченко О. Пермские ученые занялись спортивными прогнозами//Поиск. 2014. №7. URL: http://www.poisknews.ru/theme/infosphere/8916/(дата обращения: 16.02.2014).
  • Черепанов Ф.М., Ясницкий Л.Н. Нейросетевой фильтр для исключения выбросов в статистической информации//Вестник Пермского университета. Сер. Математика. Механика. Информатика. 2008. № 4. С. 151-155.
  • Черепанов Ф. М., Ясницкий Л. Н. Свидетельство об отраслевой регистрации разработки №8756. Симулятор нейронных сетей "Нейросимулятор 1.0"//Зарегистрировано в Отраслевом фонде алгоритмов и программ 12.07.2007.
  • Ясницкий Л.Н., Богданов К.В., Черепанов Ф.М. Технология нейросетевого моделирования и обзор работ пермской научной школы искусственного интеллекта//Фундаментальные исследования. 2013. № 1-3. С. 736-740.
  • Ясницкий Л.Н., Бондарь В.В., Бурдин С.Н. и др. Пермская научная школа искусственного интеллекта и ее инновационные проекты. 2-е изд./НИЦ "Регулярная и хаотическая динамика". М.; Ижевск, 2008. 75 с
  • Ясницкий Л.Н. Введение в искусственный 8. интеллект. М.: Изд. центр "Академия", 2010. 176 с
  • Ясницкий Л.Н., Внукова О.В., Черепанов Ф.М. Прогноз результатов Олимпиады-2014 в мужском одиночном фигурном катании методами искусственного интеллекта//Современные проблемы науки и образования. 2014. № 1. URL: http://www.science-education.ru/115-11339 (дата обращения: 25.12.2013)
  • Ясницкий Л.Н., Думлер А.А., Полещук А.Н., Богданов К.В., Черепанов Ф.М. Нейросетевая система экспресс-диагностики сердечно-сосудистых заболеваний//Пермский медицинский журнал. 2011. Т. 28, № 4. С.77-86
  • Ясницкий Л.Н. Интеллектуальные ин 11. формационные технологии и системы/Перм. гос. ун-т. Пермь, 2007. 271 с
  • Ясницкий Л.Н. О возможностях примене ния методов искусственного интеллекта в политологии//Вестник Пермского университета. Сер. Политология. 2008. № 2. С.147-155
  • Ясницкий Л.Н., Павлов И.В., Черепанов Ф.М. Прогнозирование результатов олимпийских игр 2014 года в неофициальном командном зачете методами искусствен­ного интеллекта//Современные пробле­мы науки и образования. 2013. № 6. URL: http://www.science-education.ru/113-11206 (дата обращения: 25.12.2013).
  • Ясницкий Л.Н., Черепанов Ф.М. О возможностях применения нейросетевых технологий в политологии//Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2010. № 8. С. 47-53.
  • Blaikie A.D., Abud G.J., David J.A., and Pasteur R.D. NFL and NCAA Football Prediction using Artificial Neural Networks/Proceedings of the Midstates Conference for Undergraduate Research in Computer Science and Mathematics, Denison University, Granville, OH, 2011.
  • McCulloch W. S., Pitts W. A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity//Bull. Mathematical Biophysics. 1943. Vol. 5.
  • Rosenblatt F. Principles of Neurodynamics. New York: Spartan Books, 1962.
  • Yasnitsky L.N., Bogdanov K.V., Cherepanov F.M., Makurina T.V., Dumler A.A., Chugay-nov S.V., Poleschuk A.N. Diagnosis and Prognosis of Cardiovascular Diseases on the Basis of Neural Networks//Biomedical Engineering. 2013. T. 47, № 3. C. 160-163.
  • Young II W.A., Holland W.S., Wekman G.R. Determining Hall of Fame Status for Major League Baseball Using an Artificial Neural Network//Journal of Analysis in Sports. 2008. Vol. 4. Is. 4.
Еще
Статья научная