Методика оценки экономического потенциала региона в условиях санкций

Бесплатный доступ

В условиях экономических санкций усилились роль и значение регионов, обозначилась необходимость оценки устойчивого развития экономического потенциала региона. При этом требуется осуществление мониторинга экономического потенциала региона в условиях санкций для обеспечения сбалансированности развития территории. В статье предложена методика оценки такого потенциала в условиях санкций, в основе которой лежит мониторинг его структурных составляющих, что позволяет выявить устойчивость регионов к санкциям.

Экономический потенциал региона, экономические санкции, показатели региона, кристалл развития

Короткий адрес: https://sciup.org/142179279

IDR: 142179279

Текст научной статьи Методика оценки экономического потенциала региона в условиях санкций

Введение. Наряду с оценкой экономического потенциала региона, особый интерес вызывает изучение сравнительных конкурентных позиций регионов, оценка положения, которое они занимают в различных территориальных экономических системах, выявление их конкурентных преимуществ и угроз, возникающих в процессе конкуренции между регионами анализируемой совокупности.

Методология. Существует несколько методов выполнения такой оценки, которые предлагают разные авторы, у каждого имеются свои плюсы и минусы:

  • -    Постановление Правительства РФ от 11 октября 2001 г. – определение степени нуждаемости регионов в дополнительном финансировании (в методику оценки включено 13 базовых показателей, характеризующих бюджетный, инвестиционный и производственный потенциал региона) [1];

  • -    С.В. Баранов, Т.П. Скуфьина – оценка степени межрегиональной дифференциации регионов (разработана на основе методики, утвержденной указанным постановлением Правительства РФ, но содержит 9 показателей, 1 из которых изменен) [2];

  • -    В.П. Самарина – устранение неравномерности в уровнях социально-экономического развития регионов (в методике использованы лишь 5 основных показателей из 9, применяемых С.В. Барановым и Т.П. Скуфьиной) [3].

Автором предложена методика оценки и анализа конкурентных позиций регионов в условиях санкций, базирующаяся на основе метода балльной оценки. В рамках данной методики оценивается уровень экономической устойчивости регионов в указанных условиях.

Методика оценки. Целью данного исследования является оценка устойчивого развития экономического потенциала региона в условиях санкций.

Алгоритм аналитической методики, представляющий собой последовательность вычислительных и логических операций, представлен на рисунке 1.

Преимуществом данной методики является относительная простота оценок экономического потенциала при сопоставлении нескольких регионов. К недостаткам следует отнести низкую точность и невозможность оценки экономического потенциала в натуральном и стоимостном измерениях.

Рис. 1. Алгоритм аналитической методики оценки конкурентных позиций регионов

В рамках данного рейтинга оценивается уровень экономической устойчивости в регионах. Определяется ее уровень по 10-балльной шкале, где 1 – минимальная, 10 – максимальная устойчивость. Регионы внутри рейтинга разделены по степени экономической устойчивости на 4 категории и отсортированы в рамках своей категории по динамике рейтинга [4].

На первом этапе определяются уровни конкуренции регионов. В данном исследовании для оценки конкурентных позиций предлагается два уровня:

  • 1)    конкуренция между городами – административными центрами субъектов РФ, входящих в федеральный округ;

  • 2)    конкуренция между федеральными округами РФ [5].

На втором этапе производится отбор объектов – регионов, формирующих конкурентную среду на каждом из уровней.

На третьем этапе формируются перечень и группы показателей, отражающих факторы конкурентоспособности регионов в условиях санкций (см. табл.).

Базовые показатели методики оценки экономического потенциала регионов в условиях санкций

Факторная группа

Показатели

Социальный потенциал

Численность населения, тыс. чел.

Среднедушевые денежные доходы (в месяц), руб.

Потребительские расходы в среднем на душу населения (в месяц), руб.

Трудовой потенциал

Среднегодовая численность занятых в экономике, тыс. чел.

Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, руб.

Промышленный потенциал

Объем промышленной продукции, в частности:

  • -    добыча полезных ископаемых, млн руб.;

  • -    обрабатывающие производства, млн руб.;

  • -    производство и распределение электроэнергии, газа и воды, млн руб.

Сельскохозяйственный потенциал

Объем сельскохозяйственной продукции, млн руб.

Инвестиционный потенциал

Инвестиции в основной капитал, млн руб.

Поступление прямых иностранных инвестиций, млн долл.

Внешнеторговый потенциал

Объем экспорта, млн долл.

Объем импорта, млн долл.

Совокупность данных показателей достаточно полно характеризует уровень социальноэкономического развития региона в условиях санкций.

Следует отметить, что современное состояние региональной статистики создает серьезные препятствия для проведения качественного анализа и вынужденно ограничивает перечень показателей, используемых для проведения сравнительных оценок. С этим связаны и неравная наполненность групп показателей, и допущения, принятые в данном исследовании. Необходимо отметить, что все показатели, применяемые в исследовании, являются относительными и корректируются с учетом численности населения, т.е. берутся либо в расчете на душу населения, либо как доля [6].

На четвертом этапе определяется временной интервал для выполнения сравнительного анализа. Оценка значений показателей в исследовании проводится по состоянию на 2013, 2014 и 2015 гг., а также в среднем за эти три года.

В ходе пятого этапа производится сбор необходимых исходных данных [7].

Перевод значений показателей в баллы для каждого региона каждого уровня конкуренции в каждый временной период производится на шестом этапе.

В рамках одного уровня конкуренции наилучшему значению показателя присваивается балл, равный 1, по остальным регионам балл рассчитывается пропорционально. С ухудшением значений показателя балл приближается к 0. Это позволяет показать разрыв оценок в баллах между регионами и ранжировать все регионы по одному или нескольким показателям. Также такой метод позволяет избежать искажения, которое часто возникает при простом ранжировании, когда из-за недоучета разрывов значений показателей объект может незаслуженно получить более высокое или более низкое место [8].

Данная методика применима только в том случае, если в рамках одного показателя все значения – одного знака (положительные или отрицательные), если же присутствуют противоположные по знакам значения, то применяется скорректированная методика. В ней также используется пропорциональный метод. Наилучшему значению соответствует балл, равный 1, при этом наихудшему принудительно присваивается балл, равный 0. С учетом разницы полученных значений, которая равняется 1, и происходит пропорциональный расчет остальных баллов. Эта методика немного искажает реальные разрывы, но неизбежна в данном случае [9].

В исследовании было принято, что все анализируемые показатели равнозначны с точки зрения формирования конкурентной позиции регионов [10].

На седьмом этапе производится суммирование балльных оценок для каждого региона каждого уровня конкуренции за каждый временной период.

На восьмом этапе проводится расчет средней за весь временной период рейтинговой оценки конкурентной позиции в целом для каждого региона каждого уровня конкуренции. Применяется метод арифметической средней.

Выявление развития экономического потенциала с использованием графического анализа производится на девятом этапе. Для этого мы предлагаем при помощи профиля «Кристалл развития» сравнить показатели регионов. Построение графика позволит визуально оценить степень отклонения динамики каждой составляющей в структуре регионального экономического потенциала [11].

Применим следующую систему статистических показателей для характеристики состояния факторов развития регионов. Для иллюстрации степени развития технико-технологического фактора ( ТТ ) возьмем стоимость основных фондов всех отраслей экономики на одного занятого; развития социального фактора ( Н ) – относительный показатель – объем ВРП на душу экономически активного населения; природного фактора ( Рr ) – площадь земель, используемых для сельскохозяйственного производства, на одного занятого в сельском хозяйстве; информационного фактора ( Inf ) – затраты на коммуникационные и информационные технологии на душу населения; институционального фактора ( V ) – объем ВРП к общему числу организаций; организационного фактора ( S ) – численность занятых в сфере управления к общему числу занятых (см. рис. 2).

Рис. 2. «Кристалл развития» региона

Построение данного профиля показывает степень асимметрии в развитии факторов ресурсного потенциала и позволяет обосновывать разработку планов, программ, стратегий социально-экономического развития и управленческие решения по приоритетным направлениям инвестирования в сохранение производственной основы региональных социоприродохозяйствен-ных систем [12].

На десятом, заключительном, этапе присваиваются ранговые группы конкурентных позиций в целом для каждого региона каждого уровня конкуренции:

  • -    первая группа – регионы с максимальной устойчивостью (максимально высокие значения ранговых оценок);

  • -    вторая группа – регионы с высокой устойчивостью (высокие значения ранговых оценок);

  • -    третья группа – регионы со средней устойчивостью (средние значения ранговых оценок);

  • -    четвертая группа – регионы со слабой устойчивостью (низкие значения ранговых оценок).

Присвоение ранговых групп конкурентных позиций осуществлялось посредством реализации следующей процедуры.

Примем за y разницу максимальной и минимальной суммы баллов на каждом уровне конкуренции. Тогда первую ранговую группу образуют регионы с баллами y/3, имеющие максимально высокие (по порядку) баллы; вторую ранговую группу – регионы с баллами y/3, имеющие высокие (по порядку) баллы; третью ранговую группу составляют регионы, имеющие средние (по порядку) баллы; четвертую группу – регионы, имеющие низкие (по порядку) баллы данного уровня конкуренции [13].

Вывод. Таким образом, можно сделать вывод о том, что методика оценки экономического потенциала региона в условиях санкций позволяет оценить внутренние и внешние возможности территории укреплять и формировать свой экономический потенциал, необходимый для роста сельскохозяйственного и промышленного производства, укреплять национальную и региональную экономику с целью улучшения качества жизни населения.

Список литературы Методика оценки экономического потенциала региона в условиях санкций

  • О федеральной целевой программе «Сокращение различий в социально-экономическом развитии регионов Российской Федерации (2002-2010 гг. и до 2015 г.)»: постановление Правительства РФ от 11 октября 2001 г. (с изм. на 20 октября 2006 г.). -URL: http://www.consultant.ru.
  • Скуфьина, Т.П. Социально-экономическое прогнозирование: проблемы науки и преподавания/Т.П. Скуфьина, С.В. Баранов//Вопросы экономики. -2005. -№3. -С. 41-48.
  • Самарина, В.П. Особенности оценки неравномерности социально-экономического развития регионов/В.П. Самарина//Проблемы современной экономики. -2008. -№1 (25). -С. 300-304.
  • Сечко, В.В. Математические методы обработки психологических данных/В.В. Сечко. -Минск: Владос, 2002. -С. 17.
  • Зверева, И.В. Анализ и оценка экономического потенциала Самарского региона/И.В. Зверева//Экономика и управление в XXI веке: тенденции развития: сборник материалов/под ред. С.С. Чернова. -Новосибирск: Издательство ЦРНС, 2015. -С. 42.
  • Сергеев, В.А. Основы инновационного проектирования: учебное пособие/В.А. Сергеев, Е.В. Кипчарская, Д.К. Подымало; под ред. В.А. Сергеева. -Ульяновск: УлГТУ, 2010. -С. 46.
  • Полынев, А.О. Конкурентные возможности регионов. Методология исследования и пути повышения/А.О. Полынев. -М.: КРАСАНД, 2014. -С. 54.
  • Королева, Е.Н. Методология стратегического управления развитием муниципальных образований в условиях современной экономики России: автореф. дис.... д-ра экон. наук/Е.Н. Королева. -Самара, 2006. -39 с.
  • Рубвальтер, Д.А. Полюса конкурентоспособности. Управление научно-инновационным комплексом по-французски/Д.А. Рубвальтер. -URL: http://ng.ru/science/.
  • Хайек, Ф. Конкуренция как процедура открытия/Ф. Хайек//Мировая экономика и международные отношения. -1989. -№12. -С. 6.
  • Илларионова, Е.А. Экономический потенциал региона: содержание, оценка, предпосылки сбалансированного развития: автореф. дис.... канд. экон. наук/Е.А. Илларионова. -Курск, 2015. -24 с.
  • Совершенствование государственного управления на основе его реорганизации и информатизации. Мировой опыт/под ред. В.И. Дрожжинова. -М.: Эко-Трендз, 2012. -С. 57.
  • Тюрин, Ю.Н. Статистический анализ данных на компьютере/Ю.Н. Тюрин, Н.Н. Макаров. -М.: Инфра-М, 2013. -С. 9.
Еще
Статья научная