Методика оценки экономического потенциала региона в условиях санкций

Бесплатный доступ

В условиях экономических санкций усилились роль и значение регионов, обозначилась необходимость оценки устойчивого развития экономического потенциала региона. При этом требуется осуществление мониторинга экономического потенциала региона в условиях санкций для обеспечения сбалансированности развития территории. В статье предложена методика оценки такого потенциала в условиях санкций, в основе которой лежит мониторинг его структурных составляющих, что позволяет выявить устойчивость регионов к санкциям.

Экономический потенциал региона, экономические санкции, показатели региона, кристалл развития

Короткий адрес: https://sciup.org/142179279

IDR: 142179279

Methodology to assess the economic potential of the region under conditions of sanctions

In the face of economic sanctions the role and importance of regions have increased. As a result, it became necessary to assess the sustainable economic potential of the region. To ensure the balanced development of the territory the monitoring of the region's economic potential under the conditions of sanctions is required. The author proposes a methodology for assessing the economic potential of the region in sanctions regime. The proposed methodology is based on the monitoring its structural components. This can make it possible to detect the regions' resistance to sanctions.

Текст научной статьи Методика оценки экономического потенциала региона в условиях санкций

Введение. Наряду с оценкой экономического потенциала региона, особый интерес вызывает изучение сравнительных конкурентных позиций регионов, оценка положения, которое они занимают в различных территориальных экономических системах, выявление их конкурентных преимуществ и угроз, возникающих в процессе конкуренции между регионами анализируемой совокупности.

Методология. Существует несколько методов выполнения такой оценки, которые предлагают разные авторы, у каждого имеются свои плюсы и минусы:

  • -    Постановление Правительства РФ от 11 октября 2001 г. – определение степени нуждаемости регионов в дополнительном финансировании (в методику оценки включено 13 базовых показателей, характеризующих бюджетный, инвестиционный и производственный потенциал региона) [1];

  • -    С.В. Баранов, Т.П. Скуфьина – оценка степени межрегиональной дифференциации регионов (разработана на основе методики, утвержденной указанным постановлением Правительства РФ, но содержит 9 показателей, 1 из которых изменен) [2];

  • -    В.П. Самарина – устранение неравномерности в уровнях социально-экономического развития регионов (в методике использованы лишь 5 основных показателей из 9, применяемых С.В. Барановым и Т.П. Скуфьиной) [3].

Автором предложена методика оценки и анализа конкурентных позиций регионов в условиях санкций, базирующаяся на основе метода балльной оценки. В рамках данной методики оценивается уровень экономической устойчивости регионов в указанных условиях.

Методика оценки. Целью данного исследования является оценка устойчивого развития экономического потенциала региона в условиях санкций.

Алгоритм аналитической методики, представляющий собой последовательность вычислительных и логических операций, представлен на рисунке 1.

Преимуществом данной методики является относительная простота оценок экономического потенциала при сопоставлении нескольких регионов. К недостаткам следует отнести низкую точность и невозможность оценки экономического потенциала в натуральном и стоимостном измерениях.

Рис. 1. Алгоритм аналитической методики оценки конкурентных позиций регионов

В рамках данного рейтинга оценивается уровень экономической устойчивости в регионах. Определяется ее уровень по 10-балльной шкале, где 1 – минимальная, 10 – максимальная устойчивость. Регионы внутри рейтинга разделены по степени экономической устойчивости на 4 категории и отсортированы в рамках своей категории по динамике рейтинга [4].

На первом этапе определяются уровни конкуренции регионов. В данном исследовании для оценки конкурентных позиций предлагается два уровня:

  • 1)    конкуренция между городами – административными центрами субъектов РФ, входящих в федеральный округ;

  • 2)    конкуренция между федеральными округами РФ [5].

На втором этапе производится отбор объектов – регионов, формирующих конкурентную среду на каждом из уровней.

На третьем этапе формируются перечень и группы показателей, отражающих факторы конкурентоспособности регионов в условиях санкций (см. табл.).

Базовые показатели методики оценки экономического потенциала регионов в условиях санкций

Факторная группа

Показатели

Социальный потенциал

Численность населения, тыс. чел.

Среднедушевые денежные доходы (в месяц), руб.

Потребительские расходы в среднем на душу населения (в месяц), руб.

Трудовой потенциал

Среднегодовая численность занятых в экономике, тыс. чел.

Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, руб.

Промышленный потенциал

Объем промышленной продукции, в частности:

  • -    добыча полезных ископаемых, млн руб.;

  • -    обрабатывающие производства, млн руб.;

  • -    производство и распределение электроэнергии, газа и воды, млн руб.

Сельскохозяйственный потенциал

Объем сельскохозяйственной продукции, млн руб.

Инвестиционный потенциал

Инвестиции в основной капитал, млн руб.

Поступление прямых иностранных инвестиций, млн долл.

Внешнеторговый потенциал

Объем экспорта, млн долл.

Объем импорта, млн долл.

Совокупность данных показателей достаточно полно характеризует уровень социальноэкономического развития региона в условиях санкций.

Следует отметить, что современное состояние региональной статистики создает серьезные препятствия для проведения качественного анализа и вынужденно ограничивает перечень показателей, используемых для проведения сравнительных оценок. С этим связаны и неравная наполненность групп показателей, и допущения, принятые в данном исследовании. Необходимо отметить, что все показатели, применяемые в исследовании, являются относительными и корректируются с учетом численности населения, т.е. берутся либо в расчете на душу населения, либо как доля [6].

На четвертом этапе определяется временной интервал для выполнения сравнительного анализа. Оценка значений показателей в исследовании проводится по состоянию на 2013, 2014 и 2015 гг., а также в среднем за эти три года.

В ходе пятого этапа производится сбор необходимых исходных данных [7].

Перевод значений показателей в баллы для каждого региона каждого уровня конкуренции в каждый временной период производится на шестом этапе.

В рамках одного уровня конкуренции наилучшему значению показателя присваивается балл, равный 1, по остальным регионам балл рассчитывается пропорционально. С ухудшением значений показателя балл приближается к 0. Это позволяет показать разрыв оценок в баллах между регионами и ранжировать все регионы по одному или нескольким показателям. Также такой метод позволяет избежать искажения, которое часто возникает при простом ранжировании, когда из-за недоучета разрывов значений показателей объект может незаслуженно получить более высокое или более низкое место [8].

Данная методика применима только в том случае, если в рамках одного показателя все значения – одного знака (положительные или отрицательные), если же присутствуют противоположные по знакам значения, то применяется скорректированная методика. В ней также используется пропорциональный метод. Наилучшему значению соответствует балл, равный 1, при этом наихудшему принудительно присваивается балл, равный 0. С учетом разницы полученных значений, которая равняется 1, и происходит пропорциональный расчет остальных баллов. Эта методика немного искажает реальные разрывы, но неизбежна в данном случае [9].

В исследовании было принято, что все анализируемые показатели равнозначны с точки зрения формирования конкурентной позиции регионов [10].

На седьмом этапе производится суммирование балльных оценок для каждого региона каждого уровня конкуренции за каждый временной период.

На восьмом этапе проводится расчет средней за весь временной период рейтинговой оценки конкурентной позиции в целом для каждого региона каждого уровня конкуренции. Применяется метод арифметической средней.

Выявление развития экономического потенциала с использованием графического анализа производится на девятом этапе. Для этого мы предлагаем при помощи профиля «Кристалл развития» сравнить показатели регионов. Построение графика позволит визуально оценить степень отклонения динамики каждой составляющей в структуре регионального экономического потенциала [11].

Применим следующую систему статистических показателей для характеристики состояния факторов развития регионов. Для иллюстрации степени развития технико-технологического фактора ( ТТ ) возьмем стоимость основных фондов всех отраслей экономики на одного занятого; развития социального фактора ( Н ) – относительный показатель – объем ВРП на душу экономически активного населения; природного фактора ( Рr ) – площадь земель, используемых для сельскохозяйственного производства, на одного занятого в сельском хозяйстве; информационного фактора ( Inf ) – затраты на коммуникационные и информационные технологии на душу населения; институционального фактора ( V ) – объем ВРП к общему числу организаций; организационного фактора ( S ) – численность занятых в сфере управления к общему числу занятых (см. рис. 2).

Рис. 2. «Кристалл развития» региона

Построение данного профиля показывает степень асимметрии в развитии факторов ресурсного потенциала и позволяет обосновывать разработку планов, программ, стратегий социально-экономического развития и управленческие решения по приоритетным направлениям инвестирования в сохранение производственной основы региональных социоприродохозяйствен-ных систем [12].

На десятом, заключительном, этапе присваиваются ранговые группы конкурентных позиций в целом для каждого региона каждого уровня конкуренции:

  • -    первая группа – регионы с максимальной устойчивостью (максимально высокие значения ранговых оценок);

  • -    вторая группа – регионы с высокой устойчивостью (высокие значения ранговых оценок);

  • -    третья группа – регионы со средней устойчивостью (средние значения ранговых оценок);

  • -    четвертая группа – регионы со слабой устойчивостью (низкие значения ранговых оценок).

Присвоение ранговых групп конкурентных позиций осуществлялось посредством реализации следующей процедуры.

Примем за y разницу максимальной и минимальной суммы баллов на каждом уровне конкуренции. Тогда первую ранговую группу образуют регионы с баллами y/3, имеющие максимально высокие (по порядку) баллы; вторую ранговую группу – регионы с баллами y/3, имеющие высокие (по порядку) баллы; третью ранговую группу составляют регионы, имеющие средние (по порядку) баллы; четвертую группу – регионы, имеющие низкие (по порядку) баллы данного уровня конкуренции [13].

Вывод. Таким образом, можно сделать вывод о том, что методика оценки экономического потенциала региона в условиях санкций позволяет оценить внутренние и внешние возможности территории укреплять и формировать свой экономический потенциал, необходимый для роста сельскохозяйственного и промышленного производства, укреплять национальную и региональную экономику с целью улучшения качества жизни населения.

Список литературы Методика оценки экономического потенциала региона в условиях санкций

  • О федеральной целевой программе «Сокращение различий в социально-экономическом развитии регионов Российской Федерации (2002-2010 гг. и до 2015 г.)»: постановление Правительства РФ от 11 октября 2001 г. (с изм. на 20 октября 2006 г.). -URL: http://www.consultant.ru.
  • Скуфьина, Т.П. Социально-экономическое прогнозирование: проблемы науки и преподавания/Т.П. Скуфьина, С.В. Баранов//Вопросы экономики. -2005. -№3. -С. 41-48.
  • Самарина, В.П. Особенности оценки неравномерности социально-экономического развития регионов/В.П. Самарина//Проблемы современной экономики. -2008. -№1 (25). -С. 300-304.
  • Сечко, В.В. Математические методы обработки психологических данных/В.В. Сечко. -Минск: Владос, 2002. -С. 17.
  • Зверева, И.В. Анализ и оценка экономического потенциала Самарского региона/И.В. Зверева//Экономика и управление в XXI веке: тенденции развития: сборник материалов/под ред. С.С. Чернова. -Новосибирск: Издательство ЦРНС, 2015. -С. 42.
  • Сергеев, В.А. Основы инновационного проектирования: учебное пособие/В.А. Сергеев, Е.В. Кипчарская, Д.К. Подымало; под ред. В.А. Сергеева. -Ульяновск: УлГТУ, 2010. -С. 46.
  • Полынев, А.О. Конкурентные возможности регионов. Методология исследования и пути повышения/А.О. Полынев. -М.: КРАСАНД, 2014. -С. 54.
  • Королева, Е.Н. Методология стратегического управления развитием муниципальных образований в условиях современной экономики России: автореф. дис.... д-ра экон. наук/Е.Н. Королева. -Самара, 2006. -39 с.
  • Рубвальтер, Д.А. Полюса конкурентоспособности. Управление научно-инновационным комплексом по-французски/Д.А. Рубвальтер. -URL: http://ng.ru/science/.
  • Хайек, Ф. Конкуренция как процедура открытия/Ф. Хайек//Мировая экономика и международные отношения. -1989. -№12. -С. 6.
  • Илларионова, Е.А. Экономический потенциал региона: содержание, оценка, предпосылки сбалансированного развития: автореф. дис.... канд. экон. наук/Е.А. Илларионова. -Курск, 2015. -24 с.
  • Совершенствование государственного управления на основе его реорганизации и информатизации. Мировой опыт/под ред. В.И. Дрожжинова. -М.: Эко-Трендз, 2012. -С. 57.
  • Тюрин, Ю.Н. Статистический анализ данных на компьютере/Ю.Н. Тюрин, Н.Н. Макаров. -М.: Инфра-М, 2013. -С. 9.
Еще