Методика оценки качества процесса производственного планирования на авиастроительном предприятии
Автор: Васин С.А., Шевченко С.Н., Фетисов М.Н., Анцев В.Ю.
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Машиностроение и машиноведение
Статья в выпуске: 3 т.26, 2024 года.
Бесплатный доступ
В статье представлена методика оценки качества процесса производственного планирования, используемая в действующей на авиастроительном предприятии системе мотивации команд управления проектами при исполнении и контроле исполнения производственного плана и подведении итогов. Оценку качества процесса производственного планирования предложено осуществлять на основе использования коэффициента качества планирования, включающего два критерия: критерий полноты планирования выполняющихся проектов и критерий выполнения плана за отчетный месяц. Представлены зависимости для расчета коэффициента качества планирования и составляющих его критериев. Причем для расчета компонентов критерия полноты планирования выполняющихся проектов предложено использование системы нечеткого вывода. При этом введены две входные лингвистические переменные: «Просрочка подготовки и согласования плана-графика проекта» и «Просрочка выпуска распоряжения на открытие заказа для выполнения работ по проекту», а также две выходные лингвистические переменные: «Своевременность подготовки и согласования плана-графика проекта», «Своевременность выпуска распоряжения на открытие заказа для выполнения работ по проекту». Для всех лингвистических переменных установлены области определения (универсумы), базовые терм-множества и составляющие их нечеткие переменные, а также соответствующие нечеткие множества с функциями принадлежности, описывающие возможные значения, которые могут принимать данные нечеткие переменные. Представлена интерпретация алгоритма Мамдани для рассматриваемого случая использования системы нечеткого вывода. Приведен практический пример работы разработанной системы нечеткого вывода, реализованной в среде Matlab R2016b с использованием пакета Fuzzy Logic Toolbox 2.2.24. Результатом внедрения разработанной методики оценки качества процесса производственного планирования в производственную практику АО «НЦВ Миль и Камов» стал рост количества проектов, выполненных в ранее запланированные сроки с 45 % в 2018 г. до 75 % в 2023 г. Это привело в конечном итоге к увеличению в холдинге «Вертолеты России» выхода качественной научной и технической документации и, соответственно, выпускаемой продукции в установленные планами сроки.
Производственное планирование, процесс, оценка качества процесса, система нечеткого вывода, лингвистическая переменная
Короткий адрес: https://sciup.org/148329374
IDR: 148329374 | УДК: 658.5 | DOI: 10.37313/1990-5378-2024-26-3-23-33
Methodology for assessing the quality of the production planning process at an aircraft manufacturing enterprise
The article presents a methodology for assessing the quality of the production planning process used in the project management team motivation system in place at an aircraft manufacturing enterprise when executing and controlling the execution of the production plan and summarizing the results. It is proposed to assess the quality of the production planning process on the basis of the planning quality coefficient, including two criteria: the criterion of completeness of planning of the projects in progress and the criterion of plan fulfillment for the reporting month. Dependencies for calculating the planning quality coefficient and its constituent criteria are presented. And for calculation of the components of the criterion of completeness of planning of the projects in progress it is proposed to use the system of fuzzy inference. Two input linguistic variables are introduced: “Delay of preparation and coordination of the project schedule plan” and “Delay of issuing the order for opening the order to perform work on the project”, as well as two output linguistic variables: “Timeliness of preparation and approval of the project schedule” and “Timeliness of issuance of the order to open the order to perform the project work”. For all linguistic variables there are defined definition areas (universes), basic term-multiplicities and their constituent fuzzy variables, as well as corresponding fuzzy sets with accessory functions describing possible values that these fuzzy variables can take. The interpretation of the Mamdani algorithm for the considered case of using the fuzzy inference system is presented. A practical example of the work of the developed fuzzy inference system implemented in Matlab R2016b environment using Fuzzy Logic Toolbox 2.2.24. The result of the implementation of the developed methodology for assessing the quality of the production planning process in the production practice of JSC “NCV Mil and Kamov” was the growth of the number of projects completed within the previously planned timeframe from 45% in 2018 to 75% in 2023. This ultimately led to an increase in Russian Helicopters’ output of high-quality scientific and technical documentation and, accordingly, the output of products within the scheduled timeframe.
Список литературы Методика оценки качества процесса производственного планирования на авиастроительном предприятии
- Отчет Правительства Российской Федерации в Государственной Думе о результатах работы в 2023 году [Электронный ресурс]. – URL: http://government.ru/news/51246/ (дата обращения 10.04.2024).
- Короткевич, М.З. Использование цифровых технологий в разработке вертолетной техники / М.З. Короткевич // АвиаСоюз. – 2021. – № 6 (88). – С. 32.-36.
- Иноземцев, А.Н. Модель квалиметрической оценки технологического проекта изготовления машины / А.Н. Иноземцев, А.В. Анцев // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2009. – Вып. 1. – Ч. 1. – С. 223-230.
- Аникеева, О.В. Разработка математических моделей статики качества при явном и скрытом управлении целями / О.В. Аникеева, А.Г. Ивахненко // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2023. – № 12. – С. 35-38.
- Аникеева, О.В. Обеспечение достижимости долгосрочных целей в област и качества при скрытом управлении социально-экономическими системами предприятий / О.В. Аникеева, А.Г. Ивахненко // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2023. – № 9. – С. 461-468.
- Анцев, В.Ю. Методика квалиметрической оценки качества производственных процессов / В.Ю. Анцев, Н.А. Витчук // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2017. Вып. 8. – Ч. 1. – С. 324-331.
- Анцев, В.Ю. Управление качеством процесса разработки проектной документации на транспортно-технологические комплексы / В.Ю. Анцев, М.Х. Казанлеев, К.Н. Ханин // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2011. – Вып. 4. – С. 228-238.
- Анцев, В.Ю. Поэтапное совершенствование производственного процесса на примере производства трубопроводов газотурбинных двигателей / В.Ю. Анцев, Н.А. Витчук // Известия Юго-Западного государственного университета. – 2016. – № 5 (68). – С. 15-21.
- Тито, К. Качество в XXI веке. Роль качества в обе спечении конкурентоспособности и устойчивого развития / К. Тито, К. Есио, В. Грегари. – М.: Стандарты и качество, 2005. – 280 с.
- Фетисов, М.Н. Ранжирование проектов в портфеле заказов авиастроительного предприятия на основе квалиметрической оценки / М.Н. Фетисов, С.А. Васин, Н.Н. Трушин // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2024. – Вып. 2. – С. 623-628.
- Литвак, Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений / Б.Г. Литвак. – М.: Патент, 1996. – 56 с.
- Анцев, В.Ю. Разрешение неопределенностей в задачах технологического проектирования на основе метода экспертных оценок / В.Ю. Анцев, Н.Н. Трушин, А.В. Федоров // Технологическая системотехника. – 2002. – С. 229-233.
- Трушин, Н.Н. Организационно-технологическая структура производственного процесса на машиностроительном предприятии / Н.Н. Трушин. – Тула: ТулГУ, 2003. – 230 с.
- IEC 1131 – Programmable controllers. Part 7 – Fuzzy Control Programming. International electrotechnical commission (IEC). Technical committee № 65: Industrial process measurement and control subcommittee 65 B. 1997 Januar. 53 р.
- Заде, Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений /. Л. Заде. – М.: Мир, 1976. – 166 c.
- Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. – М.: Горячая линия- Телеком, 2007. – 452 с.
- Леоненков, А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH / А.В. Леоненков. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 736 с.
- Штовба, С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB / С. Штовба. – М: Горячая линия–Телеком, 2007. – 288 с.
