Методика оценки ресурса изоляции в условиях эксплуатации кабельных линий напряжением 6(10) кВ
Автор: Коржов Антон Вениаминович
Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Энергетика @vestnik-susu-power
Рубрика: Электроэнергетика
Статья в выпуске: 34 (167), 2009 года.
Бесплатный доступ
Приведены методика и математическая модель сбора, анализа, прогнозирования информации об эксплуатации кабельных линий 6(10) кВ, разработанная на основе статистического анализа состояния изоляции силовых кабельных линий (КЛ) городских электрических сетей.
Силовой кабель, ресурс изоляции, прогнозирование, статистические исследования
Короткий адрес: https://sciup.org/147158075
IDR: 147158075
Текст краткого сообщения Методика оценки ресурса изоляции в условиях эксплуатации кабельных линий напряжением 6(10) кВ
По результатам проведённого нами статистического анализа в электрических сетях городов Челябинска, Кургана, Нефтекамска [1-3] был предложен алгоритм сбора информации об эксплуатации силовых кабелей напряжением 6(10) кВ (табл. 1) и апробирована разработанная нами методика составления прогноза повреждаемости изоляции силовых КЛ (см. рисунок).
Точность прогноза зависит от полноты и достоверности исходной информации. В настоящее время на предприятиях, эксплуатирующих кабельные сети, имеется следующая разрозненная информация: 1) паспорта на кабельные линии; 2) акты на монтаж муфт; 3) трассы прокладки кабелей; 4) диспетчерские журналы; 5) акты об испытании состояния изоляции; 6) данные метеорологических служб. Хранящаяся на предприятиях информация никак не используется в целях повышения надёжности функционирования кабельной сети, часть её может быть утеряна, часть не отражена должным образом в отчётной документации; отсутствие единого алгоритма сбора и хранения указанной информации [3] не позволяет качественно проводить анализ состояния изоляции силовых кабелей, именно поэтому необходима его разработка и внедрение.
Хранение информации в полном объёме в одной базе данных позволяет без дополнительных затрат времени и сил анализировать накопленную статистическую информацию и определять эквивалентный цикл эксплуатации кабельной линии, необходимый для проведения ресурсных исследований, включающий в себя весовые коэффициенты воздействующих на изоляцию факторов.
Отличительными особенностями базы данных является деление каждой КЛ на участки по точкам, где увеличивается вероятность пробоя (рассчитанная по статистическим показателям), например: муфта, изгиб кабеля, пересечение с подземными коммуникациями и проезжей дорогой, а также наличие персональных сведений об электромонтёрах-кабельщиках.
Данный алгоритм сбора и хранения информации о состоянии изоляции применим для любой кабельной сети вне зависимости от её индивидуальных особенностей: напряжения, протяжённости, марки кабеля и т.д. На основании предложенного алгоритма сбора и хранения информации на предприятиях электрических сетей с применением математического аппарата появляется возможность проводить анализ состояния изоляции ка-
* Исследования проведены при государственной поддержке Совета по грантам Президента РФ для молодых российских учёных - кандидатов наук (шифр заявки: МК 1402.2009.8).
Таблица 1
Состав единой базы данных о функционировании кабельной сети
По результатам статистического анализа была разработана и апробирована методика составления прогноза повреждаемости изоляции силовых КЛ городских электрических сетей напряжением 6(10) кВ, алгоритм которой представлен на рисунке.
Из базы данных по кабельным сетям составляется выборка, включающая в себя данные по срокам службы кабеля в зависимости от глубины прокладки КЛ (Ри<ол’ Мь>ол^ траектории прокладки кабеля ( цпр, цпов ), пересечения с объектами городских коммуникаций ( цо, цбор, цком ).
-
1. С помощью дисперсионного анализа определяется значимость выделенных факторов.
-
2. Производится территориальное деление сетей на основании выявленного постоянства воздействующих на изоляцию факторов. Далее все расчёты для каждой территории проводятся отдельно.
-
3. Из выборки данных по количеству выпавших осадков (^ и числу пробоев (у) с помощью корреляционного анализа, определяется интервал времени xyq, через который для рассматриваемой территории проявляется влияние увлажнения грунта на состояние изоляции.
-
4. Составляется выборка из числа пробоев изоляции кабелей (у,) в зависимости от месяца, проводится выбор закона распределения повреждаемости изоляции. Для городских кабельных сетей г. Челябинска - это геометрическое распределение.
-
5. Согласно предлагаемому распределению вычисляются вероятности возникновения к пробоев в z-м месяце, которые справедливы при составлении прогноза на один год по данным предыдущих лет. Вычисляется максимально возможное число пробоев ^тах/ для каждого месяца с принятой надёжностью v и доверительный интервал для найденного ктах1.
-
6. Модель на основе геометрического распределения предполагает установившийся процесс повреждаемости изоляции. После того, как становится известно фактическое число пробоев в i-м месяце в рассматриваемом году, его необходимо занести в модель, чтобы рассчитать вероятность возникновения пробоя для данного месяца в следующем году.
На основе предложенной методики составляется прогноз числа пробоев изоляции для отдельных участков КЛ. Рекомендуется наносить на карту кабельной сети наиболее опасные территори-
Электроэнергетика
База данных
Режимные параметры
^м смоит (месяц) NM демонт (месягд
Параметры КП
Авария
Схема фидера
Цком Цдор Цо
Климатические параметры
Цпр
Нн<оа
,Mh>Q,1
I Оценка работы монтёра |
| ^Н^Р^А\Н^ .
Определение степени влияния факторов
/1 а q
88Ошиб N_3
з ^j
Территориальное деление КП
3 nj . 1 "j
IlTXMji-мр ц}= —X а77
7=1/=1 ”>/ = 1
1 3 а
88эф= — ^п^-цР
1 з "j
N ,=,,=,
у^месяц)
М8эф ^^оишб
MS =
SS
степень свободы
Оценка влияния климата г = 1—у— ЦСд-уд2 п -ni=x
Математическая модель пробоев изоляции КЛ Выбор закона распределения числа повреждений
-
2 £ (тМ-п-Р^=кУ
Проверка гипотезы: X f ---
Вероятность возникновения к пробоев в z-м месяце:
P^=p=^-p.)plk
Максимально возможное число пробоев:
к max 1Пр
Доверительный интервал:
Г , J к к - к +к
Прогноз числа пробоев КП
Методика составления прогноза повреждаемости изоляции КЛ альные участки с максимальной повреждаемостью КЛ и выявлять причину высокой аварийности. Тем самым составляется вероятностно-территориальная карта кабельных сетей. В дальнейшем влияние данных факторов необходимо устранять, используя технические решения.
В качестве примера апробации математической модели приведены результаты расчёта по одному из РЭС г. Челябинска в целом и с учётом территориального деления: для территории с асфальтированной дорогой, для территории дворов многоэтажных домов и учреждений. Теоретические вероятности появления к пробоев для /-го месяца и число отказов т, {^}, попавших в /-й месяц, сведены в табл. 2.
Проверка гипотезы при уровне значимости £ = 0,05 показывает, что ^ < ^2^ , где Хтабл =42,5б при числе степеней свободы 29. Поэтому полагаем, что статистические данные хорошо согласуются с проверяемой гипотезой.
При составлении прогноза на 2007 год с надёжностью V =0,95 получено, что в целом по РЭС фактическое количество пробоев в июле выходит за доверительный интервал прогнозируемого числа пробоев. Для отдельных же территорий - фактическое число пробоев входит в доверительный интервал. Разделение кабельных сетей на территории по сочетанию факторов позволяет повысить точность прогноза. Из аналогичного расчёта по данным других РЭС г. Челябинска получено, что минимальная точность прогноза составляет 83,3 % в случае выхода в двух месяцах фактического числа пробоев за доверительный интервал.
Предложенная методика проверена и справедлива также при прогнозировании повреждаемости муфт, для этого по теореме гипотез определяются вероятности пробоя муфт в зависимости от месяца их монтажа для каждого кабельщика, монтировавшего муфты на рассматриваемой территории.
Методика оценки ресурса изоляции в условиях эксплуатации для формирования эквивалентного цикла работы кабельных линий...
Таблица 2
Апробация математической модели пробоев изоляции КЛ
Месяц |
1 |
1 2 |
1 3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
И |
12 |
|
_____________________________ Территория РЭС _____________________________________ |
|||||||||||||
1 V п i |
0,29 |
0,32 |
0,35 |
0,48 |
0,65 |
0,39 |
0,65 |
0,68 |
0,84 |
1,16 |
0,32 |
0,58 |
|
Pl |
0,23 |
0,24 |
0,26 |
0,33 |
0,39 |
0,28 |
0,39 |
0,4 |
0,46 |
0,54 |
0,24 |
0,37 |
|
1^ |
к-0 |
0,78 |
0,76 |
0,74 |
0,67 |
0,61 |
0,72 |
0,61 |
0,60 |
0,54 |
0,46 |
0,76 |
0,63 |
к-\ |
0,17 |
0,18 |
0,19 |
0,22 |
0,24 |
0,2 |
0,24 |
0,24 |
0,25 |
0,25 |
0,18 |
0,23 |
|
к = 2 |
0,04 |
0,04 |
0,05 |
0,07 |
0,09 |
0,06 |
0,09 |
0,1 |
0,11 |
0,13 |
0,04 |
0,09 |
|
к = 3 |
0,01 |
0,01 |
0,01 |
0,02 |
0,04 |
0,02 |
0,04 |
0,04 |
0,05 |
0,07 |
0,01 |
0,03 |
|
к = 4 |
0 |
0 |
0 |
0,01 |
0,01 |
0 |
0,01 |
0,02 |
0,02 |
0,04 |
0 |
0,01 |
|
к = 5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,01 |
0 |
0,01 |
0,01 |
0,01 |
0,02 |
0 |
0 |
|
к-6 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,01 |
0 |
0 |
|
к-0 |
24 |
24 |
22 |
20 |
15 |
23 |
20 |
20 |
17 |
17 |
24 |
20 |
|
к = 1 |
5 |
5 |
7 |
8 |
13 |
6 |
5 |
6 |
8 |
5 |
5 |
6 |
|
к-2 |
2 |
1 |
2 |
2 |
2 |
0 |
3 |
3 |
3 |
3 |
1 |
3 |
|
к = 3 |
0 |
1 |
0 |
1 |
1 |
2 |
3 |
0 |
1 |
2 |
1 |
2 |
|
к=4 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
2 |
0 |
0 |
|
к = 5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
|
к = 6 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
|
ХэМП |
0,89 |
1,6 |
0,88 |
0,71 |
6,03 |
6,67 |
4,59 |
5,47 |
1,9 |
3,76 |
1,6 |
1,88 |
|
^тах/ |
1,01 |
1,12 |
1,24 |
1,67 |
2,2 |
1,35 |
2,2 |
2,3 |
2,82 |
3,82 |
1,12 |
1,99 |
|
&2 — k ^ к^ |
[0;2] |
[0;2] |
[0;2] |
[0;2] |
[0;3] |
[0;2] |
[0;3] |
[0;3] |
[0;3] |
[0;4] |
[0;2] |
[0;2] |
|
^факт |
0 |
0 |
0 |
0 |
3 |
1 |
6 |
2 |
1 |
3 |
1 |
0 |
|
Территория с асфальтированным до] |
рожным покрытием |
||||||||||||
к max i |
-0,1 |
0,38 |
0,07 |
0,23 |
1,01 |
0,65 |
0,38 |
0,23 |
0,89 |
1,01 |
0,4 |
0,65 |
|
к2< к <кг |
0 |
[0;1] |
[0;1] |
[0;1] |
[0;2] |
[0;1] |
[0;1] |
[0;1] |
[0;И |
[0;2] |
[0;1] |
[0;1] |
|
^факт |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
0 |
|
Территория дворов многоэтажных домов и учреждений |
|||||||||||||
^тах/ |
0,86 |
0,28 |
0,28 |
0,59 |
0,73 |
0,59 |
1,37 |
1,49 |
1,61 |
1,96 |
0,59 |
1,12 |
|
^2 — к ^ кх |
[0;1] |
[0;1] |
[0;1] |
[0;1] |
[0;1] |
[0;1] |
[0;2] |
[0;2] |
[0;2] |
[0;2] |
[0;1] |
[0;2] |
|
jr ^факт |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
2 |
1 |
1 |
2 |
0 |
1 |
Коржов А.В.
Список литературы Методика оценки ресурса изоляции в условиях эксплуатации кабельных линий напряжением 6(10) кВ
- Математическая модель повреждаемости изоляции силовых кабельных линий городских электрических сетей/А.В. Коржов, А.И. Сидоров, Е.Ю. Юрченко, А.Б. Николаевский. -Электрические станции. -2008. -№ 8.
- Юрченко Е.Ю. Оценка состояния изоляции городских кабельных линий напряжением б-10 кВ с разработкой рекомендаций по улучшению условий электробезопасности: дис.... канд. тех. наук/Е.Ю. Юрченко. -Челябинск, 2009. -130 с.
- Коржов, А.В. Методика сбора статистической информации для составления модели повреждения изоляции силовых кабельных линий/А.В. Коржов, Е.Ю. Юрченко//Электротехнологии, электропривод и электрооборудование предприятий: Всероссийская научно-техническая конференция: сб. материалов. -Уфа: УНГТУ, 2007. -Т. 2. -С. 200-207
- Коржов, А.В. Выбор уставок релейной защиты и автоматики в кабельных сетях 6-10 кВ с учётом теплового режима в изоляции/А.В. Коржов, А.И. Сидоров, О.В. Коржова//Промышленная энергетика. -2009. -№ б