Методика оценки рисков при организации наукоемкого производства на основе процессно-ориентированного подхода
Автор: Муханова Наталья Викторовна, Елагина Анна Евгеньевна, Салкуцан Сергей Владимирович, Аркина Ксения Георгиевна
Журнал: Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета @izvestia-spgeu
Рубрика: Экономика предприятий, регионов и отраслей
Статья в выпуске: 6 (132), 2021 года.
Бесплатный доступ
Оценка рисков является важнейшей частью планирования реализации инвестиционного проекта при организации наукоемкого производства. Для определения влияния риска требуется комплексный подход к моделированию и оценке, при этом необходимо учитывать, что сбой может не произойти из-за одного события риска, но комбинация взаимоисключающих событий риска может привести процесс к системному сбою. Для решения используют моделирование процессов, используемое в настоящее время в качестве инструмента принятия решений. В статье предлагается процессно-ориентированный подход оценки рисков, который распространяется на интеграцию механизмов идентификации и оценки рисков для использования в качестве инструмента принятия решений при оценке рисков производственных процессов. Методика устанавливает процесс оценки риска для разработки глобального индикатора риска, который может использоваться в качестве инструмента для принятия решений при организации наукоемких производств.
Наукоемкое производство, риск, математическая модель, процессно-ориентированный подход
Короткий адрес: https://sciup.org/148323878
IDR: 148323878
Список литературы Методика оценки рисков при организации наукоемкого производства на основе процессно-ориентированного подхода
- Соловейчик К.А., Микитась А.В., Аркин П.А. Методологические подходы к определению терминологии в области наукоёмкого производства // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2020. № 5 (125). С. 9-18.
- Соловейчик К.А., Аркин П.А. Методические вопросы стимулирования роста глубины передела промышленной продукции субъектами Российской Федерации // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2015. № 4 (94). С. 25-30.
- Аркин П.А., Рогова Е.М., Соловейчик К.А. Управление развитием технологических ресурсов хозяйственных систем: монография. СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2003. 174 с.
- Алексеев А.А., Аркин П.А., Богданова Е.Л., Васильев В.Н., Гатчин Ю.А., Титов А.Б. Методология моделирования инновационного процесса на базе теории систем и теории сетей. СПб., 2013.
- Аркин П.А., Богданова Е.Л., Максимова Т.Г. и др. Теория и практика управления инновациями в научной сфере, промышленности и бизнесе: монография. СПб.: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2020. 434 с.
- Алексеев А.А., Аркин П.А., Богданова Е.Л., Соловейчик К.А., Ткалич В.Л., Васильев В.Н. Инновационное развитие промышленного комплекса: методология управления. СПб., 2013.
- Аркин П.А., Соловейчик К.А. Кластерный подход как основа формирования производственных комплексов современной России // Известия Санкт-Петербургского университета экономики и финансов. 2010. № 3 (63). С. 23-26.
- Соловейчик К.А. Совершенствование оценки контроля качества деятельности аудиторских организаций // Эффективные системы менеджмента: качество и цифровая трансформация. Материалы VIII международного научно-практического форума. 2019. С. 247-251.
- Соловейчик К.А., Салкуцан С.В., Аркин П.А. Процессы управления наукоемкими производствами в машиностроении. СПб.: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2018. 438 с.
- Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов. Теория и практика. М.: Дело, 2008.
- Богданова Е.Л., Соловейчик К.А., Аркина К.Г. Экономико-математическое моделирование в риск-менеджменте. СПб., 2017.
- Аркин П.А., Соловейчик К.А., Аркина К.Г. Организационно-экономическое моделирование. СПб.: Изд-во По-литехн. ун-та, 2016.
- Аркин П.А., Левенцов В.А., Муханова Н.В., Соловейчик К.А., Аркина К.Г., Якубсон М.Я. Эффективное применение информационных технологий при реализации сложных программ: теория игр. СПб.: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021.
- Михайлов Г.А., Войтишек А.В. Статистическое моделирование. Методы Монте-Карло. М.: Юрайт, 2019. 323 с.
- Аркин П.А., Соловейчик К.А., Аркина К.Г. Оптимизация процессов управления наукоемкими производствами: нелинейное программирование. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2016.
- Воробьева Т.В. Управление рисками. Томск: Изд-во Том. гос. архит.-строит. ун-та, 2014. 68 с.
- Аркин П.А. Организационно-экономический механизм экономической координации: логистический подход. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 1998. 159 с.
- Larson N., Kusiak A. Managing design processes: A risk assessment approach // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. Part A: Systems and Humans. 1996. № 26. Р. 749-759.
- Elmaghraby S.E. On the fallacy of averages in project risk management // European Journal of Operational Research. 2005. № 165 (2). Р. 307-313.
- Kayis B., Arndt G., Zhou M., Amornsawadwatana. A Risk mitigation methodology for new product and process design in concurrent engineering projects // CIRP Annals - Manufacturing Technology. 2007. № 56 (1). Р. 167170.
- Черемных О.С., Черемных С.В. Моделирование и реинжиниринг бизнес-процессов. Вводный курс. М.: Финансовая академия, 2002.
- Статистические методы анализа безопасности сложных технических систем / под ред. В.П. Соколова. М.: Логос, 2001. 230 с.
- Parnell G., Hughes D.W. and others. Invited Review - Survey of Value-Focused Thinking: Applications, Research Developments and Areas for Future Research // Journal of Multi-Criteria Decision Analysis. 2013. № 20 (1). Р. 49-60.
- Шмакалов А.Е., Аронов И.З. Метод FMEA и мониторинг бизнес-процессов // Методы менеджмента качества. 2005. № 10. С. 22-25.
- Ahmed A., Kayis B., Amornsawadwatana S. A review of techniques for risk management in projects // Benchmarking: An International Journal. 2007. № 14 (1). Р. 22-36.
- Shah L.A. Value-Risk based evaluation of industrial systems. Arts et Métiers ParisTech, PhD Thesis. 2012.
- Costa C.A.B.E., Vansnick J.C. The MACBETH approach: basic ideas, software, and an application. Springer Netherlands, 1999.
- Cliville V., Berrah L., Mauris G. Quantitative expression and aggregation of performance measurements based on the MACBETH multi-criteria method // International Journal of Production Economics. 2007. № 105 (1). Р. 171-189.
- Официальный сайт ООО «Металлофасад». [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://metallofasad.ru (дата обращения 08.12.2020).
- Anselmetti B. Manuel de tolérancement: Volume 2, Bases de la cotation fonctionnelle. Hermès Science Publications, Paris, 2008.
- Киселева И.А. Оценка рисков в бизнесе // Консультант директора. 2001. № 15. С. 25-27.
- Соловейчик К.А., Светлов Р.В., Аркин П.А. Байесовские сети принятия решений в задачах управления рисками информационной подсистемы организации // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2021. № 2 (128). С. 88-99.
