Методика оценки уровня развития цифровизации сложных экономических систем

Бесплатный доступ

Стремительное развитие процессов цифровизации - одна их характерных черт современного технологического перехода. От уровня использования цифровых технологий сегодня во многом зависит эффективность функционирования экономических систем. Это актуализирует проблему количественного оценивания уровня их цифровизации. Для простых экономических систем эта задача имеет известные решения. Для сложных экономических систем единого подхода в решении этой задачи пока не выработано. Преимущественно используются различные системы оценки, построенные на рейтинговании и экспертных процедурах. В статье сделана попытка разработки методики оценки уровня развития цифровизации сложных экономических систем на основе рекуррентной процедуры поуровневой аддитивной свертки частных показателей уровня цифровизации.

Еще

Экономическая система, цифровизация экономики, методика оценки, цифровая трансформация, рекуррентный алгоритм

Короткий адрес: https://sciup.org/148325741

IDR: 148325741

Список литературы Методика оценки уровня развития цифровизации сложных экономических систем

  • Вертакова Ю.В., Клевцова М.Г., Положенцева Ю.С. Индикаторы оценки цифровой трансформации экономики // Экономика и управление. 2018. № 10 (156). С. 14-20.
  • Вертакова Ю.В., КлевцоваМ.Г., Положенцева Ю.С. Прогнозирование цифровой трансформации экономики на основе опережающих и сигнальных индикаторов // Экономика и управление. 2018. № 11 (157). С. 47-56.
  • Волкова А.А., Плотников В.А., Рукинов М.В. Цифровая экономика: сущность явления, проблемы и риски формирования и развития // Управленческое консультирование. 2019. № 4 (124). С. 38-49.
  • Ковальчук Ю.А., Степнов И.М. Цифровая экономика: трансформация промышленных предприятий // Инновации в менеджменте. 2017. № 1 (11). С. 32-43.
  • Овечкина А.И., Петрова Н.П. К вопросу о цифровой трансформации российской экономики // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2021. № 2 (128). С. 57-62.
  • Кан X Логистическая сущность электронной коммерции // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2022. № 2 (134). С. 149-154.
  • Хасаншина К.А. Цифровая модернизация банковской деятельности // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2021. № 3 (129). С. 182-185.
  • Андреевский И.Л., Соколов Р.В. Матричная игровая модель выбора структуры предложения облачных сервисов // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2018. № 6 (114). С. 104-109.
  • Бекмурзаев И.Д., Курбанов А.Х., Курбанов Т.Х. Направления и этапы построения логистических систем на основе использования цифровых технологий // Экономические и социально-гуманитарные исследования. 2018. № 4 (20). С. 5-9.
  • Назаров Д.М., Фитина Е.К. Возможности Instagram как инструмента цифрового маркетинга // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2019. № 6 (120). С. 116-122.
  • Развитие цифровой экономики в условиях деглобализации и рецессии: монография. СПб., 2019. 753 с.
  • Руденко М.Н., Грибанов Ю.И. Тенденции цифровизации и сервисизации экономики // Теория и практика сервиса: экономика, социальная сфера, технологии. 2019. № 2 (40). С. 5-8.
  • ФедотоваГ.В., ГонтарьА.А., ИльясовР.Х. Цифровая модернизация систем экономической безопасности кредитных организаций // Развитие региональной экономики в условиях цифровизации. Сборник материалов Международной научно-практической конференции, посвященной 80-летию ФГБОУ ВО «Чеченский государственный университет». Грозный, 2018. С. 268-277.
  • Меренков А.О. Индустрия 4.0: немецкий опыт развития цифрового транспорта и логистики // Управление. 2017. Т. 5. № 4. С. 17-21.
  • Сизов Ю.И., Медведева Л.Н. Развитие среднего города на основе концепта: от "умного дома к умному городу" // Научные труды Вольного экономического общества России. 2019. Т. 218. № 4. С. 573-580.
  • Ширяев А. Об эффектах роботизации производства // Общество и экономика. 2018. № 5. С. 59-67.
  • Бодрунов С.Д. Ноономика / ИНИР им. С.Ю. Витте. М., СПб., Лондон, 2018. 432 с.
  • Бодрунов С.Д. Грядущее. Новое индустриальное общество: перезагрузка / ИНИР им. С.Ю. Витте. СПб., 2016. 328 с.
  • ГигДж., ван. Прикладная общая теория систем: в 2-х т. М.: Мир, 1981. 733 с.
  • Иншаков О.В. Простые основания сложных экономических систем // Журнал экономической теории. 2006. № 3. С. 56-76.
  • Садовский В.Н. Основания общей теории систем. М.: Наука, 1974. 280 с.
  • Плотников В.А. Цифровизация производства: теоретическая сущность и перспективы развития в российской экономике // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2018. № 4 (112). С. 16-24.
  • Богуцкий В.Б., Сидоров Д.Е., Савельев Н.В. Анализ систем контроля детали и режущего инструмента токарных станков с ЧПУ // Транспортное, горное и строительное машиностроение: наука и производство. 2022. № 14. С. 38-42.
  • Нетёсова О.Ю. Особенности формирования учетной политики бухгалтерского учета при использовании компьютерных программ // Молочнохозяйственный вестник. 2017. № 2 (26). С. 173-182.
  • Якупова Е.А., Филиппова К.В. Цифровые технологии идентификации и отслеживания грузов в логистических системах // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2021. № 2-3 (53). С. 43-45.
  • Медведев С.В., Николаев Ю.И., Штукарь А.О. Прогнозное суперкомпьютерное моделирование поведения сварных конструкций общего назначения под динамическими нагрузками // Актуальные вопросы машиноведения. 2020. Т. 9. С. 216-219.
  • Донцова О.И., Абдикеев Н.М., Зотов В.М. Институциональная поддержка высокотехнологичных секторов обрабатывающей промышленности // Управленческие науки. 2021. Т. 11. № 4. С. 40-54.
  • Шаталова О.М. Пространственная локализация отраслей обрабатывающей промышленности РФ: подходы к оценке и основные характеристики // Вестник Удмуртского университета. Серия Экономика и право. 2022. Т. 32. № 5. С. 869-876.
  • Цифровая экономика: 2022: краткий статистический сборник. М.: НИУ ВШЭ, 2022. 124 с.
  • Бабкин А.В., Плотников В.А., Здольникова С.В. Анализ показателей для оценки цифрового потенциала инновационно-промышленных предприятий и кластеров / В. кн. : Стратегическое управление развитием цифровой экономики на основе умных технологий. СПб., 2021. С. 666-678.
  • Babkin A. V., Muraveva S. V., Plotnikov V.A. Integrated industrial structures in the economy of Russia: organizational forms and typology // Proceedings of the 25th International Business Information Management Association Conference - Innovation Vision 2020: From Regional Development Sustainability to Global Economic Growth, IBIMA 2015. 2015. Р. 1286-1293.
Еще
Статья научная