Методика прогнозирования, планирования и мониторинга кадровых потребностей региона

Структура и масштабы региональной экономики складываются под воздействием совокупности факторов, уникальных для каждого субъекта Российской Федерации. Эту специфику следует учитывать при формировании перспективных программ подготовки специалистов для отраслей региональной экономики.

Разработка и анализ системы показателей, на основе которой составляются прогнозы потребности региона в специалистах, является актуальной задачей, так как определение потребности экономики в квалифицированных кадрах является одной из актуальных научно-исследовательских, практических проблем.

Подходы к определению потребности экономики РФ в кадрах развиваются давно. В современной России прогнозы развития национальной экономики, основных народно-хозяйственных комплексов уже стали основой формирования государственной экономической политики [1].

Большинство макроэкономических прогнозов разрабатывается с помощью пяти главных методов. К ним относятся: методы экспертных оценок, экономических индикаторов, модели динамических рядов, эконометрическое моделирование, модель «затраты – выпуск».

За последние годы предложено немало подходов к прогнозированию потребности экономики в квалифицированных кадрах, разработаны рекомендации относительно возможностей апробации в России зарубежного опыта, а также определены механизмы воздействия государственной власти в данной области.

Приказом Минздравсоцразвития и Минобрнауки России от 19 мая 2011 г. за №409/1667 утверждено «Положение о системе среднесрочного и долгосрочного прогнозирования занятости населения в целях планирования потребностей экономики в подготовке специалистов в учреждениях высшего и среднего профессионального образования».

В соответствии с принятым положением под системой прогнозирования понимается «ком- плекс методологических и программных средств, обеспечивающих формирование прогнозных значений показателей состава и распределения трудовых ресурсов, а также потребности экономики в подготовке специалистов при заданных сценариях условия социально-экономического развития. Целью создания Системы прогнозирования является снижение дисбаланса между профессионально квалифицированными структурами спроса и предложения рабочей силы на рынке труда путем совершенствования планирования и оптимизации приема и выпуска специалистов в системе профессионального образования».

Отсутствие общих подходов и технологий изучения и прогнозирования развития экономики субъектов РФ, рынка труда, движения трудовых ресурсов, демографической ситуации и прочего влечет за собой несопоставимость данных, узость и ошибки в планировании и реализации задач социально-экономического развития и подготовки необходимых кадров [2].

Наличие надежных инструментов прогнозирования экономического развития и потребности в трудовых ресурсах субъекта РФ позволит достичь баланса на рынке труда и перераспределить ресурсы в соответствии с задачами инновационного развития экономики, выявить несоответствия планов социально-экономического развития субъектов РФ с их возможностями (технологическими, кадровыми и т.д.) и проработать различные сценарии и способы достижения поставленных целей социально-экономического развития [3].

В стратегии социально-экономического развития Владимирской области до 2020 г. важнейшими направлениями развития отдельных видов экономической деятельности и народнохозяйственных сфер определены:

• -    поддержка эффективно работающих предприятий, дальнейшая модернизация и диверсификация экономики;

• -    развитие транспортной инфраструктуры с выходом на западноевропейские транспортные

коммуникации с одновременным созданием сети придорожного бизнеса;

• -    обеспечение доходности сельскохозяйственного производства и пищевой промышленности;

• -    более широкое использование научного потенциала для развития высокотехнологичных производств;

• -    развитие сектора «бизнес для бизнеса», в том числе сфер страховых и информационных услуг, а также образования и туризма.

Проводится работа по обеспечению инвестиционной привлекательности области, переходу на инновационный путь развития, что определяет повышенную востребованность экономики региона в квалифицированных кадрах и в первую очередь в кадрах с высшим профессиональным образованием.

Важнейшим условием стабильного развития региона является кадровое обеспечение комплекса отраслей и сфер деятельности, на которых базируется экономика региона.

Реализация проекта «Создание автоматизированной информационной системы (программы для ЭВМ) прогнозирования потребности в профессиональных кадрах для обеспечения социальноэкономического развития Владимирской области на среднесрочный и долгосрочный период» во Владимирском регионе, осуществляемая Владимирским государственным университетом и компанией ООО «ИБС Экспертиза» г. Москва, позволит создать прототип автоматизированной системы прогнозирования, способный решать поставленные задачи [4].

Существует два альтернативных подхода к определению потребностей региональных рынков труда в специалистах с различными уровнями профессионального образования.

Первый подход по определению потребностей региональных экономик основан на том, что структура человеческого капитала, необходимая для производства единицы продукции, не имеет значительных региональных особенностей, а определяется уровнем технологий и организации труда для различных отраслей экономики. При этом предполагается, что структура промышленного производства в рамках отдельных субъектов федерации достаточно консервативна и меняется плавно в пределах горизонта планирования [5].

Чтобы сделать данную методику более достоверной, требуется уточнение параметров, характеризующих структуру экономики и структуру занятости в регионе.

Второй подход по расчету потребностей региональных экономик основан на проведении статистически значимых опросов потребностей работодателей в специалистах с профессиональным образованием в рамках отдельных предприятий на территории региона. Полученные данные проецируются на все отрасли региональной экономики. Данная методика расчета более точно отражает ситуацию на конкретном предприятии.

Поэтому для построения прогноза потребности экономики Владимирского региона в кадрах с профессиональным образованием используется подход, который совмещает данные статистики и результаты опроса работодателей. Такой метод позволяет провести анализ перспектив расширения существующих и создания новых рабочих мест, а также определить потребности в специалистах в разрезе профессий и специальностей в целом по региону.

Сегодня в рамках реализации проекта осуществлен первый этап разработки прогноза спроса и предложения рабочей силы на рынке труда и потребностей в подготовке профессиональных кадров. Для разработки прогноза спроса и предложения рабочей силы на рынке труда и потребностей в подготовке профессиональных кадров используются динамические экономико-математические модели. Комплекс моделей прогнозирования состоит из 3 подмоделей (модели экономики, модели рынка и поведенческой модели), а также модуля оптимизации структуры приема в учреждения профессионального образования по очной форме обучения:

• 1.    Модель экономики строится на основе статистических макроэкономических данных, прогнозирует общую потребность экономики в кадрах и спрос на рабочую силу в разрезе подразделов классификатора ОКВЭД.

• 2.    Модель рынка труда строится на основе показателей рынка труда, естественного движения населения, сферы образования и показателей экономического развития (из модели экономики), прогнозирует предложение рабочей силы на региональном рынке труда, а также отдельные показатели движения рабочей силы.

• 3.    Поведенческая модель неразрывно связана с моделью рынка труда и описывает процесс принятия населением решений по следующим вопросам: переквалификация, миграция, отраслевые переходы, поступление в учреждения профессионального образования, трудоустройство после получения профессионального образования, выход на пенсию, увольнение и выход на работу.

• 4.    Модуль принятия решений на основе прогнозируемого спроса и предложения рабочей силы на рынке труда определяет дисбаланс кадровой потребности, вычисляет оптимальную структуру приема граждан в учреждения профессионального образования и проводит анализ различных сценариев социально-экономического развития региона и взаимодействует с моделями экономики и рынка труда, меняя входные данные и настройки моделей, затем сравнивает полученные до и после внесения изменений результаты прогнозирования.

Для каждого процесса в модель вводятся факторы, влияющие на принятие решения в зависимости от текущего состояния лица, принимаю- щего решение (значение соответствующего объекта динамической модели), ситуации на рынке труда (из модели рынка труда) и предпочтений и возможностей различных категорий населения (выявляются по результатам опросов молодежи и экспертов).

Результатом работы модели принятия решений являются:

• -    прогноз дисбаланса кадровой потребности для различных сценариев социально-экономического развития региона;

• -    оптимальная структура приема граждан по очной форме обучения в учреждения профобразования, расположенные в регионе.

Входными данными являются:

• -    макроэкономическая статистика по видам экономической деятельности (структура ВРП, инфляция, индекс цен, инвестиции, объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами, стоимость основных фондов, индексы производства и др.);

• -    показатели рынка труда (среднегодовая численность занятых в экономике, численность безработных, показатели экономической активности/ неактивности, средняя номинальная начисленная заработная плата и др.);

• -    показатели естественного движения населения (половозрастная структура населения, смертность, миграция и др.);

• -    показатели сферы образования (численность школьников по классам, структура подготовки кадров в образовательных учреждениях – прием, численность, выпуск по профессиям/ специальностям/направлениям подготовки и др.)

Для определения начального состояния модели достаточно данных за последний ретроспективный год, для определения атрибутов модели необходимы данные за более длительный ретроспективный период (чем длиннее, тем лучше).

Выявленные на ретроспективных данных взаимосвязи и факторы, на них влияющие, кор- ректируются с учетом региональных стратегий социально-экономического развития и по результатам опросов работодателей, молодежи и экспертов.

На втором этапе реализации проекта «Создание автоматизированной информационной системы (программы для ЭВМ) прогнозирования потребности в профессиональных кадрах для обеспечения социально-экономического развития Владимирской области на среднесрочный и долгосрочный период» используется опрос работодателей по методике, предложенной Приволжским филиалом ФИРО (г. Самара).

Объем выборочной совокупности предприятий рассчитывается по формуле:

Z 2 Npq n ~ 2 2 , A N + Z pq

• г де n – объем выборки предприятий (малые + крупные);

• N    – общее количество предприятий (малые + крупные);

• p , q – доля единиц отбора со значением/от-сутствием признака;

• ∆    – предельная ошибка выборки (в нашем случае ∆ = 0,05, или 5%);

Z – значение критической точки стандартного нормального распределения для заданного уровня значимости ( Z = 1,96 для уровня значимости 0,05).

В связи с трудностью получения от работодателей заполненных форм размер выборки рекомендуется увеличить до 1000 предприятий.

Для определения числа малых и микромалых ( n_малые ) и крупных и средних ( n_{крупные} ) предприятий в выборке необходимо:

• 1)    оценить общее число работающих на малых и микромалых предприятиях региона ( P_малые ) и на крупных и средних предприятиях ( P_{крупные} ), например, по показателю среднесписочной численности (без внешних совместителей).

• 2)    рассчитать среднюю численность занятых на одном предприятии в регионе, для этого следует разделить количество работников на количество предприятий отдельно для малых и крупных предприятий, получим значение показателей ^{( xкрупн} Т ^ы о ^{е )}гд^иа^{( x} д ^ма л ^лы я ^{е )}с^.облюдения пропорции занятых на разных типах предприятий необходимо предполагаемое число опрашиваемых предприятий умножить на поправочный коэффициент средней численности на одном предприятии. Из этой пропорции можно рассчитать нужное число крупных предприятий ( n_{крупные} ):

1000 x P     x x кр уп н ы е    м ал ы е          ;

крупные малые   крупные    крупные    малые

Число малых предприятий: n_малые = 1000 – ^крупны О ^е днако полученные числа рекомендуется скорректировать в сторону увеличения в выборочной совокупности числа крупных и средних предприятий, так как число рабочих мест на этих предприятиях достаточно высоко, да и перечень представленных профессий достаточно емкий, как следствие, потребности рынка труда и перечень востребованных профессий в большей степени формируются именно крупными и средними предприятиями.

После определения общего числа опрашиваемых предприятий (крупных и малых) необходимо рассчитать число опрашиваемых предприятий по подразделам ОКВЭД с учетом:

• -    отраслевой структуры экономики региона (определяется долей видов экономической деятельности в структуре ВРП и долей занятых в видах экономической деятельности в общей численности занятых);

• -    планов социально-экономического развития (определяется по итогам анализа стратегических документов и динамики изменения макроэкономических статистических показателей, позволяет увеличить число опрашиваемых предприятий развивающихся и перспективных видов экономической деятельности).

Несмотря на высокую численность занятых, число опрашиваемых организаций в видах экономической деятельности «Образование» и «Здравоохранение» должно быть уменьшено в силу схожести профессионально-квалификационной структуры рабочих мест в организациях одного типа. «Высвободившееся» число организаций должно быть распределено между приоритетными для развития региона секторами промышленности [6].

Затем предлагается реализовать случайную выборку для каждого типа предприятий (малых и крупных) в каждом виде экономической деятельности. На случай отказа или недоступности ре-