Методика расчета коэффициента корреляции Фехнера и Пирсона, и их области применения
Автор: Саадалов Толонбай, Мырзаибраимов Рахман, Абдуллаева Жипаргуль Дуйшобаевна
Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 10 т.7, 2021 года.
Бесплатный доступ
Актуальность: в статье в табличной форме показан расчет корреляционной связи между основными фондами и объемами товарной продукции. Используя свойства средних величин, формула Пирсона была изменена, что позволило облегчить методику расчетов. Целью исследования является изучение и анализ коэффициента корреляции математико-статистического показателя, связь между факторными и результативными признаками, встречающихся в социально-экономической жизни общества. Методы исследования: в статье использованы корреляционная зависимость и статистическая взаимосвязь двух или более случайных величин, при этом изменения значений одной или нескольких из этих величин сопутствуют систематическому изменению значений другой или других величин. Результаты исследования полезны и могут быть использованы в практике преподавания курса статистического анализа в медицинских, биологических, биофизических и экономических специальностях в вузах. Выводы: коэффициенты корреляции относительно просты в подсчете, их применение не требует специальной математической подготовки. В сочетании с простотой интерпретации, простота применения коэффициента привела к его широкому распространению в сфере анализа статистических данных.
Основные фонды, объем товарной продукции, коэффициент корреляции пирсона, коэффициент фехнера, t-критерий стьюдента, шкала чеддока, значимость и существенность
Короткий адрес: https://sciup.org/14121410
IDR: 14121410 | DOI: 10.33619/2414-2948/71/31
Список литературы Методика расчета коэффициента корреляции Фехнера и Пирсона, и их области применения
- Громыко А. Д. Общая теория статистики. М., 2014.
- Арутюнова Н. Д. Истина: фон и коннотации // Логический анализ языка. Культурные концепты. М., 1991. с. 21-31.
- Мырзаибраимов Р. М. Решение комплексных сквозных задач по экономическому анализу. Ламберт, 2019. C. 8-19.