Методика учета трехкомпонентного показателя типа финансовой ситуации при анализе структуры капитала предприятий пищевой промышленности
Автор: Хорев А.И., Бухарин С.В., Пономарва В.Н.
Журнал: Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий @vestnik-vsuet
Рубрика: Экономика и управление
Статья в выпуске: 4 (78), 2018 года.
Бесплатный доступ
Среди существующих характеристик финансового состояния предприятия особое место занимает трехкомпонентный показатель типа финансовой ситуации (степень покрытия запасов собственными источниками), который учитывает некоторые статьи баланса, редко используемые при обычной оценке финансового состояния. Поэтому для установления важности данного показателя предлагается перейти от дискретного трехкомпонентного показателя к непрерывному показателю - коэффициенту достаточности покрытия запасов собственными источниками средств и провести корреляционный анализ связи последнего с результатами скорингового анализа тех же предприятий. Чтобы учесть влияние трехкомпонентного показателя на общие результаты оценки финансового состояния, разработана методика учета его влияния на примере показателей структуры капитала, т.е. расширено множество учитываемых финансовых коэффициентов за счет введения дополнительного признака - упомянутого коэффициента достаточности покрытия запасов собственными источниками. Сравнение оценок обобщенного показателя структуры капитала до и после расширения за счет коэффициента достаточности в нечетко-множественной форме позволяет определить рекомендуемые области применения предложенного подхода.
Финансовое состояние, степень покрытия запасов, обобщенный показатель, метод анализа иерархий, скоринговый анализ, коэффициент корреляции
Короткий адрес: https://sciup.org/140244296
IDR: 140244296 | DOI: 10.20914/2310-1202-2018-4-388-397
Accounting technique of the three-component indicator of the financial situation type in the analysis of the food industry enterprises capital structure
Among the existing characteristics of a financial condition of the enterprise a specific place is held by a three-component financial situation indicator (degree of a covering of stocks by own sources) which considers some arti-cles of balance which are seldom used at usual assessment of a financial state. Therefore for establishment of im-portance of this indicator it is offered to pass from a discrete three-component indicator to a continuous indicator - coefficient of sufficiency of a stocks covering with own sources of means and to carry out the correlation analysis of communication of the last with results of the scoring analysis of the same enterprises. To consider influence of a three-component indicator on the general results of assessment of a financial state, the technique of accounting of its influence on the example of indicators of structure of the capital is developed, i.e. the set of the considered finan-cial coefficients due to introduction of additional sign - the mentioned coefficient of sufficiency of a stocks cover-ing is expanded own sources. Comparison of estimates of the generalized indicator of structure of the capital before expansion at the expense of sufficiency coefficient in an indistinct set form allows define the recommended scopes of the offered approach.
Список литературы Методика учета трехкомпонентного показателя типа финансовой ситуации при анализе структуры капитала предприятий пищевой промышленности
- Бердников В.В., Гавель О.Ю. Сравнительный анализ подходов прогнозирования вероятности банкротства коммерческих организаций//Наука и Мир. 2014. № 8. С. 92-96.
- Bordeianu G.D. et al. Analysis Models of the Bankruptcy Risk//Economy Transdisciplinarity Cognition. 2011. V. 14. № 1. P. 248-259.
- Косьмина О.И. Сравнительная характеристика различных методик диагностики финансового состояния предприятий//Сборник научных трудов СевКавГТУ. Серия: Экономика. 2010. № 10. С. 21-28.
- Алферина О.Н., Казакова С.В. Анализ структуры капитала и повышение финансовой устойчивости предприятия//Инновационная наука. 2015. № 6. С. 4-11.
- Polyakov K., Polyakova M. The role of financial factors interactions in the capital structure determination//Journal of corporate finance research. 2015. № 4 (36). P.17-25.
- Witten I.H., Frank E., Hall M.A. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. Burlington, Massachusetts: Morgan Kaufmann, 2011. 664 p.
- Chambers. J.M. Software for Data Analysis. Stanford: Stanford University, 2008. 514 p
- DOI: 10.1007/978-0-387-75936-4
- Saaty T.L. Relative measurement and its generalization in decision making why pairwise comparisons are central in mathematics for the measurement of intangible factors the analytic hierarchy/network process//RACSAM -Journal of the Royal Academy of Exact, Physical and Natural Sciences. Series A. Mathematics. 2008. V. 102. № 2. P. 251-318
- DOI: 10.1007/BF03191825
- Хорев А.И., Бухарин С.В., Баркалова И.И. Обобщенный показатель и классификация структуры капитала промышленных предприятий//Вестник ВГУИТ. 2017. Т. 79. № 3(73). С. 187-193.
- Бухарин С.В., Мельников А.В. Кластерно-иерархические методы экспертизы экономических объектов. Воронеж: Научная книга, 2012. 276 с.
- Бармин М.А. Вероятностная модель связи конкурентоспособности предприятия с параметрами интеллектуального капитала//Вестник НГИЭИ. 2016. № 9 (64). С. 155-161.
- Игошин А.Н., Черемухин А.Д. Особенности воспроизводства человеческого капитала в контексте оценки эффективности работы организации//Вестник НГИЭИ. 2017. № 5 (72). С. 96-113.
