Методика выбора навигационных приемников на основе нечетких областей предпочтений
Автор: Сивакова Т.В., Судаков В.А.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Физико-математические науки
Статья в выпуске: 6-2 (45), 2020 года.
Бесплатный доступ
В данной работе для отбора инновационной продукции в космической отрасли, на примере навигационных приемников, предложен многокритериальный подход. Эта задача является неотъемлемой частью научной проблемы - совершенствования использования космических данных для решения наиболее значимых проблем социально-экономического развития России. При выборе навигационных приемников сигналов глобальных навигационных спутниковых систем (ГНСС), позволяющих работать с GPS, ГОЛОНАСС, а также в перспективе GALILEO и BeiDou приходится учитывать вопросы обеспечения безопасности государства, санкционные риски, потребительские качества и экономические критерии. Поскольку выбор конкретного поставщика и модели представляет собой нетривиальную задачу, будем использовать для решения поставленной задачи метод нечетких областей предпочтений.
Навигационные приемники, инновационная продукция, критерий, многокритериальный анализ, нечёткая область предпочтений
Короткий адрес: https://sciup.org/170187826
IDR: 170187826 | DOI: 10.24411/2500-1000-2020-10713
Список литературы Методика выбора навигационных приемников на основе нечетких областей предпочтений
- Литвак Б.Г. Экспертные технологии в управлении: учебное пособие 2-е изд. - М.: Дело, 2004. - 400 с.
- Dutov A.V., Nesterov V.A., Sudakov V.A. and Sypalo K.I. Fuzzy preference domains and their use for selecting an electronic flight bag for flight crews // Journal of Computer and Systems Sciences International. - 2018. - Vol. 57 (2). - P. 230-238.
- Посадский А.И., Сивакова Т.В., Судаков В.А. Агрегирование нечетких суждений экспертов // Препринты ИПМ им. М.В.Келдыша. - 2019. - № 101. - 12 с. 10.20948/prepr-2019-101. - URL: http://library.keldysh.ru/ preprint.asp?id=2019-101 (дата обращения: 5.06.2020). DOI: 10.20948/prepr-2019-101.-URL
- Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. - М.: Наука, 1981. - 208 с.
- Intan R., Halim S. and Dewi L. Fuzzy Granularity in the Knowledge-based Dynamic Fuzzy Sets // In Proceedings of the 2018 2nd International Conference on Computer Science and Artificial Intelligence (CSAI '18) Association for Computing Machinery. - New York, USA, 2018. - P. 242-246.
- Batkovskiy A.M., Kurennykh A.E., Semenova E.G. and Sudakov A.V. Sustainable project management for multi-agent development of enterprise information systems / and others // Entrepreneurship and Sustainability. -2019. - Issues 7 (1). P. 278-290. DOI: 10.9770/jesi.2019.7.1(21)
- Сивакова Т.В., Судаков В.А. Метод нечетких областей предпочтении для оценки эффективности инноваций // XXVIII Международная научно-техническая конференция "Современные технологии в задачах управления, автоматики и обработки информации". Алушта, 14-20 сентября 2019 г.: Сборник трудов Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ. - М., 2019. - С. 81-82.
- Батьковский А.М., Кравчук П.В., Судаков В.А. Системы поддержки принятия решений в многокритериальных задачах управления инновационным развитием предприятий и интегрированных структур// Актуальные вопросы современной экономики. -2019. - №4. - С. 140-146.
- Noghin V.D. The Edgeworth-Pareto Principle in terms of a fuzzy choice function // Computational Mathematics and Mathematical Physics. - 2006. - Vol. 46 (4). - P. 554-562.
- Web Services for Decision Support Systems. Available at: https://ws-dss.com (дата обращения: 5.06.2020).
