Методологические основы формирования маркетинговой экосистемы искусственного интеллекта в вузе
Автор: Шубаева В.Г., Наумов В.Н., Сущева Н.В.
Журнал: Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета @izvestia-spgeu
Рубрика: Методология и инструментарий управления
Статья в выпуске: 6-1 (144), 2023 года.
Бесплатный доступ
В статье изложено научно-методологическое обоснование внедрения технологии искусственного интеллекта в вузе. Предложена модель экосистемы искусственного интеллекта, определены базовые функции, необходимые для создания информационно-образовательной цифровой среды университета.
Экосистема, методология, образовательные организации высшего образования, искусственный интеллект, цифровая экономика
Короткий адрес: https://sciup.org/148328128
IDR: 148328128
Список литературы Методологические основы формирования маркетинговой экосистемы искусственного интеллекта в вузе
- Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации».
- Программа «Цифровая экономика Российской Федерации» (утв. распоряжением Правительства Российской Федерации от 28 июля 2017 г. № 1632-р).
- Главная технология XXI века. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://sber.pro/publication/glavnaya-tehnologiya-xxi-veka-kak-proshla-mezhdunarodnaya-konferencziya-ai-journey-2022 (дата обращения 02.11.2023).
- Минобрнауки России выделило 1,5 млрд рублей на исследования и разработки в области искусственного интеллекта. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://minobrnauki.gov.ru/press-center/news/nauka-i-obrazovanie/46078 (дата обращения 18.12.2022).
- Наумов В.Н. Формирование доверия как стратегического ресурса маркетинговых digital-коммуникаций // Маркетинг сотворчества и глобальные коммуникации доверия: монография. СПб.: Изд-во СПбГЭУ, 2020.
- Шульженко Т.Г., Сущева Н.В., Царева Е.С. Креатосфера университета в экономике знаний: потенциал развития, концепция, решения: монография. СПб.: Изд-во СПбГЭУ, 2023. 240 с.
- Есин Р.В., Зыкова Т.В., Кустицкая Т.А., Кытманов А.А. Цифровая образовательная история как составляющая цифрового профиля обучающегося в условиях трансформации образования // Перспективы науки и образования. 2022. № 5 (59). С. 566-584
- Шубаева В.Г., Наумов В.Н., Тойвонен Н.Р. Научно-методологическое обоснование формирования стратегии развития высшего учебного заведения // Известия СПбГЭУ. 2018. № 6 (114). С. 94-103.
- Шубаева В.Г., Наумов В.Н. Когнитивно-творческий (холистический) подход к подготовке специалистов высшей квалификации // Известия СПбГЭУ. 2013. № 2 (80). С. 68-75.
- Brynjolfsson Е., McAfee А. The Business of Artificial Intelligence. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://hbr.org/2017/07/the-business-of-artificial-intelligence (дата обращения 18.10.2023).
- Lu C., Varshney K.R., Liu H. Socially Responsible AI Algorithms: Issues, Purposes, and Challenges // Journal of Artificial Intelligence Research. 2021. № 71. Р. 1137-1181.
- Luellen E. An Updated Text Analytics Primer: Key Factors in a Text Analytics Strategy. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://towardsdatascience.com/atext-analytics-primer-keyfactorsin-a-text-analytics-strategy-d24dc84a5576 (дата обращения 13.10.2023).
- Hayes A., Boyle M. What Is a Business Ecosystem and How Does It Work? [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.investopedia.com/terms/b/business-ecosystem.asp (дата обращения 01.11.2023).
- Shen Yi. The Role of Universities in Building an Artificial Intelligence Ecosystem. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://medium.com/asefedu/the-role-of-universities-in-building-an-artificial-intelligence-ecosystem-insights-from-professor-c2141138866a (дата обращения 01.11.2023).
Статья научная
