Методологические особенности оценки влияния инноваций на эффективность хозяйственной системы региона

Автор: Хертек Белекмаа Адар-Ооловна

Журнал: Теория и практика общественного развития @teoria-practica

Рубрика: Экономика

Статья в выпуске: 7, 2022 года.

Бесплатный доступ

В условиях глобальной трансформации процессов социально-экономического развития на передний план выходит построение инновационной экономики, основанной на использовании передовых технологий и развития сектора наукоемкого производства. Устойчивое развитие возможно только через формирование системы взаимоотношений и рационального ресурсного обеспечения на региональном уровне, с целью оптимизации процессов интеграции страны в международную экономику. Хозяйственная система каждого региона, представляя собой совокупность взаимосвязанных элементов, способна адаптироваться и отвечать на актуальные «вызовы» внешней и внутренней среды. Создание механизма инновационного развития региона тесно перекликается с необходимостью формирования системы индикаторов, отражающих степень и характер влияния инноваций. Данная статья посвящена анализу существующих методологических аспектов оценивания влияния инноваций на эффективность деятельности хозяйственной системы региона. Для исследования была использована аналитическая стратегия, основанная на анализе российских и зарубежных теоретико-методологических источников по теме с применением методов анализа и синтеза, сравнительно-аналитического и абстрактно-логического методов. На основе полученных результатов были сформированы предложения рекомендательного характера о целесообразности модернизации методологии оценивания влияния инноваций на эффективность хозяйственной системы региона. Научная новизна исследования заключается в обобщении недостатков, используемых в рамках российских и иностранных подходов к оценке региональных инновационных систем, а также в формировании предложений по нивелированию выявленных недостатков.

Еще

Инновационная экономика, инновационное развитие, хозяйственная система региона, индикаторы, методология, оценка эффективности

Короткий адрес: https://sciup.org/149140655

IDR: 149140655   |   DOI: 10.24158/tipor.2022.7.14

Список литературы Методологические особенности оценки влияния инноваций на эффективность хозяйственной системы региона

  • Абдрахманова Г.И., Артемов С.В., Бахтин П.Д. и др. Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации / под ред. Л. М. Гохберга. М., 2020. 264 с.
  • Вечкинзова Е.А. Анализ эффективности функционирования региональных инновационных систем Казахстана // Друкеровский вестник. 2020. № 1. С. 329-340. https://doi.org/10.17213/2312-6469-2020-1-329-340.
  • Campisi D., Costa R. A DEA-based method to enhance intellectual capital management // Knowledge and Process Management. 2008. Vol. 15, iss. 3. Pр. 170-183. https://doi.org/10.1002/kpm.312.
  • Charnes А., Cooper W.W., Rhodes E. Measuring the efficiency of decision making units, European Journal of Operational Research. 1978. Vol. 2. Pр. 429-444. https://doi.org/10.1016/0377-2217(78)90138-8.
  • Cooke P. Regional innovation systems, clusters, and the knowledge economy // Industrial and Corporate Change. 2001. Vol. 10. Iss. 4. Pp. 945-974. https://doi.org/10.1093/icc/10A945.
  • Cooke P. Regional innovation systems: Competitive regulation in the new Europe // Geoforum. 1992. Vol. 23. Pp. 365-382. https://doi.org/10.1016/0016-7185(92)90048-9.
  • Deyneli F. Analysis of relationship between efficiency of justice services and salaries of judges with two-stage DEA method // European Journal of Law and Economics. 2012. No 34. Pр. 477-493. https://doi.org/10.1007/s10657-011-9258-3.
  • Fritsch M. Measuring the quality of regional innovation systems: A knowledge production function approach // International Regional Science Review. 2002. Vol. 25. Iss. 1. Pp. 86-101. https://doi.org/10.1177/016001702762039394.
  • Stryabkova E., Ladygina I. Methodological tools for assessing regional innovation systems in the Russian Federation // Advances in Economics, Business and Management Research 3rd International Conference Spatial Development of Territories (SDT 2020). 2021. https://doi.org/10.2991/aebmr.k.210710.012.
  • Toloo M., Babak S., Nalchigar S. A new method for ranking discovered rules from data mining by DEA // Expert Systems with Applications. 2009. Vol. 36. Iss. 4. Pр. 8503-8508. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2008.10.038.
  • Wei Y.-M., Fan Y., Lu C., Tsai H.-T. The assessment of vulnerability to natural disasters in China by using the DEA method // Environmental Impact Assessment Review. 2004. Vol. 24. Iss. 4. Pр. 427-439. https://doi.org/10.1016/j.eiar.2003.12.003.
  • Zemtsov S., Kotsemir M. An assessment of regional innovation system efficiency in Russia: the application of the DEA approach // Scientometrics. 2019. Vol. 120. № 2. С. 375-404. https://doi.org/10.1007/s11192-019-03130-y.
Еще
Статья научная