Методологический подход интегральной оценки эффективности внедрения интеллектуальных технологий в перевозочный процесс пассажирского транспорта

Автор: Сафиуллин Р.Н., Сафиуллин Р.Р., Парра А.С.

Журнал: Технико-технологические проблемы сервиса @ttps

Рубрика: Организационно-экономические аспекты сервиса

Статья в выпуске: 1 (67), 2024 года.

Бесплатный доступ

С учетом системообразующих аспектов и факторов, разработаны ключевые показатели эффективности, модели и этапы последовательности внедрения интеллектуальных технологий в пассажирский транспорт на основе разработанных оценочных интегральных показателей, учитывающих технические, экономические, и экологические аспекты. Предложен интегральный критерий оценки эффективности внедрения интеллектуальных технологий в перевозочный процесс пассажирского транспорта, основанный на применении средневзвешенного показателя.

Интеллектуальные технологии, пассажирский транспорт, критерии эффективности

Короткий адрес: https://sciup.org/148328326

IDR: 148328326

Список литературы Методологический подход интегральной оценки эффективности внедрения интеллектуальных технологий в перевозочный процесс пассажирского транспорта

Герасько В. В. Повышение эффективности использования подвижного состава при перевозках грузов и пассажиров (на примере ООО «Сапсан») 2016.
Гуськов А. А., Залукаева Н. Ю., Севостьянов М. А. Методика информационно-технологи- ческой оценки работы общественного пассажирского транспорта // Вестник СибАДИ. 2022. Т.19, № 5 (87). С. 654-665. https://doi.org/10.26518/2071-7296-2022-19-5-654-665 // Вестник СибАДИ. 2022. № № 5 (87) (Т.19). C. 654–665.
Козярук А.Е.,, Камышьян А.М. Повышение энергетической эффективности электромеханической трансмиссии карьерного автосамосвала // Записки Горного института. – 2019. – Т. 239. – C. 576. DOI: 10.31897/pmi.2019.5.576.
Курганов В. М., Грязнов М. В., Колобанов С. В. Курганов В.М., Грязнов М.В., Колобанов С.В. (2020). Оценка эксплуатационной надежности карьерных экскаваторно-автомобильных комплексов. Журнал Горного института , 241 , 10. https://doi.org/10.31897/pmi.2020.1.10. // Журнал Горного института. 2020. № 10 (241).
Паршина С. С., Куликов А. В. Оценка эффективности фунлционирования городского пассажирского общественного транспорта 2012.C. 220–225.
Сафиуллин Р. Р., Тянь Х., Сафиуллин Р. Н. Метод внедрения программно-аппаратных средств в перевозочный процесс пассажирского транспорта городских агломераций // Технико- Технологические проблемы сервиса. 2023. № 3 (65). C. 6–15.
Сериков А. А. Оценка эффективности функционирования городского общественного пассажирского транспорта: На примере г. Волжского : диссертация ... кандидата технических наук : 05.22.10.
Abe R. Introducing autonomous buses and taxis: Quantifying the potential benefits in Japanese transportation systems // Transportation Research Part A: Policy and Practice. 2019. (126). C. 94–113.
Afanasyev A. S., Safiullin R. N. Integrated assessment of methods for calculating harm caused by vehicles in transport of heavy cargoes // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2018. № 7 (194). C. 072011.
Borovik V. S., Borovik V. V., Skorobogatchenko D. Model of the strategy for reducing the road accident rate in the city // Transportation Research Procedia. 2018. (36). C. 68–76.
Duan R. A comparative study on ITS (intelligent transport system) standardization policies in the U.S. and Europe // Heliyon. 2023. № 11 (9). C. e21310.
Fonzone A., Fountas G., Downey L. Automated bus services – To whom are they appealing in their early stages? // Travel Behaviour and Society. 2024. (34). C. 100647.
Gkiotsalitis K. Improving service regularity for highfrequency bus services with rescheduling and bus holding // Journal of Traffic and Transportation Engineering (English Edition). 2021. № 5 (8). C. 778–794.
Jain G. V., Jain S. S., Parida M. Evaluation of travel speed of conventional buses and bus rapid transit service in Ahmedabad city, India using geo-informatics // Journal of Public Transportation. 2022. (24). C. 100034.
Kadłubek M. Expectations for the use of Intelligent Transport Systems applications in the management of freight transport enterprises // Procedia Computer Science. 2021. (192). C. 2318–2329.
Kaffash S., Nguyen A. T., Zhu J. Big data algorithms and applications in intelligent transportation system: A review and bibliometric analysis // International Journal of Production Economics. 2021. (231). C. 107868.
S B. [и др.]. DDSS: Driver decision support system based on the driver behaviour prediction to avoid accidents in intelligent transport system // International Journal of Cognitive Computing in Engineering. 2024. (5). C. 1–13.
Safiullin, R. [и др.]. Method of forming an integrated automated control system for intelligent objects 2922 / 2021.C. 17–26.
Safiullin R. [и др.]. Robust-adaptive method of power unit control based on the operational assessment of fuel quality indicators // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2022. № 1 (990). C. 012060.
Semchugova E. [и др.]. Models of Estimation of Application of Passenger Service Quality Parameters // Transportation Research Procedia. 2017. (20). C. 584–590.
Shamlitskiy Y. [и др.]. Methods and Algorithms for Detecting Urban Passenger Traffic // Transportation Research Procedia. 2023. (68). C. 426–432.
Sharma A., Shabaz M. SLA-trust-energy aware path computation for critical services in Blockchain-enabled intelligent transport system // Computer Communications. 2022. (196). C. 109–116.
Yannis G. [и др.]. Assessing driver safety behaviour in Greece // Transportation Research Procedia. 2023. (72). C. 4319–4326.

Еще

Статья научная