Методология оценки "зеленого" вектора регионального развития

Методология оценки "зеленого" вектора регионального развития

Автор: Лубсанова Наталья Борисовна, Максанова Людмила Бато-Жаргаловна, Бардаханова Таисия Борисовна, Михеева Анна Семеновна, Садыкова Эржена Цыреновна

Журнал: Вестник Бурятского государственного университета. Экономика и менеджмент @vestnik-bsu-economics-management

Статья в выпуске: 4, 2022 года.

Бесплатный доступ

В период изменения глобальной климатической повестки, возрастания антропогенной нагрузки на территории необходимы новые подходы и концепции управления регионами. Одним из важнейших инструментов сохранения баланса двух векторов регионального развития: экономического роста и сохранения природной среды - является зеленая экономика. Авторами статьи предпринята попытка разработки методологии исследования и оценки особенностей формирования региональной политики в русле отражения траекторий перехода к «зеленой экономике» на примере регионов Северной Азии. Предлагаемый подход включает в себя оценку экологической эффективности регионального развития на основе анализа среды функционирования (DEA), контент-анализ стратегий социально-экономического развития регионов для определения степени включения целей, приоритетов, направлений развития и инструментов, относящихся к «зеленой экономике» и связанным с ней концепциям, в стратегические планы развития. Расчеты с использованием предложенной методологии были проведены на примере 22 российских регионов Северной Азии. Результаты контент-анализа стратегий социально-экономического развития регионов были сопоставлены с полученными оценками экологической эффективности регионального развития. На основе полученных оценок были выявлены закономерности и взаимосвязи между текущим положением экологической траектории социально-экономического развития регионов и «зеленой» направленностью региональной политики.

Еще

Зеленая экономика, северная азия, стратегии социально-экономического развития, региональное развитие, экологическая эффективность

Короткий адрес: https://sciup.org/148325675

IDR: 148325675   |   DOI: 10.18101/2304-4446-2022-4-78-89

Список литературы Методология оценки "зеленого" вектора регионального развития

  • Pearce D., Markandya A., Barbier E. Blueprint for a Green Economy, Earthscan. London: UK, 1989.
  • Dogaru Lucretia Dogaru. Green Economy and Green Growth—Opportunities for Sustainable Development. Proceedings 2020, 63, 70; doi: 10.3390/proceedings2020063070
  • Merino-Saum A., Clement J., Wyss R., Baldi M. G. Unpacking the Green Economy concept: A quantitative analysis of 140 definitions (2020) Journal of Cleaner Production, 242, art. no. 118339.
  • Steblyanskaya A., Ai M, Bocharnikov V., Denisov A. (2021) Strategies for Green Economy in China. Foresight and STI Governance, 15(1), 74-85. DOI: 10.17323/25002597.2021.1.74.85
  • Бочарников В. Н. России нужен новый вектор — «зеленая экономика» и природа // Социально-экономическая география. Вестник Ассоциации российских географов-обществоведов. 2020. № 1 (9). С. 106-113. Текст: непосредственный.
  • Weng Q., Xu H. and Ji Y. Growing a green economy in China. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Vol.121, 2018. November 20-22, Sanya, China. https://doi.org/10.1088/1755-1315/121/5/052082.
  • Tarkhanova E. A., Chizhevskaya E. L., Fricler A. V., Baburina N. A., Firtseva S. V. 2020. Green economy in Russia: the investments' review, indicators of growth and development prospects. Entrepreneurship and Sustainability Issues, 8(2), 649-661. http://doi.org/10.9770/jesi.2020.8.2(39). Текст: электронный.
  • Alia E. B., Anufriev V. P., Amfob B. Green economy implementation in Ghana as a road map for a sustainable development drive: A review // Scientific African. 2021. Vol. 12, e00756.
  • Zhang N., Kong F., Choi Y. Measuring sustainability performance for China: A sequential generalized directional distance function approach. Economic Modelling. Vol. 41. 2014. P. 392-397. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2014.05.038.
  • Лебедева М. А. Развитие зеленой экономики в регионе: оценка и перспективы (на материалах регионов Европейского севера России) // Актуальные проблемы экономики и менеджмента. 2020. № 3 (27). С. 81-91.
  • Bilgaev A., Sadykova E., Li F., Mikheeva A., Dong S. Socio-Economic Factor Impact on the Republic of Buryatia (Russia) Green Economic Development Transition. Int. J. Environ. Res. Public Health 2021, 18, 10984. URL: https://doi.org/10.3390/ ijerph182010984.
  • Schaltegger S., & Sturm A. (1989). Okologieinduzierte Entscheidungsprobleme des Managements: Ansatzpunkte zur Ausgestaltung von Instrumenten. Inst. f. Betriebswirtschaft.
  • Charnes A., Cooper W. W., Rhodes E., 1978 Measuring the efficiency of decision making units. Eur. J. Oper. Res. 2, 429-444. https://doi.org/10.1016/0377-2217(78)90138-8.
  • Zurano-Cervelló P., Pozo C., Mateo-Sanz J. M., Jiménez L., Guillén-Gosálbez G., 2018 Eco-efficiency assessment of EU manufacturing sectors combining input-output tables and data envelopment analysis following production and consumption-based accounting approaches. Journal of Cleaner Production. Vol. 174, 1161-1189, https://doi.org/10.1016/jjclepro.2017.10.178.
  • Zhou H., Yang Y., Chen Y., Zhu J. Data envelopment analysis application in sustainability: the origins, development and future directions. Eur J Oper Res 2018; 264: 1-16.
  • Ратнер С. В. Динамические задачи оценки эколого-экономической эффективности регионов на основе базовых моделей анализа среды функционирования // Управление в медико-биологических и экологических системах. 2017. Вып. 67. C. 81-106. Текст: непосредственный.
  • Земцов С. П., Кидяева В. М., Баринова В. А., Ланьшина Т. А. Экологическая эффективность и устойчивое развитие регионов России за двадцатилетие сырьевого роста // Экономическая политика. 2020. Т. 15. № 2. С. 18-47. DOI 10.18288/1994-5124-2020-2-1847. — EDN WUZPOS. Текст: непосредственный.
  • Tone K. A. A slacks-based measure of efficiency in data envelopment analysis // European Journal of Operational Research. 130 (3). 2001. Р. 498-509. URL: https://doi.org/10.1016/S0377-2217(99)00407-5. Текст: электронный.
  • Yufeng Chen, Jiafeng Miao, Zhitao Zhu. Measuring green total factor productivity of China's agricultural sector: A three-stage SBM-DEA model with non-point source pollution and CO2 emissions // Journal of Cleaner Production. Volume 318, 2021. 128543. URL: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.128543. (дата обращения: 20.09.2022).
  • Yuan-Wei Du, Jing Jiang, Chun-Hao Li. Ecological efficiency evaluation of marine ranching based on the Super-SBM model: A case study of Shandong // Ecological Indicators. Vol. 131. 2021. URL: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2021.108174. (дата обращения: 20.09.2022).
  • Regional environmental efficiency evaluation in China: Analysis based on the Su-perSBM model with undesirable outputs / L. Hong, K. Fang, Y. Wei, X. X. Hong // Mathematical & Computer Modelling. 58 (5/6). 2013. Р. 1018-1031. URL: https://doi.org/10.1016/j.mcm.2012.09.007. (дата обращения: 20.09.2022).
  • Tyteca D. Linear Programming Models for the Measurement of Environmental Performance of Firms-Concepts and Empirical Results // J. Prod. Anal. 1997. Vol.8. Pp.183-197. DOI: https://doi.org/10.1023/A:1013296909029.
  • Eco-efficiency analysis of industrial system in China: A data envelopment analysis approach / B. Zhang, J. Bi, Z. Yuan, Z. W. Yuan, J. J. Ge // Ecol. Econ. 2008. Vol. 68. P. 306316. DOI: https://doi.org/10.1016/J.ETOLETON.2008.03.009.
  • Egilmez G., Kucukvar M., Tatari O. Sustainability assessment of U.S. manufacturing sectors: An economic input output-based frontier approach // J. Clean. Prod. 2013. Vol. 53. P. 91-102.
  • Guo L., Xu S. Q. Industrial eco-efficiency based on super-efficiency DEA: Take the data of six provinces in central China for 2003-2013 as an example // Econ. Geogr. 2016. Vol. 36. P. 116-121.
Еще
Статья научная
SciUp 2024 © 2024 ©