Методы цифровой обработки медицинских оптических изображений для улучшения качества диагностики заболеваний: обзор
Автор: Акаева Т.М., Каменский А.В., Бородина Н., Павлов В.Н., Билялов А.Р., Авзалетдинов А.М., Вильданов Т.Д.
Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics
Рубрика: Обработка изображений, распознавание образов
Статья в выпуске: 4 т.49, 2025 года.
Бесплатный доступ
Получение и обработка оптических медицинских изображений являются важными аспектами современной медицинской практики, так как они позволяют проводить точную диагностику и мониторинг различных заболеваний. Методы их получения включают микроскопические изображения, оптическую когерентную томографию, лазерную диффузионную томографию и другие техники, каждая из которых имеет свои преимущества и ограничения. В работе представлен обзор этих методов, а также анализ источников и видов шумов, которые влияют на качество изображений. Рассмотрены современные методы обработки цифровых медицинских оптических изображений, такие как фильтрация, усиление контраста, реконструкция изображений и машинное обучение, которые играют ключевую роль в повышении качества, точности и информативности таких изображений.
Оптика, оптические изображения, цифровые изображения, обработка медицинских изображений, фильтрация
Короткий адрес: https://sciup.org/140310504
IDR: 140310504 | DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1554
Methods of digital processing of medical optical images to improve image quality and disease diagnostics accuracy: review
An overview of the main methods of optical medical imaging as well as sources and types of noise is presented. Various problems in the formation of optical medical images are analyzed. A detailed analysis of modern methods of processing of digital medical optical images is carried out.
