Методы естественных наук в социально-гуманитарных исследованиях
Автор: Чикова Ольга Анатольевна, Оболенская Алена Германовна
Журнал: Science for Education Today @sciforedu
Рубрика: Науки о земле. Физико-математические и технические науки
Статья в выпуске: 6 (16), 2013 года.
Бесплатный доступ
Современные гуманитарные исследования в быстро изменяющемся мире требуют новых подходов и методов решения назревающих и уже имеющихся проблем. Изучение, рынков уже невозможно без математических методов, без выявления взаимосвязей и взаимозависимостей различных факторов, экзогенного характера, влияющих на ситуацию. Изучение конкурентоспособности субъектов экономики невозможно без определения значимых механизмов роста и прямых или косвенных стимуляторов развития. Методы математической статистики и моделирования играют немаловажную роль в изучении экономических процессов. В этой связи целесообразно обратиться к естественнонаучным методам. Одним из интересных направлений является эконофизика. Неудовлетворенность традиционными объяснениями экономистов была обусловлена несоответствием финансовых наборов данных существовавшим теоретическим моделям. Прогнозы на основе временных рядов – необходимый элемент любой инвестиционной деятельности, развития производственных сил и территорий.
Эконофизика, еconophysics, теория перколяции, конкурентоспособность, броуновское движение, прогноз развития рынка
Короткий адрес: https://sciup.org/147137518
IDR: 147137518
Список литературы Методы естественных наук в социально-гуманитарных исследованиях
- Гулд Х., Тобочник Я. Компьютерное моделирование в физике: в 2 частях. Ч. 2; пер. с англ. В. А. Панченко, А. Н. Полюдов, -М.: Мир, 1990. -400 с.
- Кирьянов Д. В., Кирьянова Е. Н. Вычислительная физика -М.: Полибук Мультимедиа, 2006. -352 с.
- Эфрос А. Л. Физика и геометрия беспорядка. -М.: Наука, 1982. -176с.
- Латуха О. А. Математическая модель инновационной деятельности современного вуза//Вестник Новосибирского государственного педагогического университета. - 2011. - № 1. -C. 69-73.
- Тарасевич Ю. Ю. Перколяция: теория, приложения, алгоритмы. -М.: 2012. -112 с.
- Рахаев Б. М., Карчаева Б. М., Кудалиева Л. М., Трамова М. Ш. Закономерные случайности экономического роста//TERRA ECONOMICUS. -2006. -Т. 4. -№ 1. -С. 106-115.
- Боровиков В. Statistica: искусство анализа данных на компьютере. -СПб: Питер, 2003. -688 с.
- Поршнев С. В., Овечкина Е. В., Мащенко М. В., Каплан А. В., Каплан В. Е. Компьютерный анализ и интерпретация эмпирических зависимостей. -М.: ООО «Бином-Пресс», 2009. -336 с.
