Методы и средства контроля состояния водителя автомобиля

Автор: Кириллова Е.С., Сериков С.А.

Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal

Статья в выпуске: 3-2 (90), 2024 года.

Бесплатный доступ

В статье рассматриваются актуальные вопросы, связанные с осуществлением контроля за состоянием водителя автомобиля. Отмечено, что в настоящее время разработан широкий спектр методов, которые подразделятся на физиологические, поведенческие, автомобильные. Системы, основанные на физиологии и поведении, демонстрируют высокий процент точности и надежности в режиме реального времени. Выявлено, что повысить эффективность описанных методов позволяют технологии интеллектуального анализа, такие как нейронные сети, компьютерное зрение. Сделан вывод, что интеллектуальные технологии дают возможность управлять рисками состояния водителя, связанными с усталостью и отвлечением внимания.

Еще

Водитель, состояние, мониторинг, интеллектуальные технологии

Короткий адрес: https://sciup.org/170203468

IDR: 170203468 | DOI: 10.24412/2500-1000-2024-3-2-169-172

Список литературы Методы и средства контроля состояния водителя автомобиля

Катасёв А.С., Катасёва Д.В., Сибгатуллин А.А. Нейросетевая модель оценки функционального состояния водителей в системах транспортной безопасности // Электроника, фотоника и киберфизические системы. - 2023. - Т. 3, № 1. - С. 69-80. EDN: MYCJGN
Фам Т.А., Жукова Н.А., Евневич Е.Л. Распознавание опасного состояния водителя на основе факторной модели характеристик лица человека // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. - 2021. - № 10. - С. 640-645. EDN: LVIITP
Козин Е.С., Базанов А.В. Система идентификации водителя транспортного средства на основе биометрических данных // Интеллект. Инновации. Инвестиции. - 2020. - № 4. - С. 133-142. EDN: UUBPAZ
Qijie Zhao, Junye Jiang. Detection method of eyes opening and closing ratio for driver's fatigue monitoring // IET Intelligent Transport Systems. - 2020. - Vol. 15, Iss. 1. - Р. 23-29.

Статья научная