Методы идентификации инновационных кластеров на региональном уровне

Современное положение российской экономики характеризуется усилением внешних угроз, обусловленных глобальными технологическими вызовами и высокой турбулентностью геополитической системы. Риски сохранения технологического отставания российской промышленности усиливаются зависимостью от экспорта энергоносителей и наличием нерешённых структурных проблем отраслевого и пространственного развития экономики. На сегодняшний день научный поиск дополнительных точек инновационного роста эффективности процессов развития российской экономики находится на региональном уровне. Федеральным законом № 172-ФЗ от 28 июня 2014 г. "О стратегическом планировании в Российской Федерации" закреплён порядок разработки Стратегии пространственного развития Российской Федерации. В рамках подготовки данного принципиально нового для страны стратегического документа сочетаются подходы инновационного и территориального планирования. В проекте Стратегии закреплены следующие положения пространственного развития России: перспективная экономическая спе- циализация отдельных территорий субъектов РФ в межрегиональном разделении труда; прогноз потребности в развитии инженерной, транспортной и инновационной инфраструктуры с учетом перспективной экономической специализации соответствующих территорий; перечень потенциальных территорий опережающего социально-экономического развития на основе размещения национальных технологических платформ.

При этом для современных тенденций пространственного развития регионов России характерны процессы ослабления внутренних экономических связей и снижение интегрирующей роли территориально-производственных комплексов, сформированных в рамках предыдущей модели экономического районирования территории страны. Сохранение данных тенденций оказывает негативное влияние на результативность стратегий социальноэкономического развития территорий субъектов РФ и актуализирует научную задачу совершенствования теоретикометодологических подходов к пространственному развитию российских регионов на основе формирования кластеров с целью повышения конкурентоспособности национальной экономики [1, 2].

Повышение эффективности управления процессом формирования и развития кластеров в экономическом пространстве региона решает проблемы инфраструктурного и инвестиционного обеспечения инновационных процессов. Оптимальное решение данных задач предлагается с опорой на существующие отраслевые комплексы и отдельные крупные предприятия, не входящие в кластеры. В связи с этим актуализируется научная задача поиска актуальных современным условиям моделей формирования и технологий развития кластеров, обусловленная существенной дифференциаций отраслевых и пространственных условий развития российской экономики. Концепция кластера и соответствующий ей методический инструментарий предлагается в качестве теоретикометодологической основы структурной оптимизации процессов пространственного развития Российской Федерации.

Результаты исследования. Инновационный кластер как особая пространственноотраслевая форма организации производства в рамках задачи разработки комплексного подхода к моделированию кластеров рассматривается в качестве целостной мезоэкономической системы, включающей смежные отраслевые и территориальные сегменты, объединённые общим научно-технологическим «ядром» и взаимодействующие в рамках двухуровневой организационной среды. Следует отдельно подчеркнуть, что для целей и задач государственного регулирования эффективности реализации кластерной политики организационная структура и институциональная среда социально-экономических взаимодействий участников инновационного кластера имеет такое же важное значение как их индивидуальные экономические особенности. Объективным ограничением использования отдельных методов при разработке комплексного подхода к моделированию кластеров является невозможность их полноценного сочетания при описании экономических систем кластера и территории его размещения в рамках одной модели. Также в процессе разработки предлагаемого комплексного подхода учитывалось допущение о сложности применения органами власти абстрактных экономико-математических моделей, а также о возможном отсутствии исчерпывающих статистических и эмпирических данных о социально-экономическом развитии отдельных территорий.

Разработка и научное обоснование комплексной модели кластеризации экономики российских регионов предполагает выявление объективных предпосылок формирования инновационных кластеров на субфедеральном уровне. В качестве базовых критериев специализации территориальных экономических систем на определённых видах деятельности были выделены следующие показатели, используемые в российской теории и практике регионального развития: коэффициент локализации производства, коэффициент душевого производства, коэффициент региональной товарности [3-6]. На их основе предложена система показателей, характеризующих специализацию территориальных экономических систем, применение которых возможно в рамках моделирования процессов формирования инновационных кластеров.

Инновационные кластеры отличаются от иных форм пространственной концентрации производства, таких как территориально-производственные комплексы, как высокой степенью локализации предприятий и организаций, так и организационной децентрализацией [7, 8]. Отдельного внимания для выявление объективных предпосылок формирования кластеров на субфедеральном уровне заслуживает Коэффициент концентрации (concentration ratio), представляет собой сумму долей рынка трех либо четырёх крупнейших фирм, относящихся к определённому виду экономической деятельности. Коэффициент концентрации ( CR ) рассчитывается, соответственно, по следующей формуле:

У Г У

CR _т = ^^,(1)

^ г=1У i где CRr – коэффициент концентрации производства;

S i – совокупная доля рынка;

r – количество фирм, используемых для расчёта CR (обычно 3 или 4) ;

n – общее количество анализируемых фирм, относящихся к определённому виду экономической деятельности, на исследуемой территории.

В качестве наиболее показательного с точки зрения задачи идентификации кластерных образований подхода рассмотрим Индекс    концентрации    Кругмана .

П.Кругман наряду с А. Дикситом и Д. Стиглицем является основоположником современного подхода к исследованию агломерационных процессов в экономике на основе эффекта экономии от масштаба в условиях монополистической конкуренции. Расчёт и сравнительный анализ значений Индекса Кругмана позволяет провести относительную оценку уровня концентрации производства территории по отдельным видам экономической деятельности [9]. Индекс Кругмана для определённого региона рассчитывается по следующим формулам:

CONCt =        ^- S₇|

Etj _ Eij

=∑ i ^и s ∑ i Etj =∑ "i ∑j Etj ,

где CONCt – Индекса концентрации Кругмана для сектора экономики i ;

Eij – доля занятых в секторе экономики i в регионе j в общем числе занятых в секторе экономики i в стране в целом;

Sj – доля общего числа занятых в экономике в регионе i в общем числе занятых в экономике страны в целом;

Е – численность работников, занятых в экономике;

i – сектор экономики;

j – регион.

Широко применяемый в зарубежной практике государственного регулирования развития региональных экономических систем Индекс Эллисон-Глэйсер (Ellison-Glaeser Index) также может применяться в рамках экономико-математического инструментария моделирования инновационных мультикластеров. Индекс Эллисон-Глэйсер применяется для количественной оценки степени концентрации экономической активности в рамках региональной экономической системы и позволяет сопоставить кластеризацию различных секторов экономики. Применительно к задачам моделирования инновационных мультикластеров Индекс Эллисон-Глэйсер рассчитывается следующим образом:

∑ _r ( Str - Sr ) ²

EGI = ^{∑( )} ,(3)

• 1-    ∑ r ^r

где i – отраслевой сегмент инновационного мультикластера (i=1,…, m) ;

r –территориальный сегмент инновационного мультикластера в рамках экономического пространства региона (r=1,…, n) ;

Sir – доля занятых в i -м отраслевом сегменте в территориальном сегменте инновационного мультикластера r в общем количестве занятых в данной отрасли в регионе;

Sr – доля занятых в территориальном сегменте инновационного мультикластера r в совокупной региональной занятости.

Выводы. В ходе разработки комплексного подхода к моделированию процессов формирования и развития инновационных кластеров (мультикластеров), являющихся сложными мезоэкономическими системами с многоуровневой организационной средой социально-экономических взаимодействий, сделаны следующие выводы. Решение современного комплекса задач применительно к совершенствованию методологического обеспечения реализации кластерной политики на региональном уровне основано на органичной интеграции совокупности различных методов, относящихся к перспективным направлениям экономико-математического моделирования. Вместе с тем, комплексный подход к исследованию инновационных кластеров в рамках социально-экономических систем российских регионов предполагает изучение совокупности взаимосвязанных с кластеров элементов, также нуждающихся в исследовании с помощью соответствующего методологического инструментария.

Методологическая значимость формирования комплексного подхода к моделированию инновационных кластеров обусловлена тем, что процессы кластеризации экономического пространства российских регионов относительно сформированных в ходе исследования императивов кластер- ной политики для большей части территорий регионов России остаются на начальном этапе развития. При этом, несмотря на тот факт, что в рамках научного сообщества сформирована достаточно однозначная система взглядов и представлений об экономической трактовке категории «кластер», то в сфере практической реализации кластерной политики, напротив, единое понимание сущности кластеров особой формы организации производства находится в стадии формирования.