Методы эконометрики как средства анализа и исследования социально-экономических систем
Автор: Бураева Е.В., Толкачева Д.С.
Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium
Статья в выпуске: 6-1 (25), 2016 года.
Бесплатный доступ
В данной статье рассматриваются методы эконометрики как средства анализа и исследования социально-экономических систем.
Математические методы, экономика, анализ, эконометрика, эффективность, управление
Короткий адрес: https://sciup.org/140120363
IDR: 140120363
Текст научной статьи Методы эконометрики как средства анализа и исследования социально-экономических систем
Методы эконометрики являются самыми современными средствами анализа и исследования различных социально-экономических систем. С помощью эконометрических методов можно отклонить некоторые экономические гипотезы или показать невозможность применения в конкретных условиях. Хотя средства эконометрики не позволяют доказать теоретические утверждения, но за счет ее методов можно показать, что то или иное утверждение не противоречит данным наблюдений.
Во многих задачах требуется установить и оценить зависимость некоторого экономического показателя от одного или нескольких других показателей. Очевидно, любые экономические показатели, как правило, находятся под влиянием случайных факторов, а потому с математической точки зрения интерпретируются как случайные величины.
Из теории вероятностей известно, что случайные величины могут быть связаны функциональной или статистической зависимостью или вообще быть независимыми. Строгая функциональная зависимость реализуется в экономике редко. Чаще наблюдается так называемая статистическая зависимость.
Статистическая зависимость, когда с изменением одной случайной величины изменяется закон распределения вероятностей другой.
Корреляционная зависимость статистическая зависимость, которая проявляется в том, что с изменением одной величины изменяется среднее значение другой.
Можно отметить два типа взаимосвязи переменных. В одном случае неизвестно, какая из переменных независимая, а какая — зависимая, то есть они равноправны и связь можно рассматривать как в одну, так и в другую сторону. Во втором случае переменные неравноправные, то есть изменения лишь одной из них влияет на изменение другой, а не наоборот.
В этом случае при рассмотрении связи между двумя переменными величинами важно установить отношение логического рассуждения: которое из признаков является причиной, а какое следствием. Например, доходность банковского учреждения зависит от размера ставки по кредитам (депозитам), а не наоборот, то есть экономическая оценка процентной ставки является независимой переменной, а доходность — зависимой [1, с. 43].
Следует иметь в виду, что статистический анализ зависимостей сам по себе не раскрывает сущности причинных связей между явлениями, то есть он не решает вопрос, по каким причинам одна переменная влияет на другую. Решение такой задачи является результатом качественного (содержательного) изучения связей, обязательно должен либо предшествовать статистическому анализу или сопровождать его.
Применение методов математического аппарата для эконометрических моделей на различных уровнях экономической деятельности позволяет решать экономические проблемы разного уровня сложности.
На микроуровне эконометрические исследования предполагают научное обоснование управленческих решений, принимаемых на предприятиях различных форм собственности и должны учитывать постоянное воздействие внешней среды.
Модели могут использоваться для анализа экономических и социальноэкономических показателей, характеризующих соответствующую экономическую систему, для прогнозирования их дальнейшего изменения или для имитации возможных сценариев социально-экономического развития исследуемой системы при условии, что некоторые показатели можно изменять целенаправленно.
Особое значение эконометрические исследования приобретают в макроэкономике, где взаимосвязи величин часто неочевидные и изменчивы. Не исключены ситуации, когда модель вдруг перестает «работать» из-за появления или активизации какого-нибудь фактора.
С другой стороны, именно эконометрический анализ позволяет обосновать и уточнить форму зависимостей в макроэкономических моделях, лучше понять механизмы взаимосвязи макроэкономических показателей [2, с. 76].
Эконометрика использует традиционные математико-статистические и специально разработанные методы для выявления количественных взаимосвязей между экономическими показателями. Эконометрика имеет экономическую и математическую составляющие, причем экономическая составляющая является предпочтительней.
Итак, сочетая в себе экономическую теорию и математикостатистические методы, эконометрическое моделирование широко применяется при принятии практических решений в экономической деятельности (в бизнесе, банковском деле, прогнозировании, государственном регулировании экономики), а также является мощной базой для получения новых знаний по экономике.
Список литературы Методы эконометрики как средства анализа и исследования социально-экономических систем
- Елисеева И.И Эконометрика: учебник для магистров -М.: Издательство Юрайт, 2012. -453 с.
- Гладилин А. В. Эконометрика: учебник/А. В. Гладилин, А. Н. Герасимов, Е. И. Громов. -Ростов н/Д: Феникс, 2011. -297 с.
- Бураева, Е.В. Эконометрика. Учебное пособие для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению подготовки: 080200.62 "Менеджмент"/Орел, 2013.
- Бураева, Е.В. Использование эконометрических методов при исследовании факторов и резервов роста производительности труда в аграрном секторе экономики//Экономический анализ: теория и практика. -2013. -№38. -с.38-48.
- Бураева Е.В. Применение кластерного подхода при изучении производительности труда в аграрном секторе региональной экономики//Экономический анализ: теория и практика. 2014. №31 (382). с.32-37.