Методы оценки качества рекомендательных систем
Автор: Павлов П.С.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Технические науки
Статья в выпуске: 6-1 (21), 2018 года.
Бесплатный доступ
В данной статье описываются некоторые типы рекомендательных систем и методы их оценки. Рекомендательные системы являются неотъемлемой частью сервисов, которые предоставляют пользователю какой-либо выбор среди множества альтернатив. Пользуясь каким-либо сервисом, большинство людей даже и не задумываются о том, что же им предоставляет всё новые и новые рекомендации. Данные системы существенно облегчают использование таких сервисов, так как они предоставляют рекомендации на основе информации о пользователе. Особое внимание в статье уделено методам оценки качества рекомендательных систем. Оценка рекомендательных систем необходимо для того, чтобы понять, насколько эффективна та или иная система. Эффективность системы очень важна, так как, чем эффективнее она, тем лучше и качественней рекомендации она предоставляет. Статья разделена на две смысловые части: в первой говорится о том, что такое рекомендательная система, какие виды рекомендательных систем существуют, также описаны преимущества и недостатки каждого из видов, во второй описываются методы оценки рекомендательных систем. Во второй смысловой части говорится о двух методах оценки рекомендательных систем: метод оценки качества рекомендаций и метод оценки качества работы алгоритмов.
Рекомендательная система, методы оценки, фильтрация, контентная, коллаборативная
Короткий адрес: https://sciup.org/170185283
IDR: 170185283
Список литературы Методы оценки качества рекомендательных систем
- Jannach D., Zanker M., Felfernig A. Friedrich G. Recommender Systems. An Introduction. New York: Cambridge University Press 32 Avenue of the Americas, 2011. 352 P.
- Вахрушева М.Ю., Евдокимов И.В. Разработка программного обеспечения аналитических информационных систем // Труды Братского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2014. Т. 1. № 1. С. 196-199.
- Кокташев В.В., Макеев В.В., Михалев А.С. Применение систем управление инцидентами для разработки программного обеспечения в образовании // Современные информационные технологии. 2017. №4 (30). С. 129-135.
- Джонс Т.М. Рекомендательные системы. Часть 1. Введение в подходы и алгоритмы. [Электронный ресурс]: https://www.ibm.com/developerworks/ru/library/os-recommender1/ (дата обращения: 11.05.2018).
- Melville P., Sindhwani V. Recommender systems. Encyclopedia of Machine Learning. 2010.
- Su X., Khoshgoftaar Survey of Collaborative Filtering Techniques. Advances in Artificial Intelligence. 2009.
- Воронцов К.В. Комбинаторный подход к оценке качества обучаемых алгоритмов. Математические вопросы кибернетики / Под ред. О.Б. Лупанова. - М.: Физматлит, 2004. - Т. 13. - С.5-36.
- Игнатов Д.И., Каминская С.Ю., Магизов Р.А. Метод скользящего контроля для оценки качества рекомендательных Интернет-сервисов // Труды 12-й национальной конференции по искусственному интеллекту, М., Физматлит, Т. 1., С.183-191, 2010.
- Netflix. [Электронный ресурс]: https://www.netflix.com/ru/ (дата обращения: 11.05.2018).
- Евдокимов И.В. Процедура идентификации как этап создания систем управления и принятия решений // Проблемы социально-экономического развития Сибири. 2012. № 4. С. 14-18.
