Методы отбора и характер сопряженности количественных признаков в селекции проса посевного

В данной статье показаны различные схемы скрещиваний для создания сортов, устойчивых к пыльной головне: простые, насыщающие, конвергентные. Отражены результаты по выявлению сопряженности и наследственности важнейших количественных хозяйственно-биологических признаков проса посевного методом параметрической корреляции. Определение корреляционной зависимости элементов продуктивности повышает надежность отбора по этим ценным признакам. Средняя положительная корреляционная связь между количеством растений по всходам определяется только лишь с сохранностью растений перед уборкой (r=0,510; d=26). Сохранность растений к уборке имеет отрицательную взаимосвязь со всеми элементами продуктивности. Высота растения имеет среднюю положительную корреляционную связь с продуктивностью (r = 0,566; d=32), количеством (r = 0,485; d=24%) и массой зерна с одной метелки (r = 0,556; d=31%). Слабая сопряженность наблюдалась с длиной метелки (r = 0,325; d=10,6%). Масса зерна с одной метелки имеет высокую положительную корреляцию с урожайностью (r = 0,710; d=50%), с количеством зерен в одной метелке (r = 0,917; d=84%) и среднюю - с высотой растения (r = 0,556; d=31%). Коэффициент детерминации равный 50 и 84% показывает значительную меру влияния именно генотипа на изменчивость признака. Признак массы 1000 зерен имел слабую и среднюю отрицательную корреляционную связь с другими элементами продуктивности. Значительная достоверная корреляционная связь по признаку количество зерен в метелке отмечалась с урожайностью и достигала до r = 0,861 и d=74%. На основании изучения сопряженности корреляционных связей путем параметрической корреляции, следует сделать вывод, что главными элементами продуктивности растений являются количество растений по всходам, высота растения, количество зерен в одной метелке, масса зерна с одной метелки, поэтому, начиная с ранних стадий селекционного процесса, необходимо вести строгий отбор именно по этим признакам структуры урожая.