Методы проектирования искусственных интеллектуальных систем распознавания эмоций на основе нейросетей
Автор: Горбунова Е.С.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 11 (17), 2016 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматриваются вопросы реализации системы распознавания эмоций на основе нейронных сетей. Описывается информационная модель нейросети, ее внутренне устройство и функционирование. Также в статье отмечены основные этапы построении искусственной интеллектуальной системы.
Нейронная сеть, распознавание эмоций, система кодирования лицевых движений, интеллектуальная система, многослойный персептрон, сигмоидальная функция, multilayered персептрон
Короткий адрес: https://sciup.org/140267464
IDR: 140267464
Список литературы Методы проектирования искусственных интеллектуальных систем распознавания эмоций на основе нейросетей
- Алейникова Н.А.,Свиридов А.С., Матвеев М.Г. Модели и методы искусственного интеллекта. Применение в экономике. Моска «Финансы и статистика». Издательский дом «Инфра-М» 2014г.
- Головко В.А. Нейронные сети: обучения, организация и применение / М.: ИПРЖР. 2000г.
- Заенцев И.В. Нейронные сети: основные модели/Учебное пособие физ. ф-та. Воронеж. 1999.
- Статья «Правда и ложь о детекции лжи»//журнал «Мир и безопасность»,6, 2008г.
Статья научная
