Методы вычитания фона для обнаружения объекта в видеопотоке

Бесплатный доступ

В статье рассматриваются популярные методы вычитания фона для обнаружения объекта в видеопотоке. Вычитание фона - одна из самых важных частей в процессе обработки видеоизображения. При обработке видео необходимо выделять только те объекты, которые имеют определенную ценность и удалить ненужные объекты. Удаление обусловлено тем, что обработка видео с лишними предметами приводит к увеличению времени обработки и требуемой памяти. В этой статье представлено сравнительное исследование нескольких существующих методов вычитания фона, от простого вычитания фона до более сложных статистических методов. Целью данного исследования является поиск сильных и слабых сторон методов, которые широко используются в современном мире.

Еще

Вычитание фона, обработка видео, компьютерное зрение, обнаружение объекта

Короткий адрес: https://sciup.org/170195165

IDR: 170195165   |   DOI: 10.24412/2500-1000-2022-7-1-74-78

Список литературы Методы вычитания фона для обнаружения объекта в видеопотоке

  • Патрик С., Вун Ю.В. и Комли Р. Показатели оценки производительности для отслеживания видео // Технический обзор IETE. 2011. - 493 с.
  • Тамерсой Б. Вычитание фона // Конспект лекций. 2009.
  • Куккиара Р., Грана К., Прати А., Веццани Р. Вероятностная классификация поз для анализа человеческого поведения, транзакций в системах // Человек и кибернетика. 2005. С. 42-54.
  • Макфарлейн Н.Дж.Б., Шофилд К.П. Сегментация и отслеживание поросят на изображениях // Машинное зрение и приложения. 1995. С. 187-193.
  • Кальдерара С., Прати А., Куккиара Р. Надежный фон // Доп. для сложных сцен. 2006.
  • Приложения, Третий IEEE Int. Практикум по визуальному наблюдению. 2000. С. 3745.
  • Нараги С. Сравнительное исследование алгоритмов фоновой оценки, представленное в Институт последипломного образования и исследований в рамках частичного выполнения требований для получения степени магистра. Диплом, 2009.
  • Халеви Г., Вайншолл Д. Движение возмущений: обнаружение и отслеживание нежесткого движения нескольких тел // Maching Vision and Applications. 1999. С. 122-137.
  • Пиккарди М. Методы фонового вычитания: обзор, Международная конференция IEEE по системам // Человек и кибернетика. - 2004. - №4. - С. 3099-3104.
  • Понг П.К.Т. и Боуден Р. Улучшенная адаптивная модель смешения фона для отслеживания в реальном времени с обнаружением теней // Конференция «Семинар по передовым системам видеонаблюдения». - 2001.
  • Харитаоглу И., Харвуд Д., Дэвис Л.С. W4: Наблюдение за людьми и их действиями в режиме реального времени, анализ закономерностей и машинный интеллект. - 2000. -С. 809-830.
  • Мохамад А.А.Х., Осман М. Техника вычитания фона адаптивного медианного фильтра с использованием нечеткой логики // Международная конференция по вычислительной технике, электротехнике и электронной технике (ICCEEE). - 2013. - С. 115-120.
  • Чинг С., Ченг С. и Камат К. Надежные методы вычитания фона в видеозаписи городского трафика // Визуальные коммуникации и обработка изображений. - 2004.
  • Живкович З. Улучшенная адаптивная гауссовская смешанная модель для вычитания фона // Международная конференция по распознаванию образов. - 2004.
  • Штауффер К., Гримсон В.Э.Л. Адаптивные смешанные модели фона для отслеживания в реальном времени // Международная конференция по компьютерному зрению и распознаванию образов. - 1999.
  • Миттал А., Парагиос Н. Вычитание фона на основе движения с использованием адаптивной оценки плотности ядра // Материалы международной конференции по компьютерному зрению и распознаванию образов. - 2004.
Еще
Статья научная