Метрика автоматической оценки качества восстановления расфокусированных изображений с помощью инверсной фильтрации Винера
Автор: Медведков Никита Владимирович, Трубаков Андрей Олегович
Статья в выпуске: 1 (17), 2021 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматривается вопрос восстановления расфокусированных изображений с помощью инверсной фильтрации Винера с автоматическим подбором параметров. При этом важным и узким местом становится автоматическая метрика оценки качества восстановленного изображения, с помощью которой можно производить итерационное улучшение. Приводятся результаты исследования в области подбора и разработки такой метрики, результаты её использования.
Обработка изображений, расфокусированные изображения, инверсная фильтрация, фильтр винера
Короткий адрес: https://sciup.org/140256738
IDR: 140256738 | DOI: 10.52374/15202412_2021_17_1_10
Список литературы Метрика автоматической оценки качества восстановления расфокусированных изображений с помощью инверсной фильтрации Винера
- Fahmy M.F., Abdel Raheem G.M., Mohammed U.S., Fahmy O.F. A Fast Iterative Blind Image Restoration Algorithm // Proc. of the 28th Aapo Hyvarinen, Juha Karhunen, Erkki Oja, Independent Component Analysis. National Radio Science Conference, 15-17, 2011. - P. 255-262
- Lee K., Ning Tian, Romberg J. Fast and Guaranteed Blind Multichannel Deconvolution Under a Bilinear System Model // Mathematics, Computer Science IEEE Transactions on Information Theory, 2018. - P. 4792-4818
- Sun J., Cao W., Xu Z., Ponce J. Learning a convolutional neural network for nonuniform motion blur removal // IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. - Boston, United States, 2015. - P. 769-777
- Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений Издание 3-е, исправленное и дополненное. - М.: Техносфера, 2012. - 1104 с
- Трубаков А.О., Праздникова Т.Д. Методы реставрации потерянных и искаженных участков изображений // Труды международной конференции по компьютерной графики и зрению "ГрафиКон", Москва, 2018. - № 28. - С.176-179
Статья научная
