Межрегиональный подход к оценке развития экономики отдельных районов

Учитывая открытость современных региональных хозяйств, исследователи уже достаточно давно разрабатывают межрегиональные межотраслевые инструменты анализа и прогнозирования развитиярегиональных экономик [1-3]. В них параметры или соответствующие переменные потоков ввоза и вывоза продукции обеспечивают баланс между производителями и потребителями, рассредоточенными на территории всей страны. В зависимости от возможностей аналитиков в части информационного, технического и ресурсного обеспечения применяются различные подходы по широте охвата объектов, к инструментам, исходным посылкам к нормативам или используемым функциональным зависимостям. Идеальных подходов нет, и исследователь выбирает компромисс между степенью их адекватности моделируемым объектам и разумной трудоемкостью проводимых работ.

Межотраслевые модели позволяют комплексно учитывать ожидаемые по прогнозу объемы производства в зависимости от материальных, трудовых, капитальных издержек и объективных ограничений производства. Перечисленные факторы дифференцированы по природным ресурсам, климатическим, технологическим и другим региональным условиям. Практика применения динамических межрегиональных моделей к пространственной региональной тематике подсказала использование их преимущественно для отдельных лет. Это естественно определенное упро- щение, но оно делает построение прогнозов достаточно неплохо реализуемым.

Специфика межрегиональных (пространственных) моделей заключается в наличии условий, описывающих межрегиональные поставки продукции и развитие региональных хозяйств. Именно такое, более адекватное действительности описание взаимодействия экономических объектов существенно усложнило инструменты как по принципам отражения динамики информационному обеспечению, так и технической реализации соответствующих задач. Разработки моделей этого класса базируются на исследованиях У. Изарда, А.Г. Гранберга и других.

Совместное рассмотрение хозяйств районов, хотя и в частично агрегированном виде (40-50 отраслей), обеспечивает получение региональных прогнозов с взаимно сбалансированными внешними для каждого района связями, включающими как внутренний ввоз-вывоз, так и внешнюю торговлю. Кроме того, конечные показатели по результатам расчетов подкреплены необходимой отраслевой базой, размещенной в разных районах страны. Существуют и условно альтернативные подходы, когда прогноз строится для отдельного субъекта РФ при фиксированных и уточняющих данных по межрегиональным связям.

Возможности названного инструментария мы продемонстрируем на примере расчетного прогноза хозяйственного развития Байкальского региона России.

В периодически разрабатываемых федеральных программах развития восточных районов и их сопутствующих подпрограммах даются специфические особенности территорий и наиболее важные проблемы, требующие решения [4]. Важным геополитическим моментом для южных районов востока России, и Байкальского региона в частности, является выросший экономический и военный гигант – новый Китай. Он, безусловно, оказывает рыночное (специализацию ресурсного экспорта) и миграционное давление и, к сожалению, имеет неофициальные территориальные притязания. Поэтому одним из главных положений программ является усиление здесь экономических и демографических позиций. Для их реализации необходимо создание на базе местных ресурсов эффективных самодостаточных комплексов; обеспечение достойного уровня и комфортности жизни населения, сопоставимых с передовыми районами России; стабилизация и рост на территории численности населения и т.д. Решение указанных задач невозможно без решения условий занятости. Поэтому намечается реализация ряда крупных проектов в цветной и черной металлургии, нефтехимическом комплексе, лесопереработке и др., а также расширение экспорта в страны Азиатско-Тихоокеанского региона. Результаты расчетов (табл.) в целом соответствуют оптимистическому варианту развития с увеличением темпов и за пределами рассматриваемого периода. По отраслям, не включенным в материалы программ, нами приняты ограничения на уровне наиболее высоких темпов, наблюдавшихся в докризисном периоде 2008–2009 гг. То есть в этом варианте прогноза предполагается восстановление предприятий перерабатывающего комплекса. Данное замечание весьма важно, так как такое развитие обеспечит занятость в будущем периоде, когда рациональные природные месторождения ресурсы будут выработаны.

Известно, что район по исторически сложившимся потокам поставок продукции является основным звеном между европейской и восточной частями нашей страны. Кроме того, данную территорию можно рассматривать важным элементом транспортного моста между странами Европы и Восточной Азии. Основой его являются Транссибирская и БайкалоАмурская магистрали. Их суммарная пропускная способность превышает 100-110 млн т грузов в год и может быть увеличена при модернизации.

Данный резерв тоже может усилить экономические позиции района за счет транзита китайской и японской экономик при выполнении заказов на поставки грузов в Европу и обратно. В указанных предпосылках, по результатам расчетов, возрастает общий грузооборот, особенно после 2020 г. по всем субъектам Байкальского региона, а показатель доли межрегионального отправления в объемах производства удваивается за каждую пятилетку.

С позиций критериев социально-ориентированной экономики на любой территории, где живут наши люди, хозяйственная деятельность должна быть организована таким образом, чтобы население получало сравнимые доходы, гарантирующие и в конечном счете примерно одинаковый по районам уровень жизни («за равный труд»). Очевидно, что существование различий условий производства и жизнедеятельности по разным районам России в большей своей части объективно определяется влиянием природных и климатических факторов. Не говоря о том, что в указанных районах выше не только материальные затраты, но и другие издержки,связанные с неразвитостьюинфраструктуры, дальностью расстояний до потребителей, недостаточной квалификацией кадров, дополнительными издержками на привлечение работников из других районов и т.д. Все это увеличивает затраты на проживание и производство, неблагоприятно влияя на уровеньрозничных цен в условиях рентабельности. Перечисленное определяет непростые регулирующие мероприятия воздействия государства на социально-экономическую обстановку. Следует отметить, что наш инструментарий обеспечивает указанные социальные установки по постановке и условиям формирования. Это объективное свойство моделей материально-вещественного состава.

Для реализации прогнозов требуется еще детальная проработка организационных условий управления, в частности, финансовых условий, в которых функционирует реальное производство и бизнес. Известно также, что проблемой региона является опережающий рост стоимости услуг и транспортных тарифов [4]. Следствием такого положения стала большая доля убыточных предприятий, а многие из которых вынуждены были прекратить существование, осложняя надежную собственную финансовую базу развития.

Опыт использования межрегиональных инструментов затраты-выпуск показывает, что они оказывают существенную помощь при анализе и особенно в работах прогнозирования экономического развития. Основным достоинством подхода является связь производства с необходимыми отраслевыми затратами и внешними поставками продукции из других районов. Преимуществом является также возможность обобщения отраслевых проектов. Это дает с учетом названных условий дополнительную к традиционным методам народно-хозяйственную оценку эффективности крупных проектов межрегионального значения, включая обеспечение сбалансированности по инвестиционным, трудовым ресурсам и необходимой транспортной инфраструктуре.

Следует сказать, что упомянутый класс моделей и рассчитанный на их основе пример прогноза характеризует лишь часть общих работ, относящихся к его материально-вещественному составу. По последующему этапу, раскрывающему финансовую сторону прогнозов, также имеется небольшой опыт расчетов.