Миграция данных в контексте ERP-систем

Бесплатный доступ

В основе каждой ERP-системы лежит единая база данных, которая позволяет сотрудникам организации полагаться на один и тот же согласованный набор информации. Миграция данных является важной составляющей проектов обновления, внедрения и интеграции ERP. При этом сценарий миграции может быть сложным и длительным, требовать большого количества ресурсов и высокой компетенции руководящего персонала. Недооценка необходимых времени и усилий может привести к существенному увеличению расходов и затягиванию сроков ввода ERP в эксплуатацию. Точность и полнота передаваемых данных также имеют большое значение, поскольку многие аспекты бизнеса - удовлетворение потребностей клиентов, принятие решений, цепочка поставок и отношения с партнерами - будут зависеть от качества данных. Несмотря на это, сложность сценариев миграции данных традиционно недооценивается. В большинстве существующих исследований миграция данных рассматривается преимущественно с технической стороны. Аспекты, связанные с концептуальным содержанием миграции данных, ее взаимосвязью с бизнес-процессами и управлением компанией, а также специфической ролью миграции данных в проектах обновления, внедрения и интеграции ERP-систем, остаются недостаточно проработанными. Цель исследования. Целью данной работы является дополнение теоретических представлений о содержании, разнообразии, проблемах и стратегиях миграции данных в контексте ERP-систем. Материалы и методы. В статье приведены обобщение и систематизация видов, этапов, ключевых стратегий и наиболее значимых проблем миграции данных. В целях данного исследования был рассмотрен, переработан и дополнен материал из 23 источников на близкую тематику. Результаты. В работе описаны классификации видов миграции данных, приведены примеры, относящиеся к ERP. Детально описаны и дополнены этапы проекта миграции данных. Приведено сравнение двух ключевых стратегий миграции данных, выделены их преимущества и недостатки, сформированы рекомендации для применения той или иной стратегии. Рассмотрены основные проблемы миграции данных в контексте ERP-систем, последствия данных проблем для всего проекта миграции. Заключение. Полученные результаты позволяют утверждать, что миграция данных является сложным и трудоемким процессом, требующим серьезных компетенций от руководства и исполнителей. Стратегия миграции должна быть разработана эффективным образом с учетом всего многообразия влияющих факторов.

Еще

Миграция данных, erp-системы, внедрение erp, качество данных

Короткий адрес: https://sciup.org/147241765

IDR: 147241765   |   DOI: 10.14529/ctcr230310

Список литературы Миграция данных в контексте ERP-систем

  • Логиновский О.В., Максимов А.А. Корпоративное управление: науч. изд. М.: Машиностроение, 2007. 624 с.
  • Логиновский О.В., Максимов А.А. Управление группой предприятий. Челябинск: Издат. центр ЮУрГУ, 2008. 480 с.
  • Логиновский О.В., Максимов А.А. Управление промышленным предприятием: науч. изд. М.: Машиностроение, 2006. 576 с.
  • Управление промышленными предприятиями: стратегии, механизмы, системы: моногр. / О.В. Логиновский, А.А. Максимов, В.Н. Бурков и др. [под ред. О.В. Логиновского]. М.: Инфра-М, 2018. 410 с.
  • Algorithms for Data Migration / E. Anderson, J. Hall, J. Hartline et al. // Algorithmica. 2010. Vol. 57. P. 349-380. DOI: 10.1007/s00453-008-9214-y
  • An experimental study of data migration algorithms / E. Anderson, J. Hall, J. Hartline et al. // Proceedings of the Workshop on Algorithm Engineering (WAE). 2001. P. 145-158. DOI: 10.1007/3-540-44688-5_12
  • On algorithms for efficient data migration / J. Hall, J. Hartline, A. Karlin et al. // Proceedings of the ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms (SODA). 2001. P. 620-629.
  • Khuller S., Kim Y., Wan Y. Algorithms for data migration with cloning // SIAM J. Comput. 2004. Vol. 33 (2). P. 448-461. DOI: 10.1137/S009753970342585X
  • Khuller S., Kim Y., Malekian A. Improved algorithms for data migration // Proceedings of the International Workshop on Approximation Algorithms for Combinatorial Optimization Problems (APPROX). 2006. P. 164-175.
  • Грушицын А.С. Создание трассы при миграции базы данных // Системные технологии. 2016. № 21. C. 51-55.
  • Нефедова И.В. Тестирование кода при переносе базы данных // Системные технологии. 2016. № 20. С. 96-100.
  • Alotaibi O., Pardede E. Transformation of Schema from Relational Database (RDB) to NoSQL Databases // Data. MDPI. 2019. Vol. 4 (4). P. 148-159. DOI: 10.3390/data4040148
  • Goyal V., Jain A., Gupta V.K. Data Migration & its Issues. URL: https://www.researchgate.net/ publication/256502376_Data_Migration_its_Issues (дата обращения: 25.04.2023).
  • Hanine M., Bendarag A., Boutkhoum O. Data Migration Methodology from Relational to NoSQL Databases // International Journal of Computer, Electrical, Automation, Control and Information, Engineering. 2015. Vol. 9 (12). P. 2566-2570. DOI: 10.5281/zenodo.1339211
  • Model Transformation and Data Migration from Relational Database to MongoDB / T. Jia et al. // Conference: 2016 IEEE International Congress on Big Data (BigData Congress). 2016. P. 60-67. DOI: 10.1109/BigDataCongress.2016.16
  • Mason R.T. NoSQL databases and data modeling techniques for a document-oriented NoSQL database // Conference: Proceedings of Informing Science & IT Education Conference (InSITE) 2015. 2015. P. 259-268. DOI: 10.1109/BigDataCongress.2016.16
  • Королева Ю.А., Маслова В.О., Козлов В.К. Разработка концепции миграции данных между реляционными и нереляционными системами БД // Программные продукты и системы. 2019. № 1. С. 63-67. DOI: 10.15827/0236-235X.125.063-067
  • Sarmah S.S. Data Migration // Science and Technology. 2018. Vol. 8 (1). P. 1-10. DOI: 10.5923/j .scit.20180801.01
  • Ratings migration and the business cycle, with application to credit portfolio stress testing / A. Bangia, F.X. Diebold, A. Kronimus et al. // Journal of banking & finance. 2002. Vol. 26(2-3). P. 445-474. DOI: 10.2139/ssrn.231152
  • An overview of legacy information system migration / J. Bisbal, D. Lawless, B. Wu et al. // Software Engineering Conference and International Computer Science Conference. 1997. P. 529-530. DOI: 10.1109/APSEC.1997.640219
  • Legacy system migration: A legacy data migration engine / B. Wu, D. Lawless, J. Bisbal et al. // Proceedings of the 17th International Database Conference (DATASEM'97). 1997. P. 129-138. DOI: 10.1109/APSEC.1997.640188
  • Azeroual O., Jha M. Without Data Quality, There Is No Data Migration // Big Data and Cognitive Computing. 2021. Vol. 5 (24). P. 1-12. DOI: 10.1007/978-981-19-5209-8_2
  • Peretiatko M., Shirokopetleva M., Lesna N. Research of methods to support data migration between relational and document data storage models // Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries. 2022. Vol. 2 (20). P. 64-74. DOI: 10.30837/ITSSI.2022.20.064
  • Thalheim B., Wang Q. Towards a Theory of Refinement for Data Migration // Part of the Lecture Notes in Computer Science book series (LNISA, volume 6998). 2011. P. 1-14. DOI: 10.1016/j.datak.2012.12.003
  • Ceresnak R., Dudas A., Matiasko K. Mapping rules for schema transformation: SQL to NoSQL and back // International Conference on Information and Digital Technologies. 2021. P. 52-58. DOI: 10.1109/IDT52577. 2021.9497629
  • Matthes F., Schulz C., Haller K. Testing & quality assurance in data migration projects // 2011 27th IEEE International Conference on Software Maintenance (ICSM). 2011. P. 438-447. DOI: 10.1109/ICSM.2011.6080811
Еще
Статья научная