Минимизация функционалов со слабой нормой на решениях вырожденного линейного уравнения
Автор: Исламова Анна Фаридовна
Рубрика: Математическое моделирование
Статья в выпуске: 17 (234), 2011 года.
Бесплатный доступ
В работе для класса задач жесткого смешанного управления линейными распределенными системами, не разрешенными относительно производной по времени, со слабыми относительно функции состояния функционалами качества доказаны теоремы существования и единственности. Абстрактные результаты проиллюстрированы на примере задачи управления для уравнения Соболевского типа с многочленами от эллиптических самосопряженных операторов высокого порядка.
Оптимальное управление, распределенная система, уравнение соболевского типа
Короткий адрес: https://sciup.org/147159085
IDR: 147159085
Текст научной статьи Минимизация функционалов со слабой нормой на решениях вырожденного линейного уравнения
Пусть X, У, U — гильбертовы пространства, L € £^Х;УУ kerZ ^ {0}, В € £(К-,У') (линейные непрерывные операторы), М € СЦХ-.У) (линейный, замкнутый и плотно определенный в X). При некоторых предположениях на операторы L и М, гарантирующих существование сильно непрерывной разрешающей полугруппы уравнения Lx(t) = Mx(t), будем исследовать задачу оптимального управления для системы, в которой управляющее воздействие производится посредством выбора начального значения v и выбора функции и в уравнении состояния
Lx^t) = Mx(t) + y(t) + Bu(t), Px(0)=v,(1)
(и, v) e На,(2)
Jo(^)->inf.(3)
Здесь P - проектор, являющийся единицей упомянутой полугруппы операторов, На — непу стое выпуклое замкнутое подмножество пространства управлений Н, которое будет определено далее, у : (0, Т) —> У — заданная вектор-функция. Поскольку в явном виде функционал
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ стоимости не зависит от управления, задачу (1) - (3) называют задачей с жестким управлением [1].
Система (1) является абстрактной формой многих начально-краевых задач для уравнений и систем уравнений в частных производных, встречающихся в естествознании и технике. К примеру, к уравнению такого вида сводятся линеаризованная система Навье - Стокса, система и уравнение Соболева, уравнение ионно-звуковых волн, уравнение волн Россби, уравнение свободной эволюции поверхности фильтрующейся жидкости и др. (см., например, [2, 3]). Заметим, что выбранное в качестве начального обобщенное условие Шоуолтера для уравнений Соболевского типа в приложениях часто оказывается более естественным, чем условие Коши.
При исследовании задачи (1) - (3) будем пользоваться результатами о разрешимости начальных задач для уравнений, не разрешенных относительно производной по времени, так называемых уравнений Соболевского типа, полученных в своих работах Г.А. Свиридюком и В.Е. Федоровым [3, 4].
Задачи оптимального управления для уравнений Соболевского типа исследовались Г.А. Свиридюком и его учениками. В работах [5, 6] доказаны существование и единственность решения задач с распределенным управлением в случае линейных уравнений Соболевского типа, а в [7, 8] - для нелинейных уравнений.
Задача со смешанным управлением вида (1) - (3) рассматривается впервые. Общие результаты о задаче с функционалом качества Jo (ж) используются при рассмотрении задач с функционалом в виде квадрата нормы функции состояния в пространстве Лебега (в отличие от более ранних результатов, в которых используется норма в пространстве Соболева) и с терминальным функционалом качества - квадратом нормы функции состояния в фиксированный момент времени. Абстрактные результаты работы проиллюстрированы на примере уравнения Соболевского типа с многочленами от эллиптических самосопряженных операторов высокого порядка.
1. Относительно jp-радиальные операторы.Разрешимость задачи Шоуолтера
В данном параграфе приведены условия на операторы, достаточные для разрешимости задачи (1). Доказательства приведенных результатов можно найти в работах [3, 4].
Пусть А, У - банаховы пространства, операторы L € £(А;У), М € С/(А;У). Введем некоторые необходимые в дальнейшем обозначения: pL(M) = ф G С : ^pL — Мух е C^X)Y R^W = (pL - МуЧ, L^M) = ЦрЬ - M)”1, R+ = {a € R : a > 0}, R+ = R+U {0}, No = {O}UN.
Определение 1. Пусть p € No- Оператор M называется сильно (L,p)-радиальным, если
-
(i) 3a € R (a, +00) C pL(M};
-
(ii) 3K > 0 Ур e (a, +00) Vn € N
тах{||(Л£(М))*+%,Д|(££(^^ <
-
(iii) существует плотный в У линеал У, такой, что
- \\M(pL - муЧ^ум^+Уъ < >/у еу
при любом р € (а, +оо);
-
(iv) для любого р 6 (а, +оо)
II(^(m))»«(^-m)-4iw) < (#i~а)р+2
Замечание 1. Эквивалентность этого, более простого определения сильной (Ь,рУ радиальности и того, которое было использовано в [3, 4], доказана в [9].
Обозначим через Х° (У0) ядро кег(Д^(М))₽+1 (кеДТ^М))^1), а через Xх (У1) - замыкание линеала im^R^(Myp+x (im(Z^(M))p+1) в норме пространства X (У). Через Мк ^L^ будем обозначать сужение оператора М (L) на domMk = Хк OdomM (df^), к = 0,1.
Теорема 1. [3, 4]. Пусть оператор М сильно (Ь,рУрадиален. Тогда
-
(i) Х^Х^Х1, У = У°ФУ1;
-
(ii) Lk Е ЦХк; ykY мк Е СЦХк; Ук\ к = 0,1;
-
(iii) существуют операторы М$х Е £(Уо;<Г°) и L^x Е £(УХ; Xх);
-
(iv) оператор G = MqXLq нильпотентен степени не больше р;
-
(v) существует сильно непрерывная полугруппа {X1 Е £(Х) : t Е R+}, разрешающая уравнение Lx = Мх;
-
(vi) оператор S = L^My Е С1(Хх) является инфинитезимальным генератором Со-
- непрерывной полугруппы {X* = X1
Е Г^1) : t Е R+}.
Замечание 2. Проектор вдоль Х° на Xх (вдоль У0 на У1) имеет вид
P = s- lim (цН^МУ^ (Q = s- lim (pL^M^Y
При доказательстве утверждения (ii) используется тот факт, что в условиях теоремы 1 выполняются равенства QL = LP, QMx = МРх для х Е domM.
Для краткости пространства Соболева в дальнейшем будем обозначать: Wk(X) = Wk(0,T;X), Нк^Х) = W^X) при к Е No, 1 < q < оо. При этом Lq(X) = W°(XY L2(X) = H°(XY
Рассмотрим задачу с обобщенным условием Шоуолтера
Lx(t) = Мх^ + y(tY (4)
Рх(0) = т0, (5)
Функция х Е Wx(X) называется сильным решением задачи (4), (5), если она удовлетворяет условию (5) и почти всюду на (0,Т) - уравнению (4).
Теорема 2. [10]. Пусть оператор М сильно (Ь,рУрадиален. Тогда при любых у Е kPf4"1^) и xq Е domMi существует единственное сильное решение х задачи (4), (5). При этом оно имеет вид
р
J X^L^Qy^ds + Х1х0 (6)
x(t) = - £ GkMyx(I - Q)yW(t) + fc=0
и удовлетворяет условию
Н^Ищдл') ^ G ^ЦжоНл' + Н^оПл" + ||у||^, )• (7)
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
-
2. Линейная задача управления
Результаты данного параграфа, необходимые для дальнейшего изложения, взяты из монографии А.В. Фурсикова [1]. Пусть 2), 21 - линейные нормированные пространства, 2Д, И - рефлексивные банаховы пространства, причем 2) i непрерывно вложено в 2).
Рассмотрим следующую абстрактную линейную задачу управления
£(у,и)+£о = 0,(8)
« е На-(9)
Ду,и) -^ inf,(Ю)
Здесь fig - замкнутое выпуклое подмножество пространства Н, функционал стоимости J(y,u) - выпуклый, определенный, полунепрерывный снизу относительно слабой сходимости в 2) х Н и ограниченый снизу на 2) хНа, линейный оператор £ : 2)i х Н -> 21 непрерывен, 5о € 23 - заданный вектор.
Множеством 2D допустимых пар (у, и) задачи (8) - (10), называется множество пар (у,Д € 2Д х Я, удовлетворяющих соотношениям (8), (9), для которых J(y, и) < оо.
Предполагается также выполнение условий нетривиальности и коэрцитивности.
Нетривиальность: Множество 2D допустимых элементов непусто.
Коэрцитивность: Для любого R > 0 множество {(у, и) € 2D : Ду, и) < R^ ограничено в 2)1 хН.
Решением задачи (8) - (10) называется пара (у, й) € 2D, на которой достигается минимум функционала J:
J(y,^ = inf J(y, и).
(y,u)e2D
Теорема 3. Пусть выполнены все условия, сформулированные в данном параграфе. Тогда задача (8) - (10) имеет решение ^у,Д G 2Д х Я. Если функционал J строго выпуклый, то это решение единственно.
-
3. Задачи жесткого управления
со слабой нормой функции состояния
Пусть U, А, У - гильбертовы пространства, L € £(А;У), kerb ^ {0}, В € £(£/;У), оператор М G П(А;У) сильно (Др)-радиален.
Введем обозначение Dg = ботЛф. В силу замкнутости оператора S = ЬДМу пространство T)g является гильбертовым со скалярным произведением {-, -)ps = (-, -)a- + (5-, S^x- В качестве пространства управлений выберем Я = х Dg.
Пусть Jq ~ ограниченный снизу на линейном нормированном пространстве 2), полунепрерывный снизу относительно слабой сходимости в 2) функционал. Рассмотрим задачу оптимального управления
БДД = МхД + у(Д + Bu(t), tE(0,T),(11)
Рж(0) = и,(12)
(щи)€Яд.(13)
Jo (ж) -> inf,(14)
где непустое выпуклое замкнутое подмножество Я^ пространства Я - множество допустимых управлений, пара (u, и) 6 Я задает управление, у G Рр+1(У) - заданная функция.
Решения уравнения (11) будем искать в гильбертовом пространстве Z = {г Е Н1(Х) : Lz — Mz Е Нр+1(У)}, наделенном нормой ^z^ = Н^ПяфЛ') + И^ — Мг^р^^у
Множество 2U троек (х,и, v) Е Z хИ, удовлетворяющих условиям (11) - (13), для которых J0(x^ < +оо, назовем множеством допустимых троек задачи (11) - (14).
Решение задачи (11) - (14) состоит в нахождении троек (ж,й,и) Е 2П, минимизирующих функционал стоимости Jo (ж):
Мх^= inf Jo (ж).
(т,м,г>)е2П
Функционал Jo (ж) назовем коэрцитивным, если для любого R > 0 множество {(ж, и, v) Е 933 : Jo (ж) < Д} ограничено в пространстве 2 х И.
Введем в рассмотрение непрерывный оператор 70 : Н^Х) -» X, действующий по правилу 7ож = ^(О), и определим оператор 25 Е L^HpJrl^(\, Hp*1^y'^Y (23w)(t) = Bu(t\ t Е (0,Т).
Теорема 4. Пусти оператор М сильно (Д^рУрадиален, у Е Нр+1(У), Jq - ограниченный снизу на линейном нормированном пространстве 2), полунепрерывный снизу относительно слабой сходимости в 2) функционал, имеет место непрерывное вложение Z в ф, 11g -непустое, выпуклое, замкнутое и ограниченное в пространстве 11 = Нр+1(П) х Dg множество. Тогда существует решение ^аци,^ Е Z хИ задачи (11) - (14).
Доказательство. Возьмем 2Д = Я, 2) = Н1(У) х X, I Е {0,1,... ,р+1}, вектор Зц = (— У, 0) Е 93. Очевидна линейность оператора £, : 9)1 х 11 —> 93, £.(х,и,Д = (Lx — Мх — Bu^qx — v). Докажем его непрерывность. В силу очевидного неравенства ||'Уож||аг < ^ЦжЦз имеем
||(Тж -Мх- Ви,уох - v)||^(y)x;r = HLA - Мх - Ви\\н*^ + И'?0® “ ^1*
2||Тж - Мх\\2Нр+1(^ + 2||Вф|^р+1(3?) + 2||70ж||^ + 2||v|& < СЩж^, у)|||хщ
Для доказательства коэрцитивности функционала Jo воспользуемся оценкой (7) на решение обобщенной задачи Шоуолтера:
IHlz + ||«Пяр+1(М) + llvllps —
П^ПяфА-) + \\Вп + У11яр+!(У) + П^Ияр+ЧЯ) + 1М1я -
Ci (|М1л- + Н^иЦд- + \\Ви + у||яр+1(у)) + П^Ияр+фя) + IM&s -
О2 (И^Няр+фЯ) + IMIlX, + 11у11яр+1(У)) — Оз-
Здесь использована ограниченность 11g в пространстве Нр+1(1Л") х Т>д. Таким образом, из теоремы 3 следует сущестовование решения задачи (11) - (14).
Рассмотрим частные случаи функционала Jo
М^ = |lk - ^1112(л-) ->inf> (15)
Л(ж) = |||ж(Т) - ш^ -4 inf, (16)
где w Е ЬДХ^ для (15) и w Е X для (16). Из теоремы 4 вытекают следующие утверждения. Следствие 1. Пусть оператор М сильно (Ь,р)-радиален, у Е Нр+1(У), 11g - непустое, выпуклое, замкнутое и ограниченное в пространстве управлений 11 = №+1(ZJ) х Т>д множество. Тогда существует решение (х,й,й^ Е Z х 11 задачи (11) - (13), (15). В случае инъективности оператора $ решение задачи единственно.
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Доказательство. Поскольку функционал Д выпуклый в пространстве Ьз^ХУ то из его полунепрерывности снизу следует полунепрерывность снизу относительно слабой сходимости [11]. Таким образом, существование решения следует из теоремы 4, если положить 2) = ЬДХУ Непрерывное вложение 2Д в 2) следует из построения Z.
Докажем единственность решения при условии инъективности оператора 23 с учетом строгой выпуклости Д. Пусть существуют два решения (Ж1,й1,й1), (ж2,й2,й2) задачи (11) -(13), (15). Тройка ( -i^2 , дпНа, а.±^ ) в силу выпуклости множества 2D является допустимой. Пусть Ж1 т^ ж2, тогда в силу строгой выпуклости функционала Д относительно одной переменной
Получили противоречие с тем, что Ji(Si) = ТДж2) = inf Д(ж). Следовательно, ж^ = ж2 и (®,u,v)G2D поэтому щ = «2- В силу (11) это означает, что ®(й1 — й2) = 0, т. е. Й1 — й2 G ker®. □
Следствие 2. Пусть оператор М сильно Д,рУрадиален, функция у Е Нр+\УУ Яд - непустое, выпуклое, замкнутое и ограниченное в пространстве Н = Нр+1(П^ х ТД мноаюество. Тогда существует решение (x,u,v) Е Z х 11 задачи (11) - (13), (16).
Доказательство. Положим 2) = jH^A) и пусть жп сходится к ж в Н^ (X). Имеем
^к(П - wft < 5 (^(Т) - ^(Т)^ + |ЫТ) - «,^+
2||жп(Т) - ж(Т)||Д'(||жп(Т)||л- + IMW) <
СДк - xn^lw + jlMT) - w\& + С^ж - Tn||ffiW ■ (|Ы|Я1(л-) + |[w||^)-
С учетом ограниченности последовательности {|кп||я1(;г)}, переходя к пределу при п —> оо, получим полунепрерывность снизу функционала Д.
Покажем выпуклость функционала J2 на пространстве Н^ху Для а Е [0,1] очевидны неравенства
а(1 — а)(а — 6)2 > 0;
о(1 — а)а2 + а(1 — <ДЬ2 — 2а(1 — a^ab > 0;
(а — а2)а2 + ((1 — а) — (1 — а)2)?»2 — 2а(1 — o^ab > 0;
(аа + (1 — а)Ь)2< схо? + (1 — аУ2.
Отсюда имеем при любых Жх, ж2 G H^(X^
J^ax-v + (1 - а)ж2) = ЦажДТ) + (1 - а)хДТ^ - ш^ <
(аЦжДТ) - ш||л- + (1 - а)||ж2(Т) - ш||л-)2 < аЦжДТ) - w^ + (1 - а)||ж2(Т) - ги^ = а72(ж1) + (1 - а)72(ж2).
Таким образом, получили выпуклость, а потому и полунепрерывность снизу относительно слабой сходимости функционала J2. В силу теоремы 4 получим требуемое. □
4. Задачи оптимального управления для уравнения с многочленами от эллиптическихсамосопряженных операторов п . т
Пусть многочлены РП(А) = 52 чАг, Qm^ = 52 d-j^ таковы, что cpdj G С, г = г=0 j=0
0,1,..., п, з = 0,1,..., m, cn,dm / 0, п < т. Далее, П С R® - ограниченная область с границей 5Q класса С°°, набор операторов A, Bi,... Вг - регулярно эллиптический [12], где
(Аш)(ж) = 52 Qa^D^w^, аа Е C°°(Q),
|а|<2г
(В!^^ = 52 bla(^Daw^, bla^EC°°№, 1 = 1,2,.
|а|<Г;
Потребуем также самосопряженности оператора А^ Е 01(1,2(11)) с областью определения domAi = /T^j(n) [12], Арш = Aw, w Е domAi, и ограниченности справа его спектра.
Редуцируем начально-краевую задачу.
Рп(А)гу<(ж,#) = Qm(A)w(x,i)+у(жД), (жД) G Q х (0,Т),(17)
BiAkw(x,t) = 0, к = 0,1,... ,т — 1, Z = 1,2,. ..,г, (жД) G 912 х (0,Т),(18)
Рп(А)ш(ж,0) = Р„(Л)ио(ж), ж G П,(19)
к задаче (4), (5). Для этого возьмем'
A = №rn(Q), y = L2(Q), L = Pn(A), M = Qm(A), domM = {w G H2rm(^: BlAkw(x) = 0, к = 0,1,..., m - 1, I = 1,2,..., r, x E SQ}.
Через {уд, : к E N} обозначим ортонормированные в смысле скалярного произведения (•,•) в Р2(П) собственные функции оператора Ai, занумерованные по невозрастанию собственных значений {А^ : к G N} с учетом их кратности. Здесь мы учли, что спектр оператора Ai вещественный и сгущается к — оо.
Теорема 5. Пусть (—l)m nRe(cn/dm) < 0, спектр n(Ai) не содерэюит общих корней многочленов РП(А) и Qm(X). Тогда оператор М сильно (Е,О)-радиален.
Доказательство. В условиях теоремы числа ц^ = Qm(Xk) / Рп(Хк) при тех к, при которых РДХк) + 0, составляют множество oL(M). Если т = п, то существует конечный предел lim УМ, к—>оа Р^Хк) - поэтому множество oL(M) = ^QmyXk) jРДХ^ : к Е N} ограничено в С и оператор М является сильно (L, 0)-радиальным в силу отсутствия у оператора L ^-присоединенных векторов (см. [3]).
Если т > п, то по условию на старшие коэффициенты многочленов г Qm\Xk) \
J1™ аг^-Д7ГТ eW2^)- к^с» гДАк)
Поэтому можно выбрать такое а Е R, что все точки множества ^(М) лежат слева от прямой [ц G С : Вер = а}.
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Проверим оценки из определения сильной (£, 0)-радиальности. При у, v > a, w Е А, у G Ег^)
(М)<№= Е , “|2 pn(AJ#0 Ц р„(\к)
l2№
II^^MIh^) — УР
PnOO^o
(l + A^Kw^p
^ Pn(At)
WR^MKvL-MKMh^^ (1 + A£") |(у,^)|2
Рп(Хк^о \РпуХк)\ |M--^f| |р-7^г|
Взяв у G domAT =У, получим
\\м^ь-мгуььдмХ2(п) =
у ______|ОтФ^10^^______ < С 2|IWlll2(Q)
- »ДМ|2 L _ QmOOl2 - (д-а)2(^-а)2‘ Рп(А,)/0 Рп(Аа |
Здесь мы использовали тот факт, что |РП(А&)| > с при тех к, по которым идет суммирование.
Это следует из отсутствия конечных предельных точек множества {Ад,}. □
Замечание 3. Как уже было замечено, aL^ = < ц G С : д =
nA^k) J
Поэтому, если т > п, R.e(cn/dm) = 0, относительный спектр является неограниченным множеством, но оператор М не является сильно (L, 0)-секториальным [3].
Имеем Р = Q = 22 (-, ур^ь А0 = span{y>fc : Р^Х^ = 0}, А1 = spanf^fc : РпМ ^
Р^Хк>0
0} - замыкание в норме пространства H2rn(Q,Y При этом сильно непрерывная полугруппа однородного уравнения (17) имеет вид а1 = у2 ехр ^(Ajfc^O
Qm(Afc) Р^
t
(•^к^к.
Из вида проектора Р следует, что для «о, «о € Я2г”(П) условие Рио = Pvo выполняется тогда и только тогда, когда Рп^А^ио^ = Рп^А^ио^. В этом смысле начальное условие (19) эквивалентно обобщенному условию Шоуолтера.
Рассмотрим задачу оптимального управления
Pn(A)wt(x,t) = Qm(A)w(x,t) +y(x,t) +и(жД), (яД) G П х (0, Т),(20)
BiAkw(x,t?) = 0, к = 0,1,..., m — 1, Z = l,2,...,r, (ж, Z) 6 дП х (0,Т),(21)
Pn(A)w(x, 0) = «(ж), х Е П,(22)
(u, v) Glly,(23)
Ji(w) — 2||w ^11д2(о,Т;Н2гп(р)) —> inf, (24)
где w G T2(0, T; H^71^)) - заданная функция, Яа - подмножество пространства управлений Я .
Выбрав пространство U = L^^, оператор В = I и
Pg = (w Е H2rm^y.BlAkw(x) = 0, к = 0,1,..., т - 1, I = 1,2,..., г, х G 9П,
Ш = Е М^УТк)!^^ Рп(Хк^0
с нормой пространства Н2гт(О,у редуцируем задачу (20) - (24) к задаче (И) - (14). Тогда пространство управлений Я = Н^О,T^L^^iy х Pg и
Z = {г G Я1(0,Т; Я2г”(П)) : P^A^t - QmW ^ Я^Т; Z2(Q))}.
Из следствия 1 вытекает -
Теорема 6. Пусть (—l)m~”Re(cn/dm) < 0, спектр cr(Ai) не содержит общих корней многочленов Рп(Х) и QmW, У € Яг(0, Т; L2(Q)), множество *Ag непустое, выпуклое, замкнутое и ограниченное в пространстве управлений Я = И1(0, Т; L2(^)) хРу- Тогда существует единственное решение (w,u,v) Е Z х Я^О, Т; Т2(Я)) х Pg задачи (20) - (24).
Рассмотрим также задачу с терминальным функционалом стоимости
ЛИ = |||w(T) - wi||H2m(n) -4- inf, (25)
где wi Е Н^'Ч^Т), Из следствия 2 получим нижеприведенный результат.
Теорема 7. Пусть (—l)m~nRe(cn/ dm) < 0, спектр о (АД не содержит общих корней многочленов Рп(Х) и QmW, У 6 Я1(0,Т; L2(Q)) и пусть Яу - непустое, выпуклое, замкнутое и ограниченное в пространстве управлений Я = Я1(0,Т; L2(Q)) х Pg. Тогда существует решение (w,u,v) Е Z х Н1(01Т*1Ь2^У х Pg задачи (20) - (23), (25).
Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ (код проекта 10-01-96007-р_урал_а).
Список литературы Минимизация функционалов со слабой нормой на решениях вырожденного линейного уравнения
- Фурсиков, А.В. Оптимальное управление распределенными системами. Теория и приложения/А.В. Фурсиков -Новосибирск: Науч. кн., 1999.
- Демиденко, Г.В. Уравнения и системы, не разрешенные относительно старшей производной/Г.В. Демиденко, СВ. Успенский. -Новосибирск: Науч. кн., 1998. -438 с.
- Sviridyuk, G.A. Linear Sobolev type equations and degenerate semigroups of operators/G.A. Sviridyuk, V.E. Fedorov -VSP, Utrecht etc., 2003.
- Федоров, В.Е. Вырожденные сильно непрерывные полугруппы операторов/В.Е. Федоров//Алгебра и анализ. -2000. -Т. 12, вып. 3. -С. 173 -200.
- Свиридюк, Г.А. Оптимальное управление линейными уравнениями типа Соболева с относительно р-секториальными операторами/Г.А. Свиридюк, А.А. Ефремов//Дифферент уравнения. -1995. -Т. 31, № 11. -С. 1912 -1919.
- Свиридюк, Г.А. Задача оптимального управления для линейных уравнений типа Соболева/Г.А. Свиридюк, А.А. Ефремов//Изв. вузов. Матем. -1996. -№ 12. -С. 75 -83.
- Свиридюк, Г.А. Задача оптимального управления для уравнения Осколкова/Г.А. Свиридюк, М.В. Плеханова//Дифференц. уравнения. -2002. -Т. 38, № 7. -С. 997 -998.
- Свиридюк, Г.А. Задача оптимального управления для уравнения Хоффа/Г.А. Свиридюк, Н.А. Манакова//Сиб. журн. индустр. математики. -2005. -Т. 8, № 2. -С. 144 -151.
- Федоров, В.Е. Свойства псевдорезольвент и условия существования вырожденных полугрупп операторов/В.Е. Федоров//Вестник. Челяб. гос. ун-та. Сер. . -2009. - №20. -С. 12 -19.
- Федоров, В.Е. Слабые решения и проблема квадратического регулятора для вырожденного дифференциального уравнения в гильбертовом пространстве/В.Е. Федоров, М.В. Плеханова//Вычислительные технологии. -2004. -Т. 9, № 2. -С. 92 -102.
- Экланд, И. Выпуклый анализ и вариационные проблемы/И. Экланд, Р. Темам. -М.: Мир, 1979. -20 с.
- Трибель, X. Теория интерполяции, функциональные пространства, дифференциальные операторы/X. Трибель. -М.: Мир, 1980. -664 с.