Многокритериальная модель планирования водно-энергетических режимов Новосибирской ГЭС
Автор: Альсова Ольга Константиновна, Артамонова Александра Васильевна
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Информатика, вычислительная техника и управление
Статья в выпуске: 6-1 т.19, 2017 года.
Бесплатный доступ
В статье предложена многокритериальная оптимизационная модель, разработанная для решения задачи планирования водно-энергетического режима Новосибирской ГЭС в соответствии с заданными критериями оптимальности (максимизация суммарного напора и минимизация суммарного расхода за период планирования) при выполнении комплекса ограничений (водно-энергетических, морфометрических, режимных, управленческих, ограничений со стороны водопользователей). Математическая модель формализована и решена как задача линейного программирования. Проведены экспериментальные исследования модели по данным 2017 г. и решена задача подекадного планирования на период с апреля по июль (всего 12 декад). По результатам проведенного исследования сделан вывод о перспективности использования разработанной модели для планирования водно-энергетических режимов Новосибирской ГЭС.
Многокритериальная оптимизационная модель, планирование, критерий оптимальности, линейное программирование, водно-энергетический режим, гэс
Короткий адрес: https://sciup.org/148205375
IDR: 148205375
Текст научной статьи Многокритериальная модель планирования водно-энергетических режимов Новосибирской ГЭС
1. ВВЕДЕНИЕ. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
Новосибирская ГЭС входит в единую энергетическую систему Сибири и является одним из основных крупных технических объектов г. Новосибирска. Изначально ГЭС была построена исключительно с энергетической целью, однако усиление антропогенных процессов привело к смене приоритетов водопользования, а развитие ОЭС Сибири снизило энергетическое значение Новосибирской ГЭС. В настоящее время водные запасы водохранилища используются сложившимся водохозяйственным комплексом: водоснабжение, водный транспорт, сельское и рыбное хозяйство, энергетика.
Периоды экстремального маловодья ставят под угрозу нормальную работу объектов жизнеобеспечения населенных пунктов и промышленных предприятий Новосибирской области и Алтайского края. Многоводные периоды приводят к затоплениям населенных пунктов и сопровождаются весьма сложными и чрезвычайными ситуациями. В связи с этим возникает сложная задача урегулирования интересов различных участников водохозяйственного комплекса для оптимального использования водных ресурсов.
В соответствии с Водным кодексом решения по управлению режимами принимаются территориальными подразделениями Федерального агентства водных ресурсов, при этом учитыва ются требования водопользователей, указан-
энергетический режим, ГЭС.
ные в Правилах использования водных ресурсов (далее - ПИВР). Стоит отметить, что при выборе режима управления речным стоком, а также при его оценке нельзя ограничиваться только экономической выгодой от дополнительной выработки электроэнергии. Перед эксплуатирующей организацией стоят такие задачи как: безопасность гидротехнических сооружений, оборудования и людей, безопасных попусков половодья, определяемых правилами технической эксплуатации. В этих условиях актуальной становится задача нахождения оптимального режима при выполнении ограничений всех водопользователей.
Задача планирования водно-энергетического режима ГЭС в весенне-летний период (апрель-июль) является наиболее сложной, т.к. именно в это период происходит постепенное наполнение водохранилища за счет притока воды к створу гидроузла до максимально возможного уровня. Задача планирования может быть решена на основе использования различных математических методов: календарных, имитационных, оптимизационных или их комплексного применения.
В настоящее время на Новосибирской ГЭС задача водно-энергетического планирования режимов решается с помощью имитационного моделирования. Основой такого моделирования является имитационный эксперимент, предполагающий получение некоторых выходных характеристик изучаемого объекта при задании определенных входных воздействий на объект и имитации процесса функционирования объекта во времени. Оптимальный режим ГЭС выбирается на базе имитационного эксперимента, в ходе которого специалист варьирует режимы расчета
и значения исходных параметров и определяет близкое к оптимальному управление. Основной недостаток метода имитационного моделирования заключается в том, что эффективность полученного решения во многом зависит от опыта и интуиции специалиста, вследствие чего, решение не является ни глобально, ни локально оптимальным в математическом смысле. Кроме того, метод трудоемок, его применение требует значительных временных затрат.
Одним из перспективных направлений представляется постановка и решение задачи планирования водно-энергетического режима работы ГЭС как оптимизационной задачи с использованием аппарата математического программирования.
Оптимизационному подходу к решению задачи планирования водно-энергетических режимов посвящено достаточно много работ [1-4]. Однако, в литературе, как правило, модели планирования описаны в общем виде, без привязки к конкретной ситуации. Кроме того, далеко не всегда приводятся результаты вычислительных экспериментов и сведения о практическом применении моделей. Также следует отметить, что каждая ГЭС имеет свои особенности, которые должны быть учтены в модели для получения адекватных результатов решения задачи планирования режимов.
Оптимизационная задача сводится к нахождению наилучшего варианта режима работы ГЭС из всех возможных в соответствии с заданным критерием (критериями) оптимальности при выполнении комплекса ограничений (водно-энергетических, морфометрических, режимных, управленческих, ограничений со стороны водопользователей и других). В данном исследовании задача планирования решается в многокритериальной постановке, в качестве критерия оптимальности выступает максимизация напора гидроустановки и минимизация суммарного расхода за период планирования. Такая стратегия управления приводит к увеличению выработки электроэнергии при обеспечении условий работы неэнергетических водопользователей.
Исходные данные для моделирования были предоставлены Новосибирским отделением ОАО «РусГидро».
2. МОДЕЛЬ ПЛАНИРОВАНИЯ РЕЖИМОВ РАБОТЫ ГЭС
В основе модели планирования лежит уравнение водного баланса, которое описывает изменение объема водохранилища за период планирования (приток в водохранилище минус суммарный расход равен изменению объема водохранилища за период планирования). В модели могут использоваться разные критерии оптимальности или их комбинация, т.е. задача планирования может быть формализована и решена как однокритериальная или многокритериальная в зависимости от целей планирования. Также модель включает комплекс ограничений, которые можно разделить на следующие основные группы:
-
- технические, определяемые характеристиками гидрообъекта (максимальные расходы воды через турбины ГЭС и водосливную плотину, номинальная мощность и др.);
-
- управленческие, определяемые характеристиками водохранилища, Правилами использования водных ресурсов (ПИВР), диспетчерскими требованиями;
-
- сезонные (режим наполнения водохранилища в летний период, попуски на навигацию и др.);
-
- экологические и водохозяйственные, включающие минимизацию ущербов и рисков (исключение ситуаций переполнения верхнего бьефа, затопления нижнего бьефа и др.).
Подробнее рассмотрим один из вариантов оптимизационной модели. Модель позволяет определить оптимальный водно-энергетический режим Новосибирской ГЭС в период наполнения водохранилища (весенне-летний период, 12 декад с апреля по июль) в соответствии с заданными критериями. В модели используется два критерия оптимальности, а именно, максимизация суммарного напора и минимизация суммарного расхода за период планирования.
В качестве исходных данных в модели используется следующая информация:
-
- прогнозный объем притока к створу гидроузла за i -ую декаду с учетом доверительного интервала, т.е. p i ± A i , i = 1, N ;
-
- уровень верхнего бьефа на 1 апреля;
-
- расчетный перепад на СУР (сороудерживающим решеткам) по декадам;
-
- зимний коэффициент по декадам;
-
- минимальные и максимальные значения параметров и переменных, обусловленные ПИВР и морфометрическими характеристиками водохранилища.
Приведем описание исходных данных:
z 0 = 108,5 - уровень верхнего бьефа на 1 апреля, м;
z min = 108,5 - минимальный уровень верхнего бьефа (отметка УМО), м;
z max = 113,5 — максимальный уровень верхнего бьефа (отметка НПУ), м;
N=12 - количество рассматриваемых периодов (декад); ___
P m = ( Р ? ), i = 1, N — приток к створу гидроузла ГЭС среднедекадный (апрель-июль), м3/с;
P k = ( p i ), i = 1, N - приток к створу ГЭС среднедекадный (апрель-июль), км3;
Pk = к • Pm, где K = (ki), i = 1, N - коэффициент перевода расхода притока в м3/с в объем притока, км 3;
k i = t i • 24 • 3600 /109 , где t i - количество дней в i -ом периоде (де каде);
S = ( s i ), i = 1, N - перепад на СУР за i -ый период, м;
h min = 13 - минимальный допустимый напор гидроустановки (нетто), м;
h max = 20 - максимальный допустимый напор гидроуст ан овки (нетто), м;
q max i , i = 1, N - максимальный суммарный расход за i -у ю д екаду, м3/с;
q min . , i = 1, N - минимальный суммарный расход за i -ую декаду, м3/с.
Переменные м одели:
Q = ( q i ), i = 1, N - суммарный расход за i -ый период, м3/с;
Z“ = ( z “ ), i = 1, N - уровень верхнего бьефа за i -ый период, м;
На основе значений переменных рассчитываются производные характеристики режима работы ГЭС, значения которых также выдаются на выходе модели:
Z d = ( z d ), i = 1, N - уровень нижнего бьефа за i -ый период, м;
H = ( h i ), i = 1, N - напор гидроустановки в i -ом периоде (нетто), м.
В модели используется также морфометрическая информация:
Зависимость статического объема водохранилища от уровня верхнего бьефа:
V = f ( Z u ) = 885,98 • Z u - 91924,89. (1)
Коэффициенты модели оценены по результатам натурных измерений статического объема водохранилища и соответствующего ему уровня верхнего бьефа. В данном исследовании была использована линейная модель аппроксимации для упрощения оптимизационной модели и сведения ее к линейному виду.
Зависимость уровня воды в нижнем бьефе от суммарного расхода также описывается линейной моделью:
Z4 = f ( Q ) = 0,8•Ю - 3 • Z4 + 93,05. (2)
Коэффициенты функции Z d = f ( Q ) оценены по результатам натурных измерений суммарного расхода воды и соответствующего ему уровня нижнего бьефа.
В модели используется два критерия оптимальности, первый из которых реализует оптимизацию по напору:
N
C = X h i ^ max, (3)
i = 1
а второй критерий по суммарному расходу:
N c2 =Z9i^ min. (4)
i = 1
Для сведения задачи к однокритериальной выполнена нормализация и свертка критериев. Целевая функция модели минимизирует суммарные потери по критериям с учетом весовых коэффициентов и имеет вид:
C = c 1 £ | h mx - h | + c 2 £ | q i - q max i | ^ min, (5)
i=1 \ hmax hmin J i=1 \ qmax i qmin i J где c1 и c2 – весовые коэффициенты, определяющие вклад в целевую функцию каждого из критериев в долях единицы.
Опишем ограничения модели.
В основе модели лежит уравнение водного баланса: разница между объемом притока воды к створу гидроузла и суммарным расходом воды за i -ый период равна изменению объема водохранилища за i -ый период:
P k — k i • Q i = d i , i = 1, N . (6)
Изменение объема водохранилища описывается как разница объемов водохранилища на конец и на начало i -го периода:
dt = f ( z-^ — f ( z i ) = 885,98 • ( z “ + 1 - z i ), i = 0, ^ . (7)
Уровень нижнего бьефа в зависимости от суммарного расхода воды с учетом зимнего коэффициента за i -ый период, в м:
z d = f ( q i ) • k W , i = 1, N . (8)
Напор за i -ый период определяется как разница между уровнями верхнего и нижнего бьефов и перепада на СУР:
h i = z iu - z i - S i ,i = IT N . (9)
Ограничение, не допускающее сработку водохранилища в период наполнения (уровень верхнего бьефа в i+1 -периоде не ниже уровня верхнего бьефа в i -ом период е):
z u + 1 - z u > o, i = i; N . (io)
Ограничение на равномерность суммарного расхода по периодам планирования (декады мая-июня, ограничение актуально для неэнергетических пользователей):
qi = qi+1, i = 4,7.
Уровень верхнего бьефа должен находиться в пределах отметок НПУ (113,5) и УМО (108,5) в i -ом периоде:
zmin < z“ < zmax, i = 1,N.
Ограничения на минимальный и максимальный допустимые напоры за i -ый период:
hmin < hi < hmax,i = 1, N•
Ограничения на суммарный расход за i -ый период:
qmin < qi < qmax, i = 1, N•
Построенная оптимизационная модель относится к классу задач линейного программирования и может быть решена с помощью симплекс- метода. В данном исследовании для решения задачи использовалась программа MSExcel -2013, модуль «Поиск решения» и MathLab.
Далее, на основании полученных в результате расчетов значений переменных модели, производится расчет остальных характеристик водно-энергетического режима, определяется Q* = (qi), i = 1, N - расход через турбины ГЭС за i-ый период, в м3/с и Qs = (qi), i = 1, N - холостой водосброс за i-ый период, м3/с.
Суммарный расход за i -ый период определяется как сумма расхода воды через турбины ГЭС и холостого водосброса:
q i = q i + q i , i = 1, N . (15)
Значение qi t определяется по таблице Q max = f ( H , Z d ) зависимости максимального расхода через турбины ГЭС от напора и уровня нижнего бьефа. В таблице для каждого значения напора в диапазоне H е [13; 20] и уровня нижнего бьефа в диапазоне Z d е [92; 97] с дискретностью (шагом) 0,1 приведен максимальный расход, который можно обеспечить при заданных характеристиках.
Мощность ГЭ С по периодам планирования W = ( w i ), i = 1, N определяется по таблице W = f ( H, Q ) зависимости мощности от напора гидроустановки и расхода через турбины ГЭС.
3. РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТОВ
С помощью разработанной оптимизационной модели было выполнено подекадное планирование водно-энергетического режима Новосибирской ГЭС на период с апреля по июль по данным 2017 г.
Были рассчитаны разные варианты режима, при задании разных сочетаний весовых коэффициентов c1 и c2 в целевой функции (5). На рис. 1 приведен график изменения уровня верхнего бьефа, построенный по результатам моделирования, соответственно при c1 =1 и c2 =0 (максимизация суммарного напора), c1 =0 и c2 =1 (минимизация суммарного расхода), c1 =0,1 и c2 =0,9 (компромиссное решение).
На рис. 2 приведен графики изменения водно-энергетических характеристик НГЭС на 2017 г., соответствующий компромиссному решению c1 =0,1 и c2 =0,9. На графике отображено

дата
Рис. 1. Уровень ВБ по периодам планирования на 2017 г. с учетом весовых коэффициентов ЦФ

дата
Рис. 2. Водно-энергетические характеристики режима НГЭС на 2017 г.
изменение уровня верхнего бьефа, расхода воды в нижний бьеф и прогнозного притока воды (среднее значение) по декадам.
Учитывая, что на входе модели задается прогнозный объем притока с учетом доверительного интервала, расчеты режима выполняются для трех вариантов (минимальные, максимальные и средние значения прогнозного объема притока к створу ГЭС). На рис. 3-4 приведены графики изменения уровня верхнего бьефа и суммарного расхода по периодам планирования для трех вариантов исходных данных.

дата
Рис. 3. Уровень ВБ по периодам планирования на 2017 г. с учетом доверительного интервала

дата
Рис. 4. Суммарный расход по периодам планирования на 2017 г. с учетом доверительного интервала
На основе полученного рас пределения напора гидроустановки h i , i = 1, N и расхода воды через турбины ГЭС q t , i = 1, N по периодам планирования был также выполнен расчет мощности и выработки электроэнергии ГЭС. В табл. 1. приведены суммарные значения плановых водно-энергетических характеристик на 12 декад (апрель-июль), полученные в результате модельных расчетов.
Специалист может рассчитать разные варианты водно-энергетического режима на основе построенной модели, путем варьирования весов c1 и c2 критериев оптимальности в целевой функции (5), руководствуясь целями планирования и учитывая специфику конкретной ситуации.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
По результатам проведенного исследования можно сделать вывод о перспективности использования разработанной модели для расчета водно-энергетических режимов НГЭС. В дальнейшем планируется усовершенствовать модель, заменить линейные зависимости объема водохранилище от уровня верхнего бьефа и уровня нижнего бьефа от суммарного расхода на нелинейные для более точного расчета. Значения характеристик и переменных, рассчитанные по линейной модели, могут использоваться в качестве начального приближения при построении нелинейной модели.
Таблица 1. Значения плановых водно-энергетических характеристик НГЭС (период с 01.04 по 31.07.2017 г.)
Характеристики режима |
Миним. значения |
Средние значения |
Максим. значения |
Суммарный объем притока, км3 |
35,6 |
40,9 |
46,2 |
Суммарный расход через турбины ГЭС, км3 |
29,66 |
31,39 |
32,70 |
Суммарные холостые сбросы, км3 |
1,54 |
5,13 |
9,10 |
Выработка электроэнергии, млн.кВт.ч |
1080,3 |
1103,5 |
1110,3 |
Кроме того, необходимо выполнить сравнительный анализ разных подходов (имитационный, оптимизационный) и методов к планированию водно-энергетических режимов НГЭС и разработать единую методику расчета. На основе разработанных моделей и методики в дальнейшем планируется разработать программный комплекс, предназначенный для поддержки принятия решения специалистом о выборе водно-энергетического режима НГЭС.
Список литературы Многокритериальная модель планирования водно-энергетических режимов Новосибирской ГЭС
- Гидроэнергетика: учебник для вузов . М.: Энергоиздат, 1981. 608 с.
- Митрофанов С.В. Разработка системы поддержки принятия решений на основе многокритериальной оптимизации состава агрегатов ГЭС: дис.. канд. техн. наук. Новосибирск, 2013. 213 с.
- Осипчук Е.Н. Методическое и программное обеспечение исследования режимов ГЭС с использованием метамоделей: дис.. канд. техн. наук. Иркутск, 2013. 175 с.
- Цветков Е.В., Алябышева Т.М., Парфенов Л.Г. Оптимальные режимы гидроэлектростанций в энергетических системах. М.: Энергоатомиздат, 1984. 304 с.