Многомерные статистические методы как инструмент при выборе штаммов-антагонистов для биологической защиты растений от болезней
Автор: Хижняк С.В., Аболенцева П.А., Овсянкина С.В., Халипский А.Н., Литовченко А.Н., Коротченко И.С., Злотникова О.В., Романова О.В.
Журнал: Вестник Красноярского государственного аграрного университета @vestnik-kgau
Рубрика: Агрономия
Статья в выпуске: 4, 2024 года.
Бесплатный доступ
Цель исследования - демонстрация возможностей многомерных статистических методов для сокращения трудоемкости выбора штаммов-антагонистов для биологической защиты сельскохозяйственных растений от болезней на примере поиска штаммов-антагонистов против грибных болезней рапса (Brassica napus). Методом встречных культур была изучена антибиотическая активность 9 штаммов Bacillus spp. и 1 штамма Streptomyces hygroscopicus в отношении 9 штаммов Fusarium spp., 2 штаммов Alternaria spp. и 2 штаммов Sclerotinia sclerotiorum, являющихся возбудителями грибных болезней рапса. В качестве показателя использована ширина зоны подавления роста. Методами дискриминантного анализа установлено, что штаммы бактерий-антагонистов статистически значимо (p
Грибные болезни, биологическая защита, штаммы-антагонисты
Короткий адрес: https://sciup.org/140306112
IDR: 140306112 | DOI: 10.36718/1819-4036-2024-4-36-45
Список литературы Многомерные статистические методы как инструмент при выборе штаммов-антагонистов для биологической защиты растений от болезней
- Microbial interactions within multiple-strain biological control agents impact soil-borne plant disease / B. Niu [et al.] // Frontiers in Microbiology. 2020. Vol. 11. P. 585404.
- Microbial Consortia for Plant Protection against Diseases: More than the Sum of Its Parts / T. Maciag [et al.] // International Journal of Molecular Sciences. 2023. Vol. 24, №. 15. P. 12227. EDN: KTMRQY
- Почвенные микробные сообщества как источник штаммов для биологической защиты сои от фузариоза в Приенисейской Сибири / С.А. Родовиков [и др.] // Вестник Нижневартовского государственного университета. 2020. № 2. С. 4-11. 10.36906/2311-4444/ 20-2/01. DOI: 10.36906/2311-4444/20-2/01 EDN: CAJOVO
- Kaiser H.F. The Application of Electronic Computers to Factor Analysis // Educational and Psychological Measurement. 1960. 20 (1). P. 141-151. EDN: JRVDVD
- Hayton J.C., Allen D.G., Scaprello V. Factor Retention Decisions in Exploratory Factor Analysis: A Tutorial on Parallel Analysis // Organizational Research Methods. 2004. Vol. 7. № 2. P. 191-205. EDN: JOPIJT
- Comparing multiple comparisons: practical guidance for choosing the best multiple comparisons test / S. Midway [и др.] // Bioinformatics and Genomics. 2020. 10.7717/peerj. 10387. DOI: 10.7717/peerj.10387
