Множественная линейная регрессия и многомерные модельные распределения при оценке единых объектов недвижимости
Автор: Ласкин Михаил Борисович
Журнал: Имущественные отношения в Российской Федерации @iovrf
Рубрика: Экономика и управление народным хозяйством
Статья в выпуске: 6 (249), 2022 года.
Бесплатный доступ
В статье рассмотрены проблемы, связанные с расчетами оценок рыночной стоимости единых объектов недвижимости как комплексов, включающих объекты капитального строительства и земельные участки, на которых они находятся. Показаны возможные пути решения таких проблем при помощи построения моделей множественной линейной регрессии с преобразованием ранговых переменных в индикативные, а также с использованием многомерных модельных распределений вещественных переменных. Представлены примеры применения таких расчетов. Показано, что рыночная стоимость единого объекта недвижимости может не быть простой суммой рыночных стоимостей земельного участка и расположенных на нем улучшений и может содержать компоненты стоимости, учитывающие не только площади, но и эффект их взаимосвязи.
Единый объект недвижимости, множественная линейная регрессия, многомерные распределения, корректировка цен объектов сравнения, преобразование ранговых переменных в индикативные, многомерные модельные распределения вещественных переменных в оценке
Короткий адрес: https://sciup.org/170196023
IDR: 170196023 | DOI: 10.24412/2072-4098-2022-5248-7-19
Список литературы Множественная линейная регрессия и многомерные модельные распределения при оценке единых объектов недвижимости
- Ласкин М. Б. Многомерное логарифмически нормальное распределение в оценке недвижимого имущества // Бизнес-информатика. 2020. Т. 14. № 2. С. 48-63.
- Ласкин М. Б. Логарифмически нормальное распределение цен и рыночная стоимость на рынке недвижимости // Известия Санкт-Петербургского государственного технологического института. 2014. № 25 (51). С. 102-106.
- Об оценочной деятельности в Российской Федерации: Федеральный закон от 29 июля 1998 года № 135-ФЗ. Доступ из справочной правовой системы "КонсультантПлюс".