Модель абонентской подвижности для имитационного моделирования беспроводных толерантных к задержкам сетей
Автор: Царв Александр Александрович, Привалов Александр Юрьевич
Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti
Рубрика: Технологии компьютерных систем и сетей
Статья в выпуске: 3 т.16, 2018 года.
Бесплатный доступ
Предлагается модель абонентской мобильности, предназначенная для имитационного моделирования сетей, толерантных к задержкам, где узлами являются носимые мобильные устройства с малым радиусом действия встроенного приемопередатчика. Модель отражает такие важные для характеристик работы этих сетей черты реальной мобильности, как распределение Леви длин переходов и кластеризация точек остановки. Главной характеристикой мобильности, которая используется для проверки адекватности модели, является распределение времени между контактами (наличием канала связи) произвольной пары узлов сети. По сравнению с известными моделями мобильности, предназначенными для моделирования сетей, толерантных к задержкам, предлагаемая модель требует для работы меньше информации о моделируемой ситуации при достаточно хорошем приближении распределения времени между контактами. Приведены результаты сравнения работы предлагаемой модели с моделями аналогичного назначения и реальными данными.
Имитационное моделирование, мобильные самоорганизующиеся сети, толерантные к задержкам сети, модели абонентской (человеческой) мобильности
Короткий адрес: https://sciup.org/140255694
IDR: 140255694 | DOI: 10.18469/ikt.2018.16.3.07
Список литературы Модель абонентской подвижности для имитационного моделирования беспроводных толерантных к задержкам сетей
- Fall K. Delay-Tolerant Network Architecture for Challenged Internets // SIGCOMM, August. - 2003. - P. 27-34. DOI: 10.1145/863955.863960
- Lee K., Hong S., Kim S.J. e.a. SLAW: Self-Similar Least-Action Human Walk // IEEE/ACM Transactions On Networking. - 2012. - Vol. 20. - No. 2. - P. 515-529. DOI: 10.1109/TNET.2011.2172984
- Lee K., Hong S., Kim S.J. e.a. SLAW: A New Mobility Model for Human Walks // Proceedings of IEEE INFOCOM 2009, April. - 2009. - P. 855-863. DOI: 10.1109/INFCOM.2009.5061995
- Brockmann D., Hufnagel L., Geisel T. The scaling laws of human travel // Nature. - 2006. - Vol. 439 (Jan). - P. 462-465. DOI: 10.1038/nature04292
- Rhee I., Shin M., Hong S. e.a. On the Levy-Walk Nature of Human Mobility // IEEE/ACM Transactions On Networking. - 2011. - Vol. 19. - No. 3. - P. 630-643. DOI: 10.1109/TNET.2011.2120618
- Lee K., Hong S., Kim S.J. e.a. Demystifying Levy Walk Patterns in Human Walks // Technical Report, CSC, NCSU. - 2008. // URL: https://dfs.semanticscholar.org/7c06/99c1503f34fa86f8efd e6ebf65a9b948a3f2.pdf. (д.о. 15.05.2018).
- Varga A, Hornig R. An overview of the OMNeT++ simulation environment // Proceeding of Simutools'08 // The 1-st International Conference on Simulation Tools and Techniques for Communications, Networks and Systems. - Marseille, France, March. - 2008. - No. 60. - P. 1-10.
- Till S., Kenfack H.D., Korf F. e.a. An extension of the OMNeT INET framework for simulating real-time ethernet with high accuracy // Proceedings of the 4th International ICST Conference on Simulation Tools and Techniques - ICST. Brussel. Belgium. - 2011. - P. 375-382.
- Privalov A. Yu., Tsarev A.A. Hybrid Model of Human Mobility for DTN Network Simulation // Proceedings of 30th European Conference on Modelling and Simulation (ECMS2016). - OTH, Regensburg, Germany. - 2016. - P. 419-424.
- Kotz D. CRAWDAD: A community resource for archiving wireless data at Dartmouth // Dartmouth College, Hanover, NH. - 2018. // URL: http://www.crawdad.org/index (д.о. 15.05.2018).
