Модель автоматического реферирования на основе базы знаний, ориентированная на автоматический перевод
Автор: Осминин Павел Григорьевич
Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Лингвистика @vestnik-susu-linguistics
Рубрика: Зеленые страницы
Статья в выпуске: 2 т.11, 2014 года.
Бесплатный доступ
Представлена модель автоматического реферирования для научно-технических текстов, ориентированная на автоматический перевод. Модель состоит из трех основных компонентов: экстрактора ключевых слов, базы знаний и алгоритма автоматического реферирования. Текст реферата генерируется в форме, исключающей лингвистические явления, которые могут вызвать проблемы при автоматическом переводе (контролируется синтаксическая сложность предложения и ограничивается его длина, не допускаются сложные придаточные предложения и эллипсис). Правила генерации текста реферата описывают используемую грамматическую структуру предложений. Алгоритм автоматического реферирования состоит из четырех основных процедур - предварительной обработки и анализа текста статьи, отбора содержания реферата, генерации текста реферата.
Автоматическое реферирование, автоматический перевод, извлечение информации, база знаний
Короткий адрес: https://sciup.org/147153904
IDR: 147153904
Список литературы Модель автоматического реферирования на основе базы знаний, ориентированная на автоматический перевод
- Sheremetyeva, S. Automatic Extraction of Linguistic Resources in Multiple Languages/S. Sheremetyeva. Proceedings of NLPCS 2012, 9th International Workshop on Natural Language Processing and Cognitive Science in conjunction with ICEIS 2012 (2012, Wroclaw). -P. 44-52.
- Underwood, N.L. Translatability Checker: A Tool to Help Decide Whether to Use MT/N.L. Underwood, B. Jongejan//Proceedings of MT Summit VIII 18th-22nd September 2001, Santiago de Compostela. -P. 363-368.
- Автоматическая обработка текста. -http://aot.ru/(дата обращения: 20.02.2014)
- ГОСТ 7.9-95. Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Реферат и аннотация. Общие требования. -М.: Изд-во стандартов, 1995. -8 с.
- Дубинина, Е.Ю. Компрессия научного текста: методы и модели: автореф. дис.. канд. филол. наук/Е.Ю. Дубинина. -СПб., 2013. -24 с.
- Закирова, Г.А. Восстановление потенциала в обратной спектральной задаче для оператора Лапласа с кратным спектром/Г.А. Закирова//Вестник ЮУрГУ. Серия «Математическое моделирование и программирование». -2010. -№ 35 (211). -С. 25-28.
- Шереметьева, С.О. База знаний для автоматического определения содержания реферата/С.О. Шереметьева, П.Г. Осминин//Вестник ЮУрГУ. Серия «Лингвистика». -2013. -Т. 10, № 2. -С. 77-81.
- Шереметьева, С.О. Интерактивное реферирование, ориентированное на машинный перевод/С.О. Шереметьева//Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Лингвистика». -2013. -Т. 10, № 1. -С. 89-92.
