Модель и метод поиска максимального структурированного потока в графе с множественными весами ребер
Автор: Алексей Павлович Бойко, Артём Дмитриевич Лунёв
Рубрика: Математика
Статья в выпуске: 1 т.18, 2026 года.
Бесплатный доступ
Представлена модель сети в виде графа, весами ребер которого являются подмножества из целых чисел. Данные веса характеризуют пропускную способность и ограничивают потоки через ребра. Между вершинами s и t данной сети необходимо сформировать особый вид потока, к которому предъявляются дополнительные требования: в каждом ребре маршрута от s к t необходимо выделить одинаковое подмножество смежных упорядоченных элементов, количество которых определяет величину потока. Интерес представляет задача поиска подмножества таких потоков, которые не имеют общих элементов и могут быть одновременно реализованы, а сумма их величин максимальна для данной сети. Модель и метод на основе целочисленного линейного программирования, представленные в данной статье, могут быть использованы для анализа пропускной способности графов с множественными весами ребер.
Структурированный поток, множественные веса ребер, пропускная способность сети
Короткий адрес: https://sciup.org/147253133
IDR: 147253133 | УДК: 519.176 | DOI: 10.14529/mmph260102
A Model and Method for Finding the Maximum Structured Flow in a Graph with Multiple Edge Weights
This article presents a network model in the form of a graph, where the edge weights are subsets of integers that characterize the throughput and constrain the flows through the edges. A special type of flow should be formed between s and t nodes in this network. This flow is subject to additional requirements: each edge along the route from s to t should have an identical subset of adjacent ordered elements, the number of which determines the magnitude of the flow. We are interested in finding a subset of such flows that have no common elements and can be simultaneously implemented, with the sum of their magnitudes being maximal for a given network. The presented model and method based on integer linear programming can be used to analyze the throughput of graphs with multiple edge weights.