Модель информационно-коммуникационной компетентности студентов биологических и экономических специальностей
Автор: Андреева Надежда Михайловна
Журнал: Вестник Красноярского государственного педагогического университета им. В.П. Астафьева @vestnik-kspu
Рубрика: Теория и методика профессионального образования
Статья в выпуске: 1 (31), 2015 года.
Бесплатный доступ
Представлена модель ИК-компетенции для студентов экономистов и биологов. Обсуждаются компетентностно-ориентированные модели обучения студентов в условиях информационной предметной среды. Дорожная карта организует деятельность студента по освоению дисциплины. Разработан алгоритм оценки ИК-компетентности, которая определяет маршрут продвижения по дорожной карте.
Компетентностный подход, информационно-коммуникационная компетентность, модель ик-комптентности студента, оценка ик-компетентности, комптентностно-ориентированная дорожная карта обучения, сompetency-based approach
Короткий адрес: https://sciup.org/144154088
IDR: 144154088
Текст научной статьи Модель информационно-коммуникационной компетентности студентов биологических и экономических специальностей
Компетентностный подход, информационнокоммуникационная компетентность, модель ИК-комптентности студента, оценка ИК-компетентности, комптентностно-ориенти-рованная дорожная карта обучения.
Представлена модель ИК-компетенции для студентов экономистов и биологов. Обсуждаются компетентностно-ориентированные модели обучения студентов в условиях информационной предметной среды. Дорожная карта организует деятельность студента по освоению дисциплины. Разработан алгоритм оценки ИК-компетентности, которая определяет маршрут продвижения по дорожной карте.
Сompetency-based approach, information and communication competence, the model of the student’s information and communication competence, evaluation of information and communication competence, competence-oriented roadmap for learning.
The article presents the model of information and communication competence for students of economics and biology majors. It describes the competence-oriented models of teaching students in information object environment. The road map organizes the student’ activity to learn the subject. The author has developed the algorithm for evaluation of information and communication competence which determines the route of progress on the road map.
m
А ктуальность. Профессиональная деятельность людей в зарождающемся информационном обществе связана с высокими наукоемкими и информационными технологиями, что определяет новые требования к фундаментальной подготовке специалистов.
Федеральные государственные образовательные стандарты высшего профессионального образования третьего поколения (ФГОС ВПО), разработанные на основе компетентностного подхода, определяют требования к результатам освоения основных образовательных программ в виде компетенций. Требования к результатам освое- ния различных дисциплин также задаются на язы- компетентности) студентов классических уни-
ке компетенций.
Профессиональные компетенции информа-тических дисциплин образовательных программ по направлениям подготовки 020400.62 Биология, 080100.62 Экономика, 080200.62 Менеджмент, 081100.62 Государственное и муниципальное управление, 080400.62 Управление персона- лом отражают специфику подготовки студентов по биологическим и экономическим направлениям подготовки. Совокупность общекультурных компетенций включает общие требования к освоению теоретических концепций и методов решения практических задач в области информационной деятельности: навыков информационной деятельности в информационных средах, умений самостоятельного поиска и освоения новой информации, в процессе моделирования учебной и профессиональной деятельности с применением ИКТ.
Актуальность разработки модели информа- ционно-коммуникационной компетентности (ИК- верситетов обусловлена сменой знаниевой парадигмы на компетентностную в условиях ФГОС ВПО. Сложившаяся традиционная предметноориентированная методическая система обучения студентов курсам информатики и информационных технологий в вузе перестала удовлетворять студентов, педагогов и работодателей.
ВЕСТНИК
Вопросы использования ИКТ в преподавании дисциплин в высшей школе рассмотрены во многих исследованиях (А.А. Андреева, С.Г. Григорьева, С.А. Зайцевой, С.Д. Каракозова, А.А. Кузнецова, В.И. Солдаткина, В.А. Стародубцева, А.Н. Тихонова, И.В. Роберт и др.). Однако в них отсутствуют сведения о компетентностно-ориентированных моделях обучения студентов.
По особенностям восприятия, понимания и обучения информатике обучаемых можно разделить на три группы: технико-математическую (математики, физики, технари), гуманитарную (филологи, историки) и естественнонаучную (естественники, психологи, экономисты). Информатика для первой группы носит фундаментальный, теоретико-прикладной, для второй – практикоориентированный, для третьей – фундаментальный, прикладной и практико-ориентированный характер. В этой связи для будущих биологов и экономистов информатика должна быть представлена как комплексная фундаментальная, прикладная и практико-ориентированная дисциплина, обеспечивающая высокий уровень их ИК-компетентности для эффективного обучения современным курсам и осуществления будущей профессиональной деятельности.
Цель исследования: разработать модель ИК-компетентности студентов и обосновать способы ее оценки в процессе изучения информатических дисциплин.
Отправной точкой проектирования образовательной программы ФГОС третьего поколения служит компетентностная модель вакантной профессии на рынке труда. Она представляет собой совокупность поведенческих характеристик профессионала, оптимальным образом выполняющего свои должностные обязанности, определяет требования к результатам освоения основной образовательной программы направления подготовки. Образовательная программа определяет учебный процесс по направлению подготовки в вузе, образовательные цели отдельных дисциплин. Она формирует компе-тентностные модели отдельных дисциплин в соответствии с матрицей компетенций направления подготовки.
К информатическим дисциплинам, вслед за Г.И. Курдюковым [Курдюков, 2008, с. 302], М.П. Лап-чиком [Лапчик, 2008, с. 5] отнесем дисциплины, посвященные освоению информатики и информационных технологий. В процессе изучения этих дисциплин студент осваивает типовые технологические приемы накопления, хранения и обработки информации, систематизирует полученные теоретические знания, закрепляет приобретенные умения, развивает навыки самообучения и саморазвития. Подготовка студентов по информати-ческим дисциплинам представляется многослойной – кроме предметного обучения, она включает освоение навыков информационной деятельности в информационных средах, формирование умений самостоятельного поиска и освоения новой информации, моделирования своей учебной и профессиональной деятельности с применением информацио-коммуникационных технологий.
Требования к результатам освоения инфор-матических дисциплин для экономических и биологических профилей подготовки бакалавриата в рамках компетентностного подхода определяют ИК-компетенцию как совокупность общекультурных и профессиональных компетенций. ИК-компетентность – уровень сформированности ИК-компетенции студента, является интегральной характеристикой его поведения, играет ведущую роль в освоении новых знаний, развитии профессиональных компетенций.
С целью унификации структуры компетенций по информатическим дисциплинам для экономистов и биологов, формирования понятной и прозрачной оценки уровня сформированности компетенции необходимо структурировать сложные по формулировке компетенции, представить их в виде совокупности нескольких простых (одношаговых) компетенций. Преобразование компетенций к одношаговым позволяет выделить в компе-тентностной модели дисциплины инвариантные относительно направлений подготовки и профессионально ориентированные компетенции.
Например, для направления обучения 020400.62 Биология определена общекультурная компетенция «ОК-12 – использует основные технические средства в профессиональной деятель- ности: работает на компьютере и в компьютерных сетях, использует универсальные пакеты прикладных компьютерных программ, создает базы данных на основе ресурсов Интернет, способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях». Она преобразуется в три одношаговых компетенции: ИН5, 020400.К1 и 020400.К2.
Компетенция «ИН5 – способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях и корпоративных информационных системах» инвариантна относительно направлений подготовки.
Две другие отражают профессиональную направленность: «020400.К1 – использует основные технические средства в профессиональной деятельности биолога: использует универсальные пакеты прикладных компьютерных программ» и «020400.К2 – использует основные технические средства в профессиональной деятельности: создает базы данных на основе ресурсов Интернет».
Компетентностные модели информатических дисциплин в формате одношаговых компетенций приведены в таблице.
Компетентностные модели информатических дисциплин
080100.62 Экономика |
080200.62 Менеджмент |
080400.62 Управление персоналом |
080400.62 Управление персоналом |
081100.62 Государственное и муниципальное управление |
020400.62 Биология |
Основы |
Информа- |
Информа- |
Информа- |
Информатика |
Информатика |
информа- |
ционные |
ционные |
ционные |
и современные |
|
ционных |
технологии |
системы |
системы |
информацион- |
|
технологий |
в менеджменте |
в менеджменте |
в экономике |
ные технологии |
|
ИН1 |
ИН1 |
ИН1 |
ИН1 |
ИН1 |
ИН1 |
ИН3 |
ИН2 |
ИН2 |
ИН2 |
0811000.К1 |
ИН2 |
ИН2 |
ИН3 |
ИН4 |
ИН4 |
0811000.К2 |
ИН3 |
ИН4 |
ИН4 |
ИН5 |
ИН5 |
0811000.К3 |
ИН5 |
ИН5 |
ИН5 |
080200.1 |
080200.1 |
0811000.К4 |
020400.К1 |
080100.1 |
080200.1 |
080200.2 |
080200.2 |
0811000.К5 |
020400.К2 |
080100.2 |
080200.2 |
0811000.1 |
020400.1 |
||
080100.3 |
080200.3 |
0811000.2 |
020400.2 |
||
080100.4 |
0811000.3 |
m
Для оценки уровня сформированности компетенции используется понятие «дескриптор компетенции». Дескриптор компетенции – описательная характеристика поведения студента, освоившего определенный уровень компетенции и использующего результаты своего обучения в повседневной жизни и в учебной деятельности. Он отражает уровень подготовленности студента, сумму полученных им знаний и освоенных навыков, его мотивацию к обучению, навыки самообучения, ответственность, пунктуальность. Дескриптор диагностирует способность студента к самообразованию, сформированность его «умения учиться». Спектр значений дескриптора:
-
1 – понимание инструкций и правил, пошаговое использование инструкций;
-
2 – репродуктивное использование известных методов решения, воспроизведение методического действия преимущественно по образцу;
-
3 – продуктивное применение освоенных методов решения: для решения задачи или учебной ситуации студент использует освоенный ранее метод, обосновывает правомочность его применения, анализирует полученный результат, выстраивает причинно-следственные связи, тестирует полученное решение;
-
4 – самостоятельное управление процессом выбора метода решения и оценки его эффективности;
-
5 – рефлексия: студент оценивает эффективность своей деятельности в процессе выполнения задания.
Для описания поведения студента, который не предоставляет решений и / или не приходит на занятия, определяется еще один уровень, описываемый дескриптором: 0 – компетенция не обнаруживается. ИК-компетентность имеет порядковую шкалу измерения, значения дескрипторов упорядочены по номерам.
ВЕСТНИК
ИК-компетентность формируется поэтапно в процессе освоения информатической дисциплины как единое целое. Сначала студент обучается воспроизводить готовые сценарии решения типовых задач, затем анализировать ситуацию, ставить задачу, отыскивать методы решения, оценивать их корректность и эффективность. На каждом этапе ИК-компетентность является эффективным инструментом обучения. Результаты освоения дисциплины, полученные на предыдущем этапе, студент применяет в качестве инструмента обучения на следующем. По мере повышения ИК-компетентности процесс освоения дисциплины становится эффективнее, формирование компетенций проходит с большей интенсивностью.
Предложенная модель ИК-компетентности студента позволяет спроектировать информационно-предметную среду (ИПС), в которой возможно создать необходимые условия для организации учебного процесса с запланированными результатами обучения. ИПС включает интерактивный электронный курс освоения информационной дисциплины, разработанный в системе управления обучением «MOODLE» [Андреева, 2012, с. 18–20]. Курс реализует модульно-компетентностный подход в организации образовательного процесса, содержит информационные ресурсы [Андреева, 2009, с. 97–98, Пак; 2006, с. 343–355], контрольные задания и тесты
[Андреева, 2013, с. 206], обеспечивает взаимодействие студентов и преподавателя.
Ритмичность и непрерывность самостоятельной работы студентов способствует повышению ее результативности и эффективности [Полуянов, Пьянкова, 2014, с. 85–86]. Дорожная карта освоения дисциплины отражает обязательные требования к результату обучения, контролирует самостоятельную работу студентов [Шепель, 2012, с. 96]. Студенту предоставляется возможность самому «наполнить» содержанием индивидуальную дорожную карту с учетом своих образовательных потребностей и познавательной самостоятельности. В процессе освоения дисциплины он имеет возможность корректировать ее, возвращаясь к слабо усвоенным темам или выбирая интегрированные задания, охватывающие несколько тем.
Оценка успеваемости студента определяется как накопительная сумма результатов его работы в течение семестра (рис. 1). Вопросы и задания итогового контроля (зачета или экзамена) охватывают весь пройденный материал. Оценка уровня сформированности ИК-компетентности – качественная оценка работы студента. Это латентная величина, ее индикаторами служат балльные оценки выполненных практических, самостоятельных и лабораторных работ, контрольных испытаний различного уровня.
Реп'льтат освоения дисциплины, баллы

Пороговый уровень
Модуль 4
Модуль 1
Модуль 2
Модель 5
Лекции. практические заняли. самостоятельная работа, консультации, электронное обучение «lUIlLIIlllllUIHLIlUllllLlUUI-IlLUIIlUUUILIIlUIUlLlUUlUlllllUlUllIlUllBlIlUIIIIII
-Эталонный уровень
Сентябрь
Октябрь
Ноябрь
Декабрь
Январь
Рис. 1. План-график учебного процесса
Дескриптор ИК-компетентности определяет необходимые корректирующие сценарии поведения студента, например, редактирование представленных решений или выбор заданий вариативной части курса.
Алгоритм расчета качественной оценки ИК-компетенции разработан на основе метода анализа иерархий (Т. Саати), используется двухуровневая иерархическая модель. Каждый элемент матрицы парных сравнений содержит коэффициент попарного сравнения компетенций по отношению воздействия каждой из них на результат обучения. Сравнение отвечает на вопрос: «Какая из двух компетенций получает больший вектор развития при изучении дисциплины?». Значения коэффициента: 1 – если значимость компетенций одинакова; 3 – умеренное

Рис. 2. Расчет компонентов вектора приоритетов компетенций
Полученная оценка компонентов вектора приоритета определяет оценку уровня сформи-рованности ИК-компетентности. В соответствии с ней студент выбирает маршрут продвижения по дорожной карте.
Пусть «балльные» оценки работы студента во втором модуле составляют 100 и 86 баллов (рис. 3). После расчета оценки ИК-компетентности компетенции ИН1 и ИН2 полу- чают качественную оценку – «2 – репродуктив- ное использование известных методов решения», «1 – понимание инструкций и правил, по- превосходство первой над второй; 5 – абсолютное. Значения 2 и 4 соответствуют промежуточным оценкам. В симметричных сравнениях коэффициент принимает обратные значения. Относительная значимость каждой компетенции определяется оценкой соответствующего ей элемента собственного вектора матрицы парных сравнений, нормированного к единице [Гречко, 2005, с. 750–751]. Предложенный алгоритм реализован в среде электронных таблиц MS Excel.
Рис. 2 иллюстрирует расчет компонентов вектора приоритетов компетенций для матрицы парных сравнений компетенций направления подготовки 020400 Биология. Отношение согласованности матрицы (9,93 %) не превышает критического значения, что подтверждает непротиворечивость ее построения.
шаговое использование инструкций». Частноме тодические задачи второго модуля выполнены больший вектор развития получили общекуль

турные компетенции.
Полученные оценки дают наглядное представление о том, для каких компетенций студенту требуется дополнительная работа, в каком объеме требуется применить тот или иной метод развития компетенций. Интерактивная модульно-рейтинговая система тестирования и электронная ведомость ИК-комптентности нацелены на непрерывный, систематический и
ВЕСТНИК

Рис. 3. Оценка уровня сформированности ИК-компетентности
объективный контроль и коррекцию самообразовательной деятельности студентов, способствуют успешности прохождения индивидуальной дорожной карты. Дорожная карта студента определяет индивидуальную траекторию освоения дисциплины – последовательность и сроки выполнения заданий и контрольных мероприятий.
Выводы. Предложенная модель ИК-ком-петентности студента позволяет определить новые цели и содержание информатических дисциплин, использовать автоматизированные средства управления учебным процессом.
Совмещение комптентностной модели с модульной структурой представления содержания информатики и наличие комплекса инвариантных и профессионально ориентированных межмодульных заданий позволяют моделировать индивидуальные компетентностно-ориентированные дорожные карты обучения студентов и управлять процессом их реализации.