Модель оценки потерь качества графического изображения при сжатии с потерями, ориентированная на системы распознания образов
Автор: Лапшенков Евгений Михайлович
Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics
Рубрика: Обработка изображений: Восстановление изображений, выявление признаков, распознавание образов
Статья в выпуске: 3 т.35, 2011 года.
Бесплатный доступ
Данная статья посвящена разработке модели и основанного на ней метода для оценки потерь качества графического изображения после сжатия с потерями. Разработанный метод ориентирован на оценку ошибок распознания границ объектов на графическом изображении и поэтому может быть использован при настройке кодеков изображения в системах машинного зрения.
Машинное зрение, распознание образов, сжатие с потерями, оценка потерь качества
Короткий адрес: https://sciup.org/14059033
IDR: 14059033
Model for quality loss rating of graphic image after lossy compression, focused on image recognition systems
This article is devoted to development of model, and model-based method for quality loss rating of graphic image after lossy compression. Developed method is focused on rating of errors of objects edge detection on graphic image, and so it can be used at adjustment of image codec in machine vision systems.
