Модель оптимальной международной экспансии отечественных предприятий: страновой аспект

В настоящее время крупные субъекты российской экономики в полной мере стали осознавать потребность в развитии бизнеса. Зачастую подобное развитие начинается с полномасштабной модернизации производственных мощностей, переквалификации персонала, оптимизации организационной структуры, продолжается выстраиванием новых стратегий управления и развития [1]. Всё перечисленное сопровождается внедрением в производственных процесс современных технологий, повышающих конкурентоспособность и способствующих движению в направлении Индустрии 4.0.

В российских условиях описанный выше процесс может остановиться на моменте, когда в силу повышения производительности и качества продукции будет удовлетворен весь внутренний платежеспособный спрос. В этот момент обновленные и конкурентоспособные предприятия будут вынуждены выходить на перспективные зарубежные рынки с целью поиска новых потребителей [2].

При осуществлении стратегии международной экспансии, одним из важных вопросов станет выбор географического направления расширения бизнеса. Для ответа на этот вопрос нами была пересмотрена и адаптирована под новые цели модель анализа международной экспансии на основе франчайзинга, предложенная Х. Алиухе и У. Шлентрихом (H. Aliouche, U. Schlentrich) [3]. Данная модель используется для выбора страны, в которой предпочтительнее разместить новую франчайзинговую точку. Авторы выделяют три основные переменные: возможности рынка (Market Opportunity Index-MOI), риски рынка (Market Risk Index-MRI) и расстояние (Distance Index-DI). Каждая из переменных определяется как средневзвешенная величина рангов, присвоенных показателям, которые включены в ту или иную категорию (чем ниже значение переменной, тем лучше).

При анализе данной модели мы пришли к выводу, что в целях её адаптации и для получения в дальнейшем наиболее достоверных результатов, следует пересмотреть переменные, входящие в Market Opportunity Index, а также внести коррективы на стадии формирования конечного результата.

Обновленная переменная MOI содержит в себе пять показателей, разделенных на две группы:

• 1.    Статические (размер рынка и его платежеспособность):

  – ВВП на душу населения, US$;

  – Численность населения, тыс. чел.;

  – Численность населения, проживающего в крупных городах, в % от общей численности населения;

• 2.    Динамические (потенциал рынка):

  – Средний рост ВВП, в % за 5 лет;

  – Средний рост численности населения, в % за 5 лет.

Включение в анализ динамических показателей способствует повышению точности результатов, полученных с помощью модели [4]. Кроме того, им присваивается больший удельный вес при исчислении переменной MOI. Это объясняется логикой, согласно которой (большими возможностями обладает страна с быстро- растущими экономикой и населением). В таком случае с высокой долей вероятности наблюдаем реальное увеличение неудовлетворённого платежеспособного спроса.

Удельный вес каждого из факторов, входящих в индекс возможностей рынка, представлен в таблице (табл. 1).

После определения значения каждого индекса (MOI, MRI, DI), вычисляется итоговая оценка по стране в целом путем нахождения средневзвешенной величины (k i -доля i-го индекса) (см. формула):

Score=kMOI∗МОӀ+kMRI∗MRI+kDI ∗DI

Таблица 1. Удельный вес факторов, входящих в MOI

В части формирования итогового результата мы считаем целесообразным выделение пяти стратегий выхода на международные рынки (табл. 2). В зависимости от типа стратегии, переменным MOI, MRI,

DI присваиваются большие или меньшие веса. За счет этого смещается акцент в пользу учёта того или иного фактора, соответствующего логике стратегии.

Таблица 2. Удельный вес переменных, в зависимости от типа стратегии

Завершающим этапом моделирования является ранжирование стран по возрастанию итоговой оценки. Это позволяет выбрать наиболее перспективные направления для увеличения масштабов бизнеса. Поскольку нами рассматривались пять стратегий экспансии, в результате было получено пять ранжированных списков стран, которые наилучшим образом подходят для расширения российских предприятий (табл. 3).

Таблица 3. Первые 5 предпочтительных стран, в зависимости от стратегии

Проанализируем полученные данные: лидирующее положение в рейтинге присвоено в основном ОАЭ и Турции. Они занимают по два первых места, а Турция входит в топ-5 по четырём из пяти стратегий. Причем расширение деятельности в ОАЭ следует проводить, руководствуясь стратегиями с пониженным и низким риском (стратегии Б и ОР соответственно), в Турцию – максимально опираясь на возможности или же схожесть менталитетов (стратегии А и ОСМ соответственно). Также, анализ показал, что по трём из пяти стратегий отечественным предприятиям следует обратить внимание на страны: Ка- тар и Оман, расширение в которые необходимо проводить с использованием стратегий А, Б, ОСМ (табл. 2).

Подводя итог вышеизложенному, с помощью модели был получен ранжированный список стран, конъюнктура в которых наиболее благоприятная для расширения деятельности. Преимуществом данной методологии является универсальность: она подходит для компаний практически любой сферы деятельности. Чтобы повысить точность результатов, необходимо учесть специфические особенности конкретного предприятия при нахождении переменной MOI.