Модель управления развитием глобальной конкурентоспособности региона на основе «умного сопряжения»
Автор: Галина Анатольевна Хмелева, Мирина Викторовна Курникова
Журнал: Ars Administrandi. Искусство управления @ars-administrandi
Рубрика: Теории управления, пространственной и региональной экономики
Статья в выпуске: 2 т.18, 2026 года.
Бесплатный доступ
Введение: санкции и переориентация торговых потоков России на рынки дружественных стран выявили несостоятельность традиционных моделей управления конкурентоспособностью, основанных на статических факторах – ресурсах, географическом положении и краткосрочном экспорте. Эти модели не учитывают глобальные вызовы: цифровизацию торговли, рост логистических издержек из-за санкций, адаптацию продукции под стандарты новых рынков. Дисбаланс между текущей структурой экспорта и требованиями «дружественных» экономик требует пересмотра теоретических основ управления. Цель: разработка модели управления развитием глобальной конкурентоспособности региона, объединяющей классическую теорию М. Портера («бриллиант» конкурентных преимуществ) с «умным сопряжением» для усиления экспортного потенциала, адаптации к санкциям и переориентации на рынки «дружественных» стран. Методы: концептуальное моделирование, объединяющее анализ структурных элементов конкурентоспособности с цифровыми инструментами оценки торговых потоков. Результаты: сформирована модель управления глобальной конкурентоспособностью региона, интегрирующая цифровую аналитику торговых потоков («умное сопряжение»); разработана экосистема внешнеэкономической деятельности, объединяющая государственные институты, бизнес, научные организации и логистические компании и типы взаимодействий между ними; предложена система ключевых показателей эффективности, оценивающая результативность предлагаемой управленческой модели через метрики экспорта, числа новых рынков и уровня цифровизации. Выводы: модель подтверждает свою эффективность: синергия экосистемы внешнеэкономической деятельности и цифровых инструментов обеспечивает адаптацию к санкциям. Перспективы – интеграция искусственного интеллекта для прогнозирования товарных ниш, отраслевая адаптация модели.
Санкции, внешнеэкономическая деятельность, экспорт, переориентация торговых потоков, экосистема
Короткий адрес: https://sciup.org/147253949
IDR: 147253949 | УДК: 332.1 | DOI: 10.17072/2218-9173-2026-2-190-210
Management model for regional global competitiveness development based on “smart complementarity”
Introduction: sanctions and Russia’s trade flow reorientation toward “friendly” countries have exposed the inefficacy of traditional competitiveness management models relying on static factors – resources, geographic location, and short-term export capacity. These models fail to address global challenges: digitalization of trade, sanctions-driven logistics costs rise, and product adaptation to new market standards. The mismatch between current export structures and the demands of “friendly” economies necessitates revising managerial frameworks. Objectives: to develop a regional global competitiveness management model combining Porter’s classical theory (“diamond” of competitive advantages) with “smart coupling” to enhance export potential, adapt to sanctions, and reorient toward “friendly” markets. Methods: conceptual modeling synthesizing structural competitiveness elements with digital tools for trade flow analysis. Results: a global competitiveness management model integrating digital trade flow analytics (“smart complementarity”); a foreign economic activity (FEA) ecosystem uniting government institutions, businesses, scientific organizations, and logistics firms through defined interaction mechanisms; a KPI system evaluating the model’s efficacy via export metrics, new market entries, and digitalization levels. Conclusions: the model demonstrates its effectiveness: FEA ecosystem synergy and digital tools enable sanctions adaptation. Future research focuses on AI integration for niche market forecasting and industry-specific model adaptation.
