Модель управления развитием глобальной конкурентоспособности региона на основе «умного сопряжения»

Галина Анатольевна Хмелева Мирина Викторовна Курникова

Журнал: Ars Administrandi. Искусство управления @ars-administrandi

Рубрика: Теории управления, пространственной и региональной экономики

Статья в выпуске: 2 т.18, 2026 года.

Бесплатный доступ

Введение: санкции и переориентация торговых потоков России на рынки дружественных стран выявили несостоятельность традиционных моделей управления конкурентоспособностью, основанных на статических факторах – ресурсах, географическом положении и краткосрочном экспорте. Эти модели не учитывают глобальные вызовы: цифровизацию торговли, рост логистических издержек из-за санкций, адаптацию продукции под стандарты новых рынков. Дисбаланс между текущей структурой экспорта и требованиями «дружественных» экономик требует пересмотра теоретических основ управления. Цель: разработка модели управления развитием глобальной конкурентоспособности региона, объединяющей классическую теорию М. Портера («бриллиант» конкурентных преимуществ) с «умным сопряжением» для усиления экспортного потенциала, адаптации к санкциям и переориентации на рынки «дружественных» стран. Методы: концептуальное моделирование, объединяющее анализ структурных элементов конкурентоспособности с цифровыми инструментами оценки торговых потоков. Результаты: сформирована модель управления глобальной конкурентоспособностью региона, интегрирующая цифровую аналитику торговых потоков («умное сопряжение»); разработана экосистема внешнеэкономической деятельности, объединяющая государственные институты, бизнес, научные организации и логистические компании и типы взаимодействий между ними; предложена система ключевых показателей эффективности, оценивающая результативность предлагаемой управленческой модели через метрики экспорта, числа новых рынков и уровня цифровизации. Выводы: модель подтверждает свою эффективность: синергия экосистемы внешнеэкономической деятельности и цифровых инструментов обеспечивает адаптацию к санкциям. Перспективы – интеграция искусственного интеллекта для прогнозирования товарных ниш, отраслевая адаптация модели.

санкции \ внешнеэкономическая деятельность \ экспорт \ переориентация торговых потоков \ экосистема

Похожие статьи в разделе Региональная экономика. Территориальная экономика

Модели адаптации внешнеэкономической деятельности российских компаний в условиях санкционного давления
Модели адаптации внешнеэкономической деятельности российских компаний в условиях санкционного давления

Плахин Андрей Евгеньевич, Огородникова Екатерина Сергеевна, Раджаб Мохамед

Цифровые платформы как ресурс повышения конкурентоспособности цепей поставок
Цифровые платформы как ресурс повышения конкурентоспособности цепей поставок

Григорьев Михаил Николаевич, Максимцев Игорь Анатольевич, Уваров Сергей Алексеевич

Короткий адрес: https://sciup.org/147253949

IDS: 147253949   |   УДК: 332.1   |   DOI: 10.17072/2218-9173-2026-2-190-210

Management model for regional global competitiveness development based on “smart complementarity”

Introduction: sanctions and Russia’s trade flow reorientation toward “friendly” countries have exposed the inefficacy of traditional competitiveness management models relying on static factors – resources, geographic location, and short-term export capacity. These models fail to address global challenges: digitalization of trade, sanctions-driven logistics costs rise, and product adaptation to new market standards. The mismatch between current export structures and the demands of “friendly” economies necessitates revising managerial frameworks. Objectives: to develop a regional global competitiveness management model combining Porter’s classical theory (“diamond” of competitive advantages) with “smart coupling” to enhance export potential, adapt to sanctions, and reorient toward “friendly” markets. Methods: conceptual modeling synthesizing structural competitiveness elements with digital tools for trade flow analysis. Results: a global competitiveness management model integrating digital trade flow analytics (“smart complementarity”); a foreign economic activity (FEA) ecosystem uniting government institutions, businesses, scientific organizations, and logistics firms through defined interaction mechanisms; a KPI system evaluating the model’s efficacy via export metrics, new market entries, and digitalization levels. Conclusions: the model demonstrates its effectiveness: FEA ecosystem synergy and digital tools enable sanctions adaptation. Future research focuses on AI integration for niche market forecasting and industry-specific model adaptation.

Текст научной статьи Модель управления развитием глобальной конкурентоспособности региона на основе «умного сопряжения»

Эта работа © 2026 Хмелевой Г. А., Курниковой М. В. распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 International. Чтобы просмотреть копию этой лицензии, посетите

This work © 2026 by Khmeleva, G. A. and Kurnikova, M. V. is licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International. To view a copy of this license, visit licenses/by/4.0/

Санкции и ограничения со стороны западных стран привели к переориентации российских торговых потоков (по данным Федеральной таможенной службы России, в 2024 году экспорт в Европу сократился на 20,37 % – до 68,4 млрд долларов, тогда как поставки в азиатские страны выросли на 7,58 % – до 329,2 млрд долларов по сравнению с «досанкционным» 2021 годом1) и обусловили необходимость пересмотра и адаптации международных и внешнеэкономических связей российских регионов. Ключевым драйвером трансформации стали логистические и финансовые ограничения, повысившие себестоимость поставок в Европу на 30–45 %2 и стимулировавшие российские регионы активизировать сотрудничество с «дружественными» экономиками через технологическую адаптацию производимой продукции (локализация упаковки, цифровизация маркетинга под азиатские стандарты для поставок в Китай и Индию)3, институциональные механизмы, позволяющие создавать транспортные коридоры в обход санкционных маршрутов, но при сохранении традиционной товарной структуры экспорта4.

Современные реалии требуют от регионов не только активного участия в международной торговле, но и быстрой адаптации к новым вызовам. В этом контексте модель управления развитием глобальной конкурентоспособности региона приобретает особую значимость. Одним из наиболее перспективных подходов к решению данной задачи является концепция «умного сопряжения», которая предполагает интеграцию современных информационных и аналитических технологий, а также использование данных о внешней и внутренней среде для формирования эффективных стратегий развития (Курникова, 2024). Подход

«умного сопряжения» основывается на глубоком анализе объективных статистических данных о торговых потоках, выявлении на их основе конкурентных преимуществ и возможностей, а также на постоянном мониторинге и адаптации стратегий в соответствии с изменениями на глобальном рынке. Важным аспектом этой модели управления является использование информационных технологий и автоматизированных систем, которые обеспечивают оперативный доступ к необходимой информации и позволяют принимать обоснованные решения.

Настоящая статья направлена на разработку модели управления развитием глобальной конкурентоспособности региона, интегрирующей классическую теорию М. Портера («бриллиант» конкурентных преимуществ) с современной концепцией «умного сопряжения». В фокусе исследования:

  • 1)    применение «умного сопряжения» для анализа торговых потоков, оптимизации стратегических решений и адаптации внешнеторговой инфраструктуры региона к меняющимся условиям;

  • 2)    интеграция ключевых элементов – региональных ресурсов, стратегического планирования, цифровой аналитики и экосистемы внешнеэкономической деятельности (ВЭД) – для адаптации к санкционным ограничениям и переориентации на зарубежные рынки «дружественных» стран;

  • 3)    разработка системы ключевых показателей эффективности (Key performance indicators, KPI), оценивающей рост экспорта, инвестиционную привлекательность и качество кадров как индикаторы эффективности модели.

Результаты работы расширяют теоретические рамки управления региональной конкурентоспособностью за счет объяснения взаимосвязей между стратегическим использованием региональных ресурсов, адаптацией внешнеторговой инфраструктуры и внедрением цифровых инструментов анализа в рамках концепции «умного сопряжения». Практическая ценность модели заключается в ее способности трансформировать вызовы в точки роста, обеспечивая баланс между открытостью международным рынкам и устойчивостью региональной экономики.

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Научные исследования конкурентоспособности региона и ее взаимосвязи с глобальными параметрами базируются на различных теориях и концепциях. К числу таких теорий относятся «полюсы роста» Ф. Перру (Perroux, 1950), диффузия инноваций Т. Хагерстранда (Hägerstrand, 1967), а также модели итальянских промышленных округов, разработанные Дж. Бекаттини (Becattiini, 2002) и его коллегами (Piore and Sabel, 1984), в которых потенциал повышения конкурентоспособности региона реализуется за счет близко размещенных и активно развивающихся отраслей и предприятий с высоким импульсом развития. Работы таких исследователей, как М. Портер (Porter, 1985, 1990), А. Мервар (Mervar, 2003), иллюстрируют движение от традиционных подходов, акцентирующих внимание на природных ресурсах и доступности факторов производства, к более сложным концепциям, которые признают ключевую роль не только географического сосредоточения в одном месте многих фирм-конкурентов одной отрасли, но и стимулирования сотрудничества между ними, в том числе для достижения технологического прогресса, развития инноваций и человеческого капитала. Современные теории новой экономической географии и внешней торговли, включая работы П. Кругмана и М. Обстфельда (Krugman and Obstfeld, 2009), Д. Сальваторе (Salvatore, 1999), подтверждают изменение источников глобальной конкурентоспособности, акцентируя внимание на таких факторах, как экономия на масштабах и дифференциация продукции, что дополнительно подчеркивает значимость кластеров и инновационных процессов для формирования конкурентных преимуществ на глобальной арене. Все эти исследования отражают смену парадигмы в изучении региональной конкурентоспособности в условиях глобальной экономики, когда статические преимущества уступают место динамическим факторам – инновациям и адаптивности (Krugman, 1994).

Эмпирические исследования также выделяют широкий спектр факторов, влияющих на конкурентоспособность. В них традиционные факторы (например, доступ к природным ресурсам, выгодное географическое положение и демографические характеристики) остаются по-прежнему значимыми для развивающихся регионов (Ōmae, 1995), однако в постиндустриальной экономике доминируют инновационно-институциональные факторы: уровень инвестиций в научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (НИОКР), качество образования, эффективность государственного управления и прозрачность регуляторной среды (Furman et al., 2002), уровень инновационной активности региона (Федотова и др., 2023) и уровень автоматизации производства (González-Pernía et al., 2012). Эмпирические исследования показывают, что регионы с хорошо развитой инфраструктурой и эффективными логистическими сетями имеют более высокие шансы на привлечение инвестиций и развитие инновационных кластеров (Carlucciet al., 2018). Важным аспектом является также влияние социальных и культурных факторов, например наличия креативного класса, толерантности к разнообразию и уровня социального капитала, на формирование конкурентных преимуществ (Florida, 2019; Kouskoura et al., 2024), что подчеркивает необходимость комплексного подхода к анализу конкурентоспособности в контексте пространственной организации экономики.

Предметом активных дискуссий становится и взаимосвязь глобальной конкурентоспособности региона и его экспортного потенциала. Эмпирические данные подтверждают, что регионы с диверсифицированной структурой экспорта, ориентированной на товары с высокой добавленной стоимостью, демонстрируют большую устойчивость к глобальным кризисам (Tewari, 1999; Кнобель и Фиранчук, 2020). Участие региона в глобальных цепочках создания стоимости требует не только развитой логистики, но и способности адаптироваться к международным стандартам качества и экологическим требованиям (Бухтаяров и др., 2022; Ельшин и Михалевич, 2023). Как составная часть экспортного потенциала, инновационный потенциал региона, измеряемый через патентную активность и коммерциализацию технологий, напрямую коррелирует с долей высокотехнологичной продукции в экспорте (Ortigueira-Sánchez et al., 2022; Геврасева, 2022; Ахметов, 2023). При этом, как показало исследование Б. Балассы (Balassa, 1965), регионы, обладающие выявленными сравнительными преимуществами (Revealed comparative advantage, RCA), сохраняют лидерство в традиционных секторах, но для долгосрочной конкурентоспособности все же необходимы инвестиции в НИОКР и цифровую инфраструктуру.

Современные вызовы геополитической нестабильности актуализируют необходимость применения концепции «умного сопряжения» как инструмента управления глобальной конкурентоспособностью региона. Данная концепция, опираясь на теоретический фундамент от моделей сравнительных преимуществ Рикардо и Хекшера – Олина до современных подходов торговой комплементарно-сти (Нехорошков и Арошидзе, 2023; Судаков и Зинченко, 2024; Хмелева и Гусева, 2024), представляет собой методологию анализа взаимодополняемости торговых потоков с учетом ключевых факторов выбора внешних рынков: их потенциала, доступности и стабильности (Курникова, 2024, с. 473). В отличие от традиционных подходов коценке внешнеторговогопотенциала, «умноесопряжение» интегрирует не только экономические показатели, но и «тонкие» критерии участия региональных акторов в международной торговле (Курникова, 2024, с. 476–477), что обеспечивает комплексную оценку конкурентоспособности импортируемой и экспортируемой продукции. Автоматизация расчетов сопряженности торговых потоков в рамках информационно-аналитической системы создает цифровой инструментарий поддержки принятия решений в сфере внешнеэкономической деятельности региона (Ковалева и др., 2024). В условиях пересмотра географии торговых партнеров такой подход позволяет регионам эффективно оценивать собственный экспортный и импортный потенциал и выявлять перспективные зарубежные рынки.

Таким образом, анализ существующих теорий и концепций конкурентоспособности региона показывает, что в условиях глобальной экономики наряду с традиционными статическими преимуществами возрастает роль динамических факторов, важнейшим из которых становится наличие информации о перспективах сбыта региональной продукции на глобальных рынках, включая потребности рынка, собственные возможности производства конкурентоспособных товаров, а также условия торговли с отдельными странами. При этом современные подходы, включая концепцию торговой комплементарности, подчеркивают необходимость комплексного анализа взаимодополняемости торговых потоков и конкурентоспособности продукции региона. Однако существующие инструменты оценки внешнеторгового потенциала часто ограничены теоретическими рамками и не учитывают ключевые детерминанты выбора внешних рынков. В этой связи становится очевидной необходимость разработки модели управления развитием глобальной конкурентоспособности региона на основе концепции «умного сопряжения». Такая модель позволит интегрировать многомерный анализ экономических и институциональных факторов, автоматизировать расчеты сопряженности торговых потоков и предоставить участникам внешнеэкономической деятельности практический инструмент для выявления перспективных товарных ниш и оптимизации экспортно-импортной стратегии региона.

МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ

В исследовании применен метод концептуального моделирования, представляющий собой создание абстрактных моделей, которые устанавливают структуру изучаемых систем, характеристики их компонентов и причинноследственные связи, важные для достижения целей моделирования. Основой послужило сочетание традиционных элементов теории конкурентоспособности (модель Портера) с цифровыми инструментами «умного сопряжения», акцентирующего роль данных для принятия управленческих решений. Метод предполагает поэтапное построение логико-смысловых конструкций: от анализа взаимосвязей между элементами модели Портера до интеграции цифровых инструментов для оценки торговых потоков и перспективных товарных ниш. Выбор данного метода обоснован тем, что концептуальное моделирование является оптимальным инструментом для задач, требующих баланса между абстрактным анализом и операционализацией идей (Бабкин и Бату-кова, 2023). Это особенно значимо для «умного сопряжения», где успех зависит от синхронизации технологических, экономических и социальных факторов. Учитывая, что глобальная конкурентоспособность региона носит эмерджент-ный характер (то есть возникает из взаимодействий, а не отдельных элементов), концептуальное моделирование становится ключом к выявлению «точек рычага» для стратегических интервенций в предлагаемой модели управления.

Для измерения эффективности разработанной модели управления предложена система оценочных индикаторов. Такой подход обеспечил не только структурирование модели управления и системы KPI, обеспечивающих переход от теоретического анализа к прикладным решениям (например, в виде информационно-аналитической системы (ИАС)) в сфере ВЭД, но и их практическую применимость в условиях санкционных ограничений.

РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Конкурентные преимущества региона в глобальном контексте:анализ через призму модели М. Портера

Теоретической основой формирования конкурентоспособности и реализации конкурентных преимуществ региона на глобальном рынке является подход М. Портера и его ромб («бриллиант») конкурентного преимущества (Porter, 1990) (рис. 1).

Рис. 1. Модель «бриллианта» конкурентного преимущества М. Портера применительно к социально-экономической системе мезоуровня / Fig. 1. M. Porter’s diamond model of competitive advantage as applied to the meso-level socio-economic system

Источник: составлено авторами на основе (Porter, 1990).

Согласно этой модели, формирование конкурентных преимуществ региона представляет собой сложный и взаимозависимый процесс, в котором четыре основных фактора взаимодействуют друг с другом и с контекстом. Региональные факторы образованы ресурсами (специализированная рабочая сила, инфраструктура, научно-технический потенциал), которые выступают фундаментом формирования конкурентных преимуществ. Состояние спроса образует региональный и глобальный контекст востребованности продукции, оказывая существенное влияние на развитие отраслей. Элемент «перспективные виды экономической деятельности региона (отраслевая структура экономики)» (в классической модели М. Портера – «сопутствующие и поддерживающие отрасли») создает кластерный эффект, повышая эффективность и конкурентоспособность региональных предприятий. Элемент «стратегия региона, структура экономики и конкуренция» включает наличие долгосрочной стратегии развития региона, ориентированной на глобальный рынок, эффективную отраслевую структуру и конкурентное соперничество. Высокий уровень конкуренции на внутреннем и внешнем рынках стимулирует инновации и повышение эффективности деятельности региональных компаний.

В рамках этой модели конкурентоспособность проявляется в эффективной интеграции региона в глобальные цепочки создания стоимости, обеспечивающей устойчивый рост даже в условиях внешних вызовов (Porter, 1985). Регион с высокой глобальной конкурентоспособностью способен привлекать инвестиции, развивать экспортный потенциал и адаптироваться к изменениям на мировом рынке, что напрямую влияет на качество жизни населения и устойчивость региональной экономики.

Для более полного понимания сущности потенциала повышения конкурентоспособности региона на глобальном рынке на основе «умного сопряжения» целесообразно разграничить потенциал повышения конкурентоспособности и экспортный потенциал региона (табл. 1).

Таблица 1 / Table 1

Разграничение понятий «потенциал повышения конкурентоспособности» и «экспортный потенциал региона» / Differentiation between the concepts of “competitiveness enhancement potential” and “regional export potential”

Параметр сравнения

Экспортный потенциал региона

Потенциал повышения конкурентоспособности региона на глобальном рынке

Фокус

Количество товаров и услуг, которое регион может экспортировать

Факторы, определяющие увеличение экспортного потенциала

Перспектива

Краткосрочная и среднесрочная перспектива на основе текущих возможностей

Долгосрочная перспектива, связанная с развитием инфраструктуры, человеческого капитала и инновациями

Параметр сравнения

Экспортный потенциал региона

Потенциал повышения конкурентоспособности региона на глобальном рынке

Ключевые факторы

Текущие производственные возможности, рыночный спрос, логистические возможности

Качество рабочей силы, инновации и технологии, эффективное развитие транспортной и логистической инфраструктуры

Метрики

Объем экспорта

Рейтинги использования конкурентных преимуществ региона (оценивающие изменения в специализации, использование сравнительных преимуществ, обеспеченность транспортной инфраструктурой), инвестиционного климата и инновационной активности, уровень безработицы

Меры

Формирование : стимулирование существующих экспортных отраслей.

Реализация : поиск новых рынков , улучшение логистики

Формирование : улучшение структуры экономики (развитие перспективных специализаций), инвестиции в образование и инфраструктуру, стимулирование инноваций, улучшение инвестиционного климата, внедрение Экспортного стандарта 2.0.

Реализация : «умное сопряжение».

Источник: таблицы 1–3 разработаны авторами.

В отличие от экспортного потенциала, который охватывает возможности конкретного региона в сфере ВЭД в краткосрочной и среднесрочной перспективе, потенциал повышения конкурентоспособности региона на глобальном рынке имеет стратегический характер и объединяет более широкий спектр факторов, влияющих на общую экономическую привлекательность региона. Среди них можно выделить:

качество рабочей силы как совокупное наличие высококвалифицированных кадров, готовых адаптироваться к изменениям на глобальном рынке, а также их уровень образования и профессиональной подготовки;

инновации и технологии, определяющие способность региона генерировать новые идеи и внедрять современные технологии, что напрямую влияет на качество продукции и услуг, а также на их соответствие международным стандартам;

– эффективное развитие транспортной и логистической инфраструктуры , обеспечивающей доступ к международным рынкам и снижение затрат на доставку товаров, а также возможность быстрой адаптации к требованиям клиентов;

– наличие регионального компонента государственной поддержки внешнеэкономической деятельности и программ, направленных на поддержку бизнеса, развитие кластеров и создание благоприятной деловой среды.

Таким образом, применение модели М. Портера к анализу глобальной конкурентоспособности региона позволяет системно оценить взаимосвязь ключевых факторов: ресурсов, спроса, отраслевой структуры экономики и стратегического управления. Интеграция этих элементов через модель управления на основе «умного сопряжения» формирует фундамент для долгосрочного роста, выходящего за рамки краткосрочного экспортного потенциала, и создает устойчивую платформу для адаптации к глобальным вызовам.

От модели к экосистеме: «умное сопряжение» в управлении глобальной конкурентоспособностью региона

Для реализации потенциала повышения конкурентоспособности региона на глобальном рынке необходима соответствующая модель управления (рис. 2), основанная на концепции «умного сопряжения» (Курникова, 2024), которая включает институциональное и инновационное сотрудничество в рамках региональной экосистемы внешнеэкономической деятельности, цифровизацию процессов, связанных с выбором перспективных экспортных и импортных товарных ниш на глобальном рынке, и гибкость в реагировании на изменения в международном экономическом ландшафте, что позволит повысить конкурентоспособность региональных товаров на международных рынках.

По нашему мнению, в основу реализации представленной модели управления должны быть положены следующие принципы управления развитием глобальной конкурентоспособности региона:

  • 1)    системный подход к развитию потенциала повышения конкурентоспособности региона на глобальном рынке;

  • 2)    целостность и комплексность мероприятий управления развитием экспортного потенциала региона;

  • 3)    гибкость и адаптивность к изменениям внешней и внутренней среды в целях обеспечения устойчивого развития регионального экспорта;

  • 4)    инновационность – применение информационных технологий в поддержке принятия решений, связанных с развитием экспорта;

  • 5)    участие всех заинтересованных сторон в реализации мероприятий по развитию конкурентоспособности региона на глобальном рынке;

  • 6)    открытость и прозрачность системы управления, в том числе доступность необходимой информации для всех заинтересованных пользователей.

Ключевую роль в развитии потенциала повышения конкурентоспособности региона на глобальном рынке играют региональные органы власти, которые выступают в качестве стратегических координаторов и инициаторов развития. Их функции в реализации предлагаемой управленческой модели включают:

  • – разработку и реализацию документов стратегического планирования регионального развития, направленных в том числе на развитие внешнеэкономических связей, включая поддержку экспортеров и привлечение инвестиций;

    – обеспечение необходимой инфраструктуры для поддержки ВЭД, включая транспортные, логистические и информационные системы;

    – аналитическую поддержку исследований и оценок экспортного потенциала региона в целом, его отдельных товаров, выявление перспективных товарных ниш и торговых партнеров;

СУБЪЕКТЫ УПРАВЛЕНИЯ

* Органы регионального управления

  • •    Агентства по развитию ВЭД в регионе

  • •    Ассоциация предпринимателей и экспортеров

ЦЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ

Развитие региональных товаров и услуг, конкурентоспособность на международных рынках

Устойчивый рост объемов регионального экспорта

Оптимизация внешнеэкономических связей с зарубежными странами в соответствии с глобальным экономическим ландшафтом __________

ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ УПРАВЛЕНИЯ

Г

+

Разработка региональных стратегий и программ поддержки экспорта, дифференцированных по рынкам /товарам и типам регионов

Создание информационноаналитической системы поддержки принятия управленческих решений в сфере ВЭД

Развитие экосистемы ВЭД, включение в ее работу образовательных и научных организаций, бизнес-ассоциаций экспортеров

ОБЕСПЕЧИВАЮЩИЕ ПОДСИСТЕМЫ

ФИНАНСОВАЯ

Механизмы финансовой поддержки

Фонды поддержки инноваций Партнерства с финансовыми учреждениями

ИНФОРМАЦИОННАЯ

  • •    База данных оВЭД

  • •    Витрины данных о зарубежных рынках

НАУЧНООБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ

  • •    Научнометодическое и аналитическое сопровождение ВЭД

  • •    Программы подготовки специалистов ВЭД

  • •    Обучающие семинары и курсы для экспортеров

МАРКЕТИНГОВАЯ

Проведение маркетинговых исследований для определения потребностей и предпочтений зарубежных потребителей

Стратегия продвижения товаров на зарубежных рынках

Участие в перспективных международных выставках/ярмарках

ОБЪЕКТЫ УПРАВЛЕНИЯ

Торговые потоки и товарные ниши

Экспортный потенциал и способность производить конкурентоспособную продукцию

Импортные потоки для обеспечения регионального производства

Рис. 2. Модель управления развитием глобальной конкурентоспособности региона / Fig. 2. Management model for the development of a region’s global competitiveness

Источник: рисунки 2 и 3 разработаны авторами.

<---► Обмен информацией

*......... Технические решения экспорта

(логистика, платежи)

<     Регулирование и поддержка

◄---- Финансирование

Рис. 3. Экосистема внешнеэкономической деятельности региона / Fig. 3. Regional foreign economic activity ecosystem

– обеспечение участников ВЭД актуальной информацией о внешних рынках, условиях торговли, а также о законодательных и административных барьерах;

– стимулирование сотрудничества и взаимодействия между бизнесом, расположенными в регионе образовательными учреждениями и научными организациями для повышения конкурентоспособности продукции региона.

Несмотря на то, что многие из перечисленных функций успешно выполняются федеральными органами власти и Российским экспортным центром, который, в частности, берет на себя задачи по предоставлению аналитической поддержки, организации выставок и бизнес-миссий, а также по содействию в поиске международных партнеров, роль региональных органов власти остается крайне важной в контексте повышения конкурентоспособности региона на глобальном рынке. Именно региональные органы власти обеспечивают реализацию местных инициатив, адаптируют федеральные программы к специфике территории и создают благоприятные условия для развития внешнеэкономической деятельности, а взаимодействие между федеральными и региональными структурами является ключевым для достижения успешной интеграции регионального бизнеса в глобальный рынок.

Однако при всей своей значимости региональные органы власти не в состоянии в полной мере реализовать потенциал повышения конкурентоспособности региона на глобальном рынке без активной вовлеченности других участников, заинтересованных в развитии внешнеэкономической деятельности региона. Для наиболее успешного воплощения разработанной управленческой модели предлагаем воспользоваться экосистемным подходом, который создаст синергетический эффект для более полной реализации внешнеэкономических инициатив. В контексте повышения региональной конкурентоспособности экосистемный подход подразумевает интеграцию различных участников и ресурсов, включая государственные органы, бизнес, научные учреждения и общественные организации, в единую систему взаимодействия. Этот подход способствует созданию благоприятной среды для инноваций, обмена знаниями и ресурсами, что, в свою очередь, повышает адаптивность региона к изменениям на глобальных рынках. Эффективное сотрудничество между всеми участниками экосистемы позволяет оптимизировать процессы, улучшить качество продукции и услуг, а также привлечь инвестиции, что является ключевым фактором для устойчивого экономического роста региона. Предлагаемая нами экосистема ВЭД региона в составе ключевых участников и типов связей между ними представлена на рисунке 3.

Основные функции участников экосистемы ВЭД, а также их вклад в развитие глобальной конкурентоспособности региона приведены в таблице 2.

Таблица 2 / Table 2

Состав участников экосистемы внешнеэкономической деятельности в регионе, их функции и вклад в развитие глобальной конкурентоспособности региона / List of the regional foreign economic activity ecosystem participants, their functions and contribution to enhancing a region’s global competitiveness

Участники экосистемы ВЭД в регионе

Функции в рамках развития ВЭД

Вклад в развитие глобальной конкурентоспособности региона

Органы государственной власти

Регулируют развитие ВЭД законодательными и стратегическими инициативами

Способствуют развитию благоприятной институциональной среды для ВЭД

Предприятия-участники ВЭД

Осуществляют внешнеэкономические операции

Увеличивают объемы экспорта и повышают качество экспортируемой продукции

Агентства по развитию ВЭД, бизнес-ассоциации экспортеров

Представляют интересы участников ВЭД, способствуют обмену информацией, организуют выставки и ярмарки

Способствуют развитию кооперации между экспортерами и другими участниками ВЭД

Транспортнологистические компании

Обеспечивают транспортировку, складирование и распределение товаров, играя важную роль в оптимизации цепочек поставок

Способствуют снижению затрат в рамках цепочек поставок региональных товаров на зарубежные рынки

Финансовые учреждения

Предоставляют финансирование, кредитование и страхование рисков, связанных с ВЭД

Обеспечивают доступ к финансовым ресурсам для предприятий, что способствует расширению их деятельности на международных рынках

Участники экосистемы ВЭД в регионе

Функции в рамках развития ВЭД

Вклад в развитие глобальной конкурентоспособности региона

Научные и образовательные организации

Разрабатывают новые технологии, проводят исследования и готовят квалифицированные кадры для поддержки ВЭД

Способствуют инновационному развитию предприятий и адаптации к изменениям на международных рынках

Таким образом, экосистема ВЭД региона, представленная на рисунке 3 и детализированная в таблице 2, выступает ключевым инструментом реализации его глобальной конкурентоспособности. Эффективность этой экосистемы определяется синергией ее участников – от государственных органов, формирующих институциональную среду, до предприятий, научных организаций и логистических компаний, обеспечивающих инновации и операционную гибкость. Каждый элемент экосистемы вносит уникальный вклад: государство создает стратегические и инфраструктурные условия, бизнес генерирует экспортные потоки и адаптирует продукцию к международным стандартам, наука и образование обеспечивают технологический рывок и кадровый потенциал, логистика и финансы снижают транзакционные издержки и риски. Такая интеграция позволяет региону не только реагировать на текущие рыночные тренды, но и прогнозировать изменения, используя «умное сопряжение» данных, ресурсов и компетенций. Успех экосистемы зависит от баланса между централизованным управлением (федеральные программы) и региональными инициативами, что превращает конкурентоспособность из набора разрозненных преимуществ в целостную стратегию устойчивого развития в глобальном масштабе.

Оценка результативности модели управления развитием глобальной конкурентоспособности региона на основе «умного сопряжения»

Конкурентоспособность региона на глобальных рынках требует внедрения системы оценки, интегрированной в модель управления. Предложенные ключевые показатели эффективности (табл. 3) не только фиксируют достижения в сфере внешнеэкономической деятельности, но и служат индикаторами для анализа устойчивости самой модели. Они позволяют определить, насколько успешно регион реализует стратегию «умного сопряжения» ресурсов, технологий и институциональных возможностей.

Конкретные целевые значения KPI формируются в рамках диалога между региональными органами власти, федеральными институтами развития и бизнес-сообществом. Это обеспечивает адаптацию модели управления к локальным особенностям и глобальным трендам. Регулярный мониторинг показателей (не реже раза в год) позволяет:

– оценить синергию элементов модели (ресурсы, спрос, отраслевая структура, стратегия);

– выявить «узкие места» в интеграции данных, технологий и участников экосистемы;

– скорректировать управленческие решения для усиления долгосрочной конкурентоспособности.

Таблица 3 / Table 3

Предлагаемые показатели KPI для оценки результативности модели управления / Suggested KPIs for assessing the management model efficiency

Показатель

Описание

Рост стоимости экспорта

Процентное изменение объема экспорта по сравнению с предыдущим годом

Количество новых экспортных рынков

Число новых стран, в которые регион начал экспортировать товары

Увеличение числа малых и средних предприятий в ВЭД

Процент малых и средних предприятий, участвующих во внешнеэкономической деятельности

Уровень удовлетворенности бизнеса

Результаты опросов о степени удовлетворенности бизнеса условиями для ВЭД

Инвестиционная привлекательность

Изменение объема инвестиционных ресурсов предприятий-экспортеров региона

Эффективность ИАС

Рост числа пользователей системы, рост количества запросов

Качество рабочей силы

Процент сотрудников, прошедших обучение по внешнеэкономической деятельности

Внедрение оценочных показателей результативности в модель управления превращает ее в живой механизм, где данные KPI становятся основой для принятия решений, а не просто метрикой отчетности. Интеграция аналитических технологий и экосистемного подхода взаимодействия гарантирует, что регион не просто реагирует на вызовы, но и формирует долгосрочные конкурентные преимущества.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проведенное исследование подтверждает, что в условиях санкционных ограничений и переориентации глобальных торговых потоков регионы сталкиваются с необходимостью трансформации подходов к управлению конкурентоспособностью. Разработанная модель, основанная на «умном сопряжении», интегрирует теоретическую базу М. Портера («бриллиант» конкурентных преимуществ) с современными инструментами анализа данных и экосистемным взаимодействием, формируя стратегический каркас для устойчивого развития.

Ключевые результаты исследования включают:

  • 1)    модель управления , объединяющую четыре элемента Портера: ресурсы, спрос, отраслевую структуру, стратегию – с цифровыми технологиями для выявления перспективных рынков и оптимизации экспортно-импортных операций;

  • 2)    экосистему ВЭД , где синергия между государством, бизнесом, научными организациями и логистическими компаниями обеспечивает снижение транзакционных издержек, рост инноваций и адаптацию к международным стандартам;

  • 3)    систему KPI , позволяющую оценивать эффективность модели через метрики роста экспорта, числа новых рынков, инвестиционной привлекательности и качества кадров.

Практическая значимость модели заключается в ее способности балансировать между потребностями глобальных рынков и возможностями, которые создает региональная экономика.

Внедрение предложенного подхода позволит региону, нацеленному на развитие своей глобальной конкурентоспособности:

  • –    оперативно реагировать на изменения внешней среды за счет «умного сопряжения» данных и аналитических инструментов;

  • –    усилить конкурентные позиции через внедрение цифровых инструментов анализа глобальных рынков и оптимизацию экспортных операций за счет понимания «тонких» критериев торговли с зарубежными странами;

  • –    повысить прозрачность управления за счет регулярного мониторинга KPI, вовлекающего бизнес и институты развития.

Перспективы дальнейших исследований связаны с адаптацией модели к различным отраслям экономики, а также интеграцией искусственного интеллекта для прогнозирования трендов на глобальных рынках. Это позволит трансформировать региональную конкурентоспособность из реакции на вызовы в стратегию опережающего развития.