Модели и инструментальные средства решения задач инжиниринга промышленных предприятий

Автор: Корендясев Г.К., Гирко В.В.

Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal

Рубрика: Экономические науки

Статья в выпуске: 11-4 (74), 2022 года.

Бесплатный доступ

В статье рассмотрен ряд разработанных авторами моделей и инструментальных средств, а также описаны механизмы решения имитационных задач, позволяющих решать практические задачи инжиниринга промышленных предприятий в рамках национальной цели развития Российской Федерации - цифровой трансформации. Базовая структура задачи инжиниринга промышленного предприятия представлена десятидольным гиперграфом с описанием его вершин. Переход от базовой к специализированным задачам, а также поиск решения сформированных задач рассматривается на примере решения задач на графах. Сформирована система показателей оценки и выбора оптимального решения. Приведены алгоритмы и описаны современные подходы к автоматизированному решению задач инжиниринга промышленных предприятий на основе информационно-коммуникационных технологий. Показано направление интеграции частных информационных систем, которые могут быть разработаны с применением разработанных моделей, в корпоративной информационной системе предприятия.

Еще

Инжиниринг промышленных предприятий, цифровая трансформация, имитационное моделирование, методы принятия решений

Короткий адрес: https://sciup.org/170197273

IDR: 170197273   |   DOI: 10.24412/2500-1000-2022-11-4-179-185

Список литературы Модели и инструментальные средства решения задач инжиниринга промышленных предприятий

  • Корниенко А.А. Разработка организационных принципов развития парка технологического оборудования с целью технического перевооружения машиностроительного производства: дис. ...д-ра экон. наук: 05.02.22 / Корниенко Александр Александрович. -Москва, 2007.
  • Лотов А.В., Поспелова И.И. Многокритериальные задачи принятия решений: Учеб. пособие. - М.: МАКС Пресс, 2008. - 197 с.
  • Омельченко Г.Г. Гиперграфовые модели и методы решения дискретных задач управления в условиях неопределенности: дис. ... канд. физ.-мат. наук: 05.13.18 / Омельченко Галина Георгиевна. - Черкесск, 2004.
  • Дискретный анализ и исследование операций. 2020. Т. 27, №2 (144). - 137 с.
  • Гирко В.В., Лукина С.В. Модели и инструментальные средства формирования программ модернизации промышленных предприятий: монография. - М.: МГТУ «СТАН-КИН», Янус - К, 2017, - 136 с. ISBN 978-5-8037-0722-6.
  • Лукина С.В. Современные проблемы проектирования инструментальной техники, организации и управления инструментальным обеспечением машиностроительных производств: учебное пособие / С.В. Лукина, М.В. Крутякова - М.: Университет машиностроения, 2015. - 82 с. - ISBN 978-5-2760-2398.
  • Майника Э. Алгоритмы оптимизации на сетях и графах. - М.: Мир, 1981. - 328 с.
  • Алексеев В.Е., Таланов В.А. Графы. Модели вычислений. Структуры данных: Учебник. - Н.Новгород: Изд-во ННГУ, 2005. - 307 с.
  • Кузнецов А.В. Экономико-математические методы и модели.: учеб. пособие / Н.И. Холод, А.В. Кузнецов, Я.Н. Жихар и др.; под общ. ред. А.В. Кузнецова. - Мн. БГЭУ, 1999. - 413 с.
  • Мусатов Д.В. Сложность вычислений.: конспект лекций. - МФТИ, 2016. - 160 с.
  • Рафгарден Т. Совершенный алгоритм. Графовые алгоритмы и структуры данных = Algorithms Illuminated. Part 2: Graph Algorithms and Data Structures. - СПб.: Питер, 2019. -256 с.
Еще
Статья научная