Модели и задачи оптимального управления иммунным процессом
Журнал: Вестник Бурятского государственного университета. Математика, информатика @vestnik-bsu-maths
Рубрика: Математическое моделирование и обработка данных
Статья в выпуске: 3, 2026 года.
Бесплатный доступ
В работе рассматривается описание в математических терминах группы задач, которые могут возникать при необходимости управлять иммунным ответом организма во время инфекции. В качестве отправной точки берутся основополагающие модели иммунного процесса, созданные коллективом учёных под началом академика Г. И. Марчука. На основе известных результатов, полученных при качественном и численном исследовании таких моделей, строятся постановки задач управления иммунным процессом. Далее выделяются классы содержательных задач, связанных с отысканием допустимого и оптимального управления. Эти задачи трактуются как задачи лечения. Отдельно рассматриваются характерные признаки задач управления и предлагается их разбиение на группы по содержательным особенностям и по виду ограничений. В заключение приводятся примеры содержательных задач управления иммунным процессом.
Короткий адрес: https://sciup.org/148334313
IDS: 148334313 | УДК: 51-7 | DOI: 10.18101/2304-5728-2026-3-53-66
Models and Optimal Control Problems of the Immune Process
This paper presents a mathematical description of a set of problems that may arise when it is necessary to control the body's immune response during an infection. The study takes as its starting point the fundamental models of the immune process developed by a research team led by Academician G. I. Marchuk. Based on established results from the qualitative and numerical analysis of these models, problem formulations for controlling the immune process are constructed. Subsequently, specific classes of meaningful problems related to finding admissible and optimal control strategies are identified; these are treated as treatment-related problems. The paper separately examines the characteristic features of these control problems and proposes classifying them into groups based on their substantive characteristics and the types of constraints involved. Finally, examples of practical immune process control problems are presented.
