Модели прогнозирования потребности в педагогических кадрах общего образования

Автор: Гордашникова О.Ю., Муранов А.А.

Журнал: Science for Education Today @sciforedu

Рубрика: Математика и экономика для образования

Статья в выпуске: 4 т.15, 2025 года.

Бесплатный доступ

Проблема и цель. Статья посвящена проблеме прогнозирования потребности в педагогических кадрах общего образования в условиях дефицита педагогических ресурсов, неточных прогнозных значений основных параметров общего образования для формирования новой стратегии развития системы образования. Цель работы – построить модели прогнозирования потребности в педагогических кадрах общего образования. Методология. Методологической основой работы являются эмпирический и аспектный подходы. Эмпирический подход опирается на имеющийся опыт ученых в научной практике педагогического образования в обосновании выбора моделей прогнозирования потребности в педагогических кадрах общего образования и индикаторов прогнозирования системы образования. Аспектный подход базируется на изучении кадровой обеспеченности общего образования по всем субъектам Российской Федерации за 2022–2024 гг. и выявлении факторов, определяющих развитие кадровой инфраструктуры. В ходе исследования использовались эмпирический метод сглаживания временных рядов с использованием экспоненциальной функции окна и многофакторный регрессионный анализ с целью установления будущих закономерностей (прогнозных значений потребности в педагогических кадрах) на основе предыдущей статистики и проверки связей между ожидаемым результатом и несколькими независимыми факторами (макроэкономическими показателями региона), оказывающими на него влияние. Результаты. На основании теоретического анализа проблемы исследования авторы в соответствии с эмпирическим прогнозированием потребности в педагогических кадрах общего образования построили прогнозные модели (математические уравнения) численности педагогов Саратовской области: во-первых, с помощью метода экспоненциального сглаживания при высокой величине достоверности аппроксимации R2 = 85 %; во-вторых, с помощью многофакторного регрессионного анализа с установленным уровнем надежности 95 % и полученными единичными значениями множественного результата регрессии (R) и множественного коэффициента детерминации (R2). Полученные результаты подтверждают сокращение численности педагогов с учетом влияния региональных макроэкономических показателей (демографических факторов): численности населения региона, коэффициента миграционного прироста на 10 000 человек населения, общего коэффициента рождаемости. Заключение. Результаты исследования позволяют сделать вывод о необходимости использования многофакторной регрессионной модели для получения опережающей оценки потребности в педагогических кадрах общего образования с учетом связи между ожидаемым результатом и несколькими независимыми факторами (социально-экономическими, демографическими), оказывающими на него влияние.

Еще

Проблемы прогнозирования, модели прогнозирования, педагогические кадры, кадровые потребности, общее образование, математические модели, стратегия развития образования

Короткий адрес: https://sciup.org/147251604

IDR: 147251604   |   DOI: 10.15293/2658-6762.2504.08

Статья научная