Модели с неопределенной волатильностью

Бесплатный доступ

В статье рассматриваются модели, в которых волатильность является одной из возможных траекторий. В качестве примера модели с определенной волатильностью рассматривается модель Блэка - Шоулса. В качестве примера моделей с неопределенной волатильностью рассматриваются три модели: модель Хестона со случайными траекториями, а также две модели с детерминированными траекториями из доверительного множества возможных траекторий. Предложены три вычислительных метода нахождения интервала справедливых цен Европейского опциона. Первый метод основан на решении вязкостных уравнений с использованием разностных схем. Вторым является метод Монте-Карло, который основан на моделировании исходного процесса стоимости акции. Третьим является метод деревьев, который основан на аппроксимации исходной непрерывной модели дискретной моделью и получением рекуррентных формул на бинарном дереве для расчета верхней и нижней цен. Приведены результаты расчетов с использованием перечисленных методов. Показано, что интервалы справедливых цен, полученные с использованием трех численных методов, практически совпадают.

Еще

Модель блэка - шоулса, модель хестона, неопределенная волатильность, вязкостное уравнение, опцион, справедливая цена

Короткий адрес: https://sciup.org/147241744

IDR: 147241744   |   DOI: 10.14529/mmp230301

Список литературы Модели с неопределенной волатильностью

  • Samuelson, P. Rational Theory of Warrant Pricing /P. Samuelson // Industrial Management Review. - 1965. - V. 6, № 2. - P. 13-31.
  • Black, F. The Pricing of Options and Corporate Liabilities / F. Black, M. Scholes // Journal of Political Economy. - 1973 - V. 81, № 3. - P. 637-659.
  • Merton, R. Theory of Rational Option Pricing / R. Merton // Bell Journal of Economics and Management Science. - 1973. - № 4. - P. 141-183.
  • Ширяев, А.Н. Основы стохастической финансовой математики / А.Н. Ширяев. -М.: МЦНМО, 2016.
  • Heston, S. A Closed-Form Solution for Options with Stochastic Volatility with Applications to Bond and Currency Options / S. Heston // Review of Financial Studies. - 1993. - № 6. -P. 327-343.
  • Rouah, F. The Heston Model and Its Extensions in Matlab and C / F. Rouah, L. Steven. -Hoboken; New Jersey: John Wiley and Sons, 2013.
  • Beliavsky, G. The Uncertainty Volatility Models and Tree Approximation / G. Beliavsky, N. Danilova, T. Grober // Applied Mathematical Sriences. - 2016. -V. 10, № 19. - P. 921-930.
  • Avellaneda, M. Pricing and Hedging Derivative Securities in Markets with Uncertain Volatilities / M. Avellaneda, A. Levy, A. Paras // Applied Mathematical Finance. - 1995. -№ 2. - P. 73-88.
  • Hull, J. The Pricing of Options on Assets with Stochastic Volatilities / J. Hull, A. White // Journal of Finance. - 1997. - V. 42, № 2. - P. 281-300.
  • Johnson, H. Option Pricing when the Variance is Changing / H. Johnson, D. Shanno // Journal of Financial and Quantitative Analysis. - 1987. - V. 22, № 2. - P. 143-151.
  • Meyer, G. The Black-Scholes Barenblatt Equation for Options with Uncertain Volatility and Its Application to Static Hedging / G. Meyer // International Journal of Theoretical and Applied Finance. - 2006. - № 9. - P. 673-703.
  • Shige Peng. G-Brownian Motion and Dynamic Risk Measure under Volatility Uncertainty / Shige Peng // arXiv: Probability. - 2007. - 114 p. - URL: https://arxiv.org/abs/0711.2834
  • Stein, E. Stock Price Distributions with Stochastic Volatility: an Analytic Approach / E. Stein, J. Stein // Reviews of Financial Studies. - 1991. - V. 4, № 4. - P. 727-752.
  • Tychonoff, A. Theoremes d'unicite pour l'equation de la chaleur / A. Tychonoff // Математический сборник. - 1935. - Т. 42, № 2. - С. 199-216.
  • Scott L. Option Pricing when the Variance Changes Randomly. Theory, Estimation and an Application / L. Scott // Journal of Financial and Quantitative Analysis. - 1987. - V. 22, № 4. - P. 419-438.
  • Белявский, Г.И. Управление в бинарных моделях с разладкой / Г.И. Белявский, Н.В. Данилова // Вестник ЮУрГУ. Серия: Математическое моделирование и программирование. - 2022. - Т. 15, № 3. - С. 67-82.
  • Rokhlin, D. The Central Limit Theorem under Uncertain Linear Transforms / D. Rokhlin // Statistics and Probability Letters. - 2015. - V. 107. - P. 191-198.
  • Bayraktar, E. Stochastic Perrons Method for Hamilton-Jacobi-Bellman Equations / E. Bayraktar, M. Sirbu // SIAM Journal on Control and Optimization. - 2013. - V. 51, № 6. - P. 4274-4294.
  • Данилова, Н.В. Параллельный алгоритм расчета справедливой цены европейского опциона / Н.В. Данилова, Б.Я. Штейнберг, Л.Н. Фоменко // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Информатика. Телекоммуникации. Управление. - 2011. - № 3 (126). - С. 115-119.
Еще
Статья научная