Моделирование аграрных кластеров: основы теории

Рост наукоемкости экономик стран мира и числа кластеров, их сетей – мегатренд XXI века. Выявлена закономерность, что чем выше наукоем-кость и больше кластеров в стране тем, более эффективна и конкурентоспособна страна [1,2]. Россия, её АПК не могут ни использовать данный позитивный мегатренд. В противном случае АПК России будет не конкурентоспособным.

По данным Российской кластерной обсерватории в России сейчас ре- ализуется более 200 кластерных инициатив, создано 26 инновационно -территориальных кластеров, 3 агропромышленных, 3 биотехнологических и 19 промышленных кластеров.

Вместе с этим кластеры, особенно в АПК России формируются методом проб и ошибок, что иногда приводит к значительным инвестиционным потерям (например, агрокластер «Новая деревня» Ульяновской области). По этой причине моделирование аграрных кластеров имеет практическое значение, поскольку уже на стадии разработки проекта кластера можно априори обеспечить его высокую эффективность.

Разработка моделей инновационно - ориентированных аграрных кластеров осуществляется в двух взаимосвязанных направлениях: во-первых, теоретическом, методологическом аспекте с точки зрения мульти-дисциплинарного подхода; во-вторых, с точки зрения исследования практики формирования и развития отечественных и зарубежных аграрных кластеров (Рис. 1).

Рассмотрим направление разработки моделей с позиций мультидис-циплинарного подхода.

Под инновационно - ориентированным аграрным кластером понимается сеть –система географически сосредоточенных, взаимосвязанных, взаимодополняющих друг друга субъектов рынка, различных отраслей и сфер деятельности (СХО, ЛПХ, К(Ф)Х, МФ, НИИ, образовательные учреждения, промышленные предприятия, институты развития и др.), занимающихся производством, глубокой переработкой и реализацией сельскохозяйственной продукции, продовольствия, инновационных продуктов, решением экономических, научных, социальных, экологических и др. задач на основе уникальных конкурентных преимуществ конкретной мест- ности, применения достижений науки и инноваций , стратегии «быть уникальным».

Реальные и эффективные кластеры (например, Силиконовая долина,

Исследование теории и методологии кластеров

Цели и задачи исследования

Выяв

1r Разработка тной сетевой це модели к тера стной

Модели инновационно- ориентированных аграрных кластеров

Исследование формирования отечественных и зарубежных кластеров

Разработка модулей сети

кластера е эффективных компонентов кластеров

Построение ц модели кластера

Рис. 1. Схема разработки инновационно- ориентированных моделей аграрных кластеров

Калифорнийский винодельческий кластер США) характеризуются рядом признаков: географической концентрацией, самоорганизацией, уникальностью, системностью, сетевой организацией, имеют межотраслевой характер, обязательным присутствием научных и образовательных учреждений, взаимовыгодностью сотрудничества, независимостью и добровольностью вступления участников в кластер, неформальностью отношений (кластер не является организационно-правовой формой).

Попытки воспроизведения и воссоздания эффективных кластеров по их образцу и подобию, как правило, терпели неудачу. Реально эффективный кластер всегда уникален по причинам, условиям, возникновения, развития и конкурентным преимуществам. Условия, причины, возникновения и развития чрезвычайно разнообразны. В связи с этим при создании, моделировании кластеров невольно возникает казалось бы неразрешимое противоречие: необходимо «уникальность» кластера во всем ее многообразии отразить в его модели и далее реально её воспроизвести, тиражировать вместе с уникальными причинами, условиями возникновения и развития. Следовательно, превратить «уникальность» в обыденность и даже банальность. Таким образом, создаваемые на основе моделей кластеры таковыми не являются, т.к. не обладают уникальностью.

Представляется, что разработка таких «моделей» не только не целесообразна, но и принесет вред экономики АПК и России, который выразится в формирование неконкурентоспособных кластеров.

Данное противоречие представляется возможным преодолеть следующим образом.

Целесообразно не только воспроизводить уже существующие уникальные конкурентные преимущества (на то они и уникальные, что их нельзя воспроизвести), а необходимо в каждом конкретном случае создавать уни- кальные конкурентные преимущества, организационные, основанные на достижениях науки, непрерывных инновациях, использовании уникальных компетенций, ноу-хау, уникального сырья.

Таблица 1. Взаимосвязи методологических подходов к исследованию и формированию кластеров

Кластерный подход (Экономика, менеджмент)	Синергетический подход ( Синергетика)	Сетевой подход (Теория сложных сетей)	Системный подход (Теория систем)	Социальнопсихологический подход (Социология, психология)
«…кластерный анализ (подход – прим. автора) не фокусируется на системных проблемах макроэкономического уровня, где взаимосвяз ь между изменениями в экономике в целом и деятельностью отдельных бизнесов не всегда ясна. С другой стороны, кластерный анализ не направлен на изучение отдельных компаний. « Компании не рассматриваются как отдельные единицы взаимодействующие с недифференцированным экономическим окружением, они помещаются в контекст их рынков…», часто как часть производственной цепочки стоимости, которая не ограничивается одной отраслью». «…критическая мас-са…человеческих ресурсов является приоритетом номер один для кластеризации»	«Единицей описания в традиционном подходе является отдельный эле мент рассматриваемой системы… Единица описания в синергетике – это сеть … Если в обычном описании свойства приписываются индивидуальному объекту, в синергетике – ансамблям, множествам объектов. Т.е. результаты работы, за способность быть наделенными теми или иными свойствами, отвечают не отдельные элементы системы, а их коллективные взаимодействия, согласованности, синхронизации, когерентности»	Ключевое понятие сеть, сетевая структура, сете-образование . Сеть исследуется как универсальная форма организации. Отчасти основан на применении математических методов и предположений, что системы, имеющие схожие топологические характеристики, подчиняются общим законам, многие сети и системы обладают универсальными свойствами, независящими от конкретного вида составляющих их элементов. Принципы теории сложности: феномен «границы хаоса», самоорганизация; эффект бабочки; эффект синхронизации, самоподобия, бифуркции.	Любой объект можно рассматривать    как систему.    Развитый агропромышленный кластер  –  система взаимосвязанных позитивными  связями участников. Сетевая структура -локальный кластер (теория сложных сетей) – система . Сложные   системы собираются из совокупности   стандарт ных блоков. Из пяти функциональных стандартных блоков может быть собрана практически   любая сложная     система, кластер.	Использование психологических знаний, методов, приемов и технологий для создания доверия между участниками кластера. Формирование доверия между участниками кластера должно осуществляться на субъективной и объективной основе, на уровне сознания и подсознания. Главный фактор в создании кластера - человеческий. «Сеть» как аналитическая модель, инструмент анализа. С 1990 –х гг. сеть исследуют как феномен. Разработана сетевая теория. Исследуются социальные сети, с использованием математического аппарата теории сложных сетей.

Применение мультидисциплинарного подхода способствует разрешению данного противоречия. Данные представленные в таблице 1, свидетельствуют, что с точки зрения мультидисциплинарного подхода: кластерного, синергетического, сетевого, системного, социально - психологического, «сеть» является единицей исследования, проектирования и развития. Она позволяет создавать разнообразные многомерные синергетические механизмы использующие разнообразные положительные обратные связи для построения этих механизмов и создания эффективных кластеров, способных реализовать «цепные реакции» экономического взаимодействия.

«Изюминкой» сетевого подхода как неотъемлемой части мультидисци-плинарного - является то, что в «сети» кластера связи между участниками являются двунаправленными, двусторонними, что и соответствует равному, неиерархическому статусу узлов в такой сети. Иерархии присущи однонаправленные, ассиметричные связи между узлами.

Оптимальной сетевой структурой для мини и средних кластеров является клика - локальный кластер - полносвязанный подграф некоторой сети, плотной подсети.

Вследствие этого при формировании кластеров число связей между его участниками по сути растет в режиме с обострением или по гиперболическому закону (Рис. 2), разумеется и взаимодействий.

На основе применения математического аппарата теории сложных сетей представляется возможным находить оптимальные сетевые структуры аграрных кластеров.

Использование статистических характеристик сетей позволяет разрабатывать оптимальную топологию сетей кластеров. Оптимальная топология позволит создать максимально эффективную сеть кластера. Результаты исследований полученные в рамках теории сложных сетей свидетельствуют, что общие характеристики сетей, сетевого взаимодействия зависят не от конкретных объектов, образующих сеть, а от математических свойств сети в це- лом: связанности, однородности, кластеризации, иерархии.

Число взаимосвязей

Количество участников

Рис. 2. Рост числа взаимосвязей в кластерах

Считаем, что оптимальная структура аграрных кластеров должна обеспечивать максимальную информационно-ресурсную проводимость сети и устойчивость бизнеса, его безопасность. Синтезируя сетевой подход с достижениями синергетики представляется возможным на сети аграрного кластера построить многомерные синергетические механизмы с использованием положительных обратных связей, который могут обеспечить функционирование кластеров в режиме с обострением или реально повысить эффективность кластеров на порядки (Рис. 3).

Развитие сверхсложных систем каковыми является большинство реальных объектов, в том числе аграрных кластеров, происходит в режиме с обострением, т.е. на определенной стадии развития эти системы развиваются сверхбыстро, когда характерные параметры неограниченно возрастают за короткое время, называемое временем обострения.

Результаты моделирования аграрных кластеров на уровне «сети» должны органически сочетаться с результатами исследований практики формирования аграрных кластеров, которые создаются в ряде регионов России. Уникальные фрагменты этого опыта формирования кластеров могут

Пояснения

3-5-2-3    Цикл положи-

3-5-1-2-3 тельной обрат-

3-5-4-1-2-3 ной связи

Рис. 3. Фрагмент сетевой модель кластера, реализующая сверхбыстрые процессы в режиме с обострением в форме положительных обратных связей использоваться для «оживления» и развития сетевой модели аграрного кластера, его практической реализации.

С целью обеспечения функционирования кластеров в режиме с обострением необходимо широко использовать технологии рециклинга, в т.ч. биогазовые установки.

Таким образом, разработка моделей инновационно - ориентированных кластеров должна осуществляться в единстве теоретического и практического аспектов, что позволит разрабатывать оптимальные их модели.