Моделирование демографической динамики российского региона (на примере Республики Бурятия)
Автор: Ринчино Андрей Львович
Статья в выпуске: 4, 2017 года.
Бесплатный доступ
В статье предлагается модель демографической динамики российского региона (на примере Республики Бурятия). Модель позволяет прогнозировать развитие демографической ситуации, на основе учета динамики доходов и расходов населения, процессов в сфере занятости. Прогнозируется общая численность населения в возрасте: трудоспособном, дотрудоспособном и старше трудоспособного, цифры рождаемости и смертности, естественный прирост. Модель позволяет проигрывать множество сценариев возможного развития событий в СЭС РБ на период до 2022 г.
Демография, модель, население, прогноз, регион
Короткий адрес: https://sciup.org/148316318
IDR: 148316318 | DOI: 10.18101/2304-4446-2018-4-89-94
Текст научной статьи Моделирование демографической динамики российского региона (на примере Республики Бурятия)
В работах [1; 2] построена нелинейная многоуровневая модель региона — субъекта РФ, составной частью которой является дискретная модель «Демография», реализующая демографическую динамику населения региона в режиме имитации:
PRit = PR(i -1)t-1 - PRD(i -1)t-1 + AMit-1, i = 1,79;PR80, = PR79,_, - PRD791_, + PR80, , - PRD80, , + AM80,4;
PR 0, = PRB, ,, F 1 = 16, F 2 = 49;
PR = Z PRi • i=0
7 J0
PRDit( = mt- PRit, PRDi = Xprid(j), PRD, = VPRDi,, j=1 i=0
ait ( j ) = ait ( j ) ( fdt (1)
fd t ( N D ) ) ’ a it = ^ a itj ) , a t = Z Z a it j )
j =1 i = 1 j = 1
l
PRB ( k - 1 ) t = Я k - 1 ) t ■ z Z PRi t , 2 i = k
PRBt = PRB (15 -19) +... + PRB (45 - 49),в(k -1)t = в(k -1)t ( fbt(1),..., fbt(k)), k = 15,20,..., 45, l = 19,24,..., 49.
AM, = M,Um,(1),..., fm,(NM)) или AM, = p • PR,, . _! ^-1 PRk t t t t t t t’ bt = Z n k=t - n AMk
1 (i-35)280
AMi t = S t ' f ( i ), s , B^M- , f ( i ) = —1- ■ e- ” , 2 1 = Z ( PRi t ' f ( i ) )■
^ t 100\l2n
PRL t =;1 Z PRi, , PRLt = Z PRit - 1 ■' ZZ PRit , PRL = Z PRi t + 1 ■; ZZ PRi t ,
• =0 i = 76 2 1:5 i = 59 2 i = 55
1 49
PRWF t = T 'Z PR i . . PR 17 - 25, t = Z PRi-
2 i=16
>80
Z i - PRDi t
EP = PRBt - PRDt, Tsf = t0 t >80
Z PRDi t i =0
> 80 ( i - 1 >80
LIFEtSO =Z i - П <1 — j • LIFEkSO = Z i-1П ° — at) i=1 V j=0 у i=kV
1 F 2
( i - 1
NETTO, « - Z P i t - П ( 1 — a ) ,
i = F 1
где PR t — «общая численность населения региона на начало года t ; PRi t — численность лиц, достигших возраста i лет на начало года t (здесь i=0, 1, .., 80), т. е. тех, кому на рассматриваемый момент времени уже исполнилось i лет, но еще не исполнилось (i+1) лет; PRDi t — количество умерших в i -й возрастной группе за год t ; ^Mi t = IMi t - EMi t — сальдо миграции для группы i -го возраста; F 1, F 2 — начало и окончание фертильного возраста; PR 80 1 — количество лиц, достигших на начало года t 80 лет и старше;PRB t — обще е количество детей, рожденных на территории региона (новорожденных) за год t ; trip') — значение коэффициента смертности по j -й причине в i -й возрастной группе; PRDi^ — численность умерших по j -й причине в i -й группе; PRDi t — численность умерших в возрасте i ; PRD t — общая численность умерших в году t ; ai t — коэффициент смертности в группе i ; fd(1), ...yd ^ 0 — социально-экономические факторы, влияющие на смертность; a t — общий коэффициент смертности населения региона; P(k- l) t — коэффициент рождаемости для женщин, находящихся в возрасте от к до l лет; fb ^1 , ..., fb ^8 — факторы, влияющие на рождаемость; PRB(k- l) t — численность детей, рожденных женщинами, находящимися в возрасте от к до l лет; PRBt — общая численность новорожденных; fm(1),fm(2), .„,fm(,V M ) — факторы миграции; ^M t — сальдо миграции населения региона; E t — коэффициент миграции (миграционного оттока); PRL t — численность населения в дотрудоспособном возрасте (до 16 лет); PRL t — численность населения в трудоспособном возрасте; PRL t PRL t — соответственно, численность населения в возрасте старше трудоспособного; PRwF t — численность женщин фертильного возраста; PR [17-25]t — численность молодежи 17-25 лет; EP t — естественный прирост-убыль; LIFEp' — среднефактическая продолжительность жизни; PRDi t — численность умершего населения i -й возрастной группы в году t ; LIFE ^0 — среднеожидаемая продолжительность жизни для новорожденных; LIFEk t0 — среднеожидаемая продолжительность жизни для человека, находящегося в момент t в возрасте к; NETTOt — нетто-коэффициент воспроизводства населения» [1].
«В качестве определяющих факторов рождаемости f/?(1), f/?(2) ■-, f/?(V,Ffi) рассматривались: рост (снижение) ВРП, отношение среднемесячной заработной платы к величине прожиточного минимума для взрослого населения, отношение величины среднемесячной пенсии к величине прожиточного минимума для пенсионеров в РБ, отношение среднемесячных денежных доходов к величине среднего прожиточного минимума, доля населения с доходами ниже величины прожиточного минимума (в % от общей численности населения), уровень общей безработицы (в % от численности экономически активного населения), обеспеченность населения жильем (м2 на одного жителя), число зарегистрированных преступлений в расчете на 1 тыс. чел. населения, численность врачей на 1 тыс. чел. населения, мощность врачебных амбулаторно-поликлинических учреждений, посещений в смену на 1 тыс. чел. населения. Для показателя /?(15-49)tu значениями факторов 1–10 построена зависимость:
^(15-49)t =£bi • fв> + cP,, i=1
где
св , |
b" |
b, (2) |
b01 |
b, (4) |
bt 'я |
b, (6) |
bt(” |
b (8) |
b (9) |
b (10) |
43,5047 |
–2,7006 |
0,0014 |
0,0020 |
0,0010 |
–1,2519 |
2,8698 |
1,1605 |
0,1488 |
0,0017 |
0,0010 |
В качестве /а(1), ...,fa((NFD) — определяющих факторов смертности (коэффициента смертности) — рассматривались: отношение среднемесячной заработной платы к величине прожиточного минимума для взрослого населения; отношение величины среднемесячной пенсии к величине прожиточного минимума для пенсионеров в РБ; доля населения с доходами ниже величины прожиточного минимума в РБ (в % от общей численности населения); отношение численности безработных к численности трудоспособного населения; обеспеченность населения жильем (кв. м на одного жителя); число больничных коек на 1 тыс. чел. населения; численность врачей на 1 тыс. чел. населения; численность среднего медицинского персонала на 1 тыс. чел. населения; мощность врачебных амбулаторно-поликлинических учреждений, посещений в смену на 1 тыс. чел. населения; профилактические осмотры населения (% населения); число зарегистрированных преступлений в расчете на 1 тыс. чел. населения» [1].
Для оценки α t построена следующая зависимость:
а=Е a,(i' • fa(i'+ca,
i = 1
ca |
at (1) |
a. (2) |
a. (3) |
a. (4) |
a. (5) |
a. (6) |
a. (7) |
a. (8) |
a. (9) |
a. <10) |
a,(11) |
– 6 365,00 |
0,20 |
– 0,17 |
4,87 |
– 0,05 |
0,04 |
– 71,34 |
0,12 |
0,02 |
379,05 |
– 1,12 |
– 10,58 |
Нами рассмотрена специфика применения построенной модели для изучения социально-экономической системы такого субъекта РФ как Республика Бурятия (РБ). Произведено информационное наполнение модели, идентификация и верификация. При этом для t=2014,…, 2016 модель показывает приемлемую адекватность (табл. 1, 2).
На основе данных [3] произведена калибровка модели, актуализация и уточнение ряда параметров. Далее откалиброванная модель применяется для прогнозирования состояния СЭС РБ на период [t 1 + 1; t 2 ] = [2017; 2022]. В качестве управляющих параметров также использовались индикаторы из [3].
При этом:
-
1) начальный период моделирования t 0 = 2007 [год];
-
2) период основания прогноза (базовый период) [t 0 ; t 1 ], где t 1 = 2016 [год];
-
3) начальный период прогнозирования t 1 + 1 = 2017 [год];
-
4) конечный период прогнозирования t 2 + 1 = 2022 [год].
На основе модельных расчетов подробно описана демографическая ситуация, тесно связанная с процессами, происходящими в сфере занятости и на рынке труда в социально-экономической системе региона, процессами образования доходов, расходования и сбережения средств населения. Рассчитаны перспективная численность населения в дотрудоспособном, трудоспособном и в возрасте старше трудоспособного, коэффициенты рождаемости и смертности, естественный прирост. Модель позволяет проигрывать множество сценариев возможного развития событий в СЭС РБ на период до 2022 г.
Таблица 1
Демографическая динамика в Республике Бурятия. Модельные расчеты
2014 |
2015 |
2016 |
|
Среднегодовая численность постоянного населения (тыс. чел.) |
973,901 |
978,194 |
982,654 |
из них в возрасте: |
|||
моложе трудоспособного |
229,720 |
236,064 |
242,655 |
трудоспособном |
569,574 |
562,570 |
555,272 |
старше трудоспособного |
174,606 |
179,560 |
184,726 |
17–25 лет |
131,903 |
120,409 |
112,108 |
жен. 16–49 лет |
239,934 |
237,757 |
235,849 |
Родилось |
17,803 |
17,043 |
16,556 |
Умерло |
12,410 |
11,583 |
12,596 |
Естественный прирост |
5,393 |
5,460 |
3,961 |
Таблица 2
Демографическая динамика в Республике Бурятия. Реальные данные
2014 |
2015 |
2016 |
|
Среднегодовая численность постоянного населения (тыс. чел.) |
973,9 |
978,5 |
982,3 |
из них в возрасте: |
|||
моложе трудоспособного |
222,3 |
228,2 |
234,1 |
трудоспособном |
574,3 |
567,4 |
559,6 |
старше трудоспособного |
177,3 |
182,9 |
188,6 |
Родилось |
17,093 |
16,937 |
16,109 |
Умерло |
11,182 |
11,142 |
11,046 |
Естественный прирост |
5,911 |
5,795 |
5,063 |
Таблица 3
2017 |
2018 |
2019 |
2020 |
2021 |
2022 |
|
Среднегодовая численность постоянного населения (тыс. чел.) |
985,614 |
987,940 |
989,660 |
990,755 |
991,366 |
991,515 |
из них в возрасте: |
||||||
моложе трудоспособного |
248,444 |
253,632 |
258,381 |
261,492 |
263,835 |
265,638 |
трудоспособном |
548,581 |
542,441 |
535,960 |
531,389 |
527,251 |
524,121 |
старше трудоспособ ного |
188,589 |
191,866 |
195,319 |
197,875 |
200,280 |
201,756 |
17–25 лет |
105,141 |
101,349 |
99,948 |
99,554 |
100,527 |
102,104 |
жен. 16–49 лет |
234,168 |
233,375 |
232,466 |
231,984 |
231,409 |
230,715 |
Родилось |
17,035 |
16,526 |
15,987 |
15,573 |
15,176 |
14,814 |
Умерло |
13,710 |
13,806 |
13,891 |
13,963 |
14,026 |
14,088 |
Естественный прирост |
3,325 |
2,720 |
2,096 |
1,610 |
1,150 |
0,726 |
Демографическая динамика в Республике Бурятия. Прогноз
Список литературы Моделирование демографической динамики российского региона (на примере Республики Бурятия)
- Ринчино А. Л. Моделирование социально-экономической системы региона -субъекта Российской Федерации (на примере Республики Бурятия): дис.. канд. экон. наук. СПб., 2008.
- Ринчино А. Л. Прогнозно-аналитические исследования демографической динамики российского региона (на примере Республики Бурятия)//Экономико-демографическое развитие Сибири и Дальнего Востока: материалы всерос. науч.-практ. конф. Улан-Удэ: Изд-во Бурят. гос. ун-та, 2010. С. 25-30.
- Данные Федеральной службы государственной статистики по Республике Бурятия. . URL: http://burstat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/burstat/ru/statistics/population/(дата обращения: 14.09.2017).
- Демография и статистика населения: учебник для академического бакалавриата/И. И. Елисеева ; под ред. И. И. Елисеевой, М. А. Клупта. 3-е изд., перераб. и доп. М.: Юрайт, 2016.
- Ризниченко Г. Ю. Математическое моделирование биологических процессов. Модели в биофизике и экологии: учеб. пособие для бакалавриата и магистратуры. М.: Юрайт, 2016.
- Мицель А. А., Важдаев А. Н. Математическая модель траектории движения взаимодействующих инвестиционных проектов//Экономический анализ: теория и практика. 2010. № 40. С. 18-24.