Моделирование демографической динамики российского региона (на примере Республики Бурятия)

Бесплатный доступ

В статье предлагается модель демографической динамики российского региона (на примере Республики Бурятия). Модель позволяет прогнозировать развитие демографи­ческой ситуации, на основе учета динамики доходов и расходов населения, процессов в сфере занятости. Прогнозируется общая численность населения в возрасте: трудоспо­собном, дотрудоспособном и старше трудоспособного, цифры рождаемости и смертно­сти, естественный прирост. Модель позволяет проигрывать множество сценариев воз­можного развития событий в СЭС РБ на период до 2022 г.

Демография, модель, население, прогноз, регион

Короткий адрес: https://sciup.org/148316318

IDR: 148316318   |   DOI: 10.18101/2304-4446-2018-4-89-94

Текст научной статьи Моделирование демографической динамики российского региона (на примере Республики Бурятия)

В работах [1; 2] построена нелинейная многоуровневая модель региона — субъекта РФ, составной частью которой является дискретная модель «Демография», реализующая демографическую динамику населения региона в режиме имитации:

PRit = PR(i -1)t-1 - PRD(i -1)t-1 + AMit-1, i = 1,79;PR80, = PR79,_, - PRD791_, + PR80, , - PRD80, , + AM80,4;

PR 0, = PRB, ,, F 1 = 16, F 2 = 49;

PR = Z PRi • i=0

7                       J0

PRDit( = mt- PRit, PRDi = Xprid(j), PRD, = VPRDi,, j=1                                 i=0

ait ( j ) = ait ( j ) ( fdt (1)

fd t ( N D ) ) a it = ^ a itj ) , a t = Z Z a it j )

j =1                        i = 1 j = 1

l

PRB ( k - 1 ) t = Я k - 1 ) t z Z PRi t , 2 i = k

PRBt = PRB (15 -19) +... + PRB (45 - 49),в(k -1)t = в(k -1)t ( fbt(1),..., fbt(k)), k = 15,20,..., 45, l = 19,24,..., 49.

AM, = M,Um,(1),..., fm,(NM)) или AM, = p • PR,, . _! ^-1 PRk t         t        t               t                          t t        t’ bt = Z n k=t - n AMk

1             (i-35)280

AMi t = S t ' f ( i ), s , B^M- , f ( i ) = —1- ■ e- ” , 2 1 = Z ( PRi t ' f ( i ) )■

^ t           100\l2n

PRL t =;1 Z PRi, , PRLt = Z PRit - 1 ■' ZZ PRit , PRL = Z PRi t + 1 ■; ZZ PRi t ,

=0                      i = 76            2 1:5                     i = 59         2 i = 55

1    49

PRWF t = T 'Z PR i . . PR 17 - 25, t = Z PRi-

2 i=16

>80

Z i - PRDi t

EP = PRBt - PRDt, Tsf = t0 t           >80

Z PRDi t i =0

> 80   ( i - 1                            >80

LIFEtSO =Z i - П <1 — j • LIFEkSO = Z i-1П ° — at) i=1    V j=0             у                      i=kV

1 F 2

( i - 1

NETTO, « - Z P i t - П ( 1 a ) ,

i = F 1

где PR t — «общая численность населения региона на начало года t ; PRi t — численность лиц, достигших возраста i лет на начало года t (здесь i=0, 1, .., 80), т. е. тех, кому на рассматриваемый момент времени уже исполнилось i лет, но еще не исполнилось (i+1) лет; PRDi t — количество умерших в i -й возрастной группе за год t ; ^Mi t = IMi t - EMi t — сальдо миграции для группы i -го возраста; F 1, F 2 — начало и окончание фертильного возраста; PR 80 1 — количество лиц, достигших на начало года t 80 лет и старше;PRB t — обще е количество детей, рожденных на территории региона (новорожденных) за год t ; trip') — значение коэффициента смертности по j -й причине в i -й возрастной группе; PRDi^ — численность умерших по j -й причине в i -й группе; PRDi t — численность умерших в возрасте i ; PRD t — общая численность умерших в году t ; ai t — коэффициент смертности в группе i ; fd(1), ...yd ^ 0 — социально-экономические факторы, влияющие на смертность; a t — общий коэффициент смертности населения региона; P(k- l) t коэффициент рождаемости для женщин, находящихся в возрасте от к до l лет; fb ^1 , ..., fb ^8 — факторы, влияющие на рождаемость; PRB(k- l) t — численность детей, рожденных женщинами, находящимися в возрасте от к до l лет; PRBt общая численность новорожденных; fm(1),fm(2), .„,fm(,V M ) — факторы миграции; ^M t — сальдо миграции населения региона; E t — коэффициент миграции (миграционного оттока); PRL t — численность населения в дотрудоспособном возрасте (до 16 лет); PRL t — численность населения в трудоспособном возрасте; PRL t PRL t — соответственно, численность населения в возрасте старше трудоспособного; PRwF t — численность женщин фертильного возраста; PR [17-25]t — численность молодежи 17-25 лет; EP t — естественный прирост-убыль; LIFEp' — среднефактическая продолжительность жизни; PRDi t — численность умершего населения i -й возрастной группы в году t ; LIFE ^0 — среднеожидаемая продолжительность жизни для новорожденных; LIFEk t0 — среднеожидаемая продолжительность жизни для человека, находящегося в момент t в возрасте к; NETTOt нетто-коэффициент воспроизводства населения» [1].

«В качестве определяющих факторов рождаемости f/?(1), f/?(2) ■-, f/?(V,Ffi) рассматривались: рост (снижение) ВРП, отношение среднемесячной заработной платы к величине прожиточного минимума для взрослого населения, отношение величины среднемесячной пенсии к величине прожиточного минимума для пенсионеров в РБ, отношение среднемесячных денежных доходов к величине среднего прожиточного минимума, доля населения с доходами ниже величины прожиточного минимума (в % от общей численности населения), уровень общей безработицы (в % от численности экономически активного населения), обеспеченность населения жильем (м2 на одного жителя), число зарегистрированных преступлений в расчете на 1 тыс. чел. населения, численность врачей на 1 тыс. чел. населения, мощность врачебных амбулаторно-поликлинических учреждений, посещений в смену на 1 тыс. чел. населения. Для показателя /?(15-49)tu значениями факторов 1–10 построена зависимость:

^(15-49)t =£bi • fв> + cP,, i=1

где

св ,

b"

b, (2)

b01

b, (4)

bt 'я

b, (6)

bt(

b (8)

b (9)

b (10)

43,5047

–2,7006

0,0014

0,0020

0,0010

–1,2519

2,8698

1,1605

0,1488

0,0017

0,0010

В качестве /а(1), ...,fa((NFD) — определяющих факторов смертности (коэффициента смертности) — рассматривались: отношение среднемесячной заработной платы к величине прожиточного минимума для взрослого населения; отношение величины среднемесячной пенсии к величине прожиточного минимума для пенсионеров в РБ; доля населения с доходами ниже величины прожиточного минимума в РБ (в % от общей численности населения); отношение численности безработных к численности трудоспособного населения; обеспеченность населения жильем (кв. м на одного жителя); число больничных коек на 1 тыс. чел. населения; численность врачей на 1 тыс. чел. населения; численность среднего медицинского персонала на 1 тыс. чел. населения; мощность врачебных амбулаторно-поликлинических учреждений, посещений в смену на 1 тыс. чел. населения; профилактические осмотры населения (% населения); число зарегистрированных преступлений в расчете на 1 тыс. чел. населения» [1].

Для оценки α t построена следующая зависимость:

а=Е a,(i' • fa(i'+ca,

i = 1

ca

at (1)

a. (2)

a. (3)

a. (4)

a. (5)

a. (6)

a. (7)

a. (8)

a. (9)

a. <10)

a,(11)

6 365,00

0,20

0,17

4,87

0,05

0,04

71,34

0,12

0,02

379,05

1,12

10,58

Нами рассмотрена специфика применения построенной модели для изучения социально-экономической системы такого субъекта РФ как Республика Бурятия (РБ). Произведено информационное наполнение модели, идентификация и верификация. При этом для t=2014,…, 2016 модель показывает приемлемую адекватность (табл. 1, 2).

На основе данных [3] произведена калибровка модели, актуализация и уточнение ряда параметров. Далее откалиброванная модель применяется для прогнозирования состояния СЭС РБ на период [t 1 + 1; t 2 ] = [2017; 2022]. В качестве управляющих параметров также использовались индикаторы из [3].

При этом:

  • 1)    начальный период моделирования t 0 = 2007 [год];

  • 2)    период основания прогноза (базовый период) [t 0 ; t 1 ], где t 1 = 2016 [год];

  • 3)    начальный период прогнозирования t 1 + 1 = 2017 [год];

  • 4)    конечный период прогнозирования t 2 + 1 = 2022 [год].

На основе модельных расчетов подробно описана демографическая ситуация, тесно связанная с процессами, происходящими в сфере занятости и на рынке труда в социально-экономической системе региона, процессами образования доходов, расходования и сбережения средств населения. Рассчитаны перспективная численность населения в дотрудоспособном, трудоспособном и в возрасте старше трудоспособного, коэффициенты рождаемости и смертности, естественный прирост. Модель позволяет проигрывать множество сценариев возможного развития событий в СЭС РБ на период до 2022 г.

Таблица 1

Демографическая динамика в Республике Бурятия. Модельные расчеты

2014

2015

2016

Среднегодовая численность постоянного населения (тыс. чел.)

973,901

978,194

982,654

из них в возрасте:

моложе трудоспособного

229,720

236,064

242,655

трудоспособном

569,574

562,570

555,272

старше трудоспособного

174,606

179,560

184,726

17–25 лет

131,903

120,409

112,108

жен. 16–49 лет

239,934

237,757

235,849

Родилось

17,803

17,043

16,556

Умерло

12,410

11,583

12,596

Естественный прирост

5,393

5,460

3,961

Таблица 2

Демографическая динамика в Республике Бурятия. Реальные данные

2014

2015

2016

Среднегодовая численность постоянного населения (тыс. чел.)

973,9

978,5

982,3

из них в возрасте:

моложе трудоспособного

222,3

228,2

234,1

трудоспособном

574,3

567,4

559,6

старше трудоспособного

177,3

182,9

188,6

Родилось

17,093

16,937

16,109

Умерло

11,182

11,142

11,046

Естественный прирост

5,911

5,795

5,063

Таблица 3

2017

2018

2019

2020

2021

2022

Среднегодовая численность постоянного населения (тыс. чел.)

985,614

987,940

989,660

990,755

991,366

991,515

из них в возрасте:

моложе трудоспособного

248,444

253,632

258,381

261,492

263,835

265,638

трудоспособном

548,581

542,441

535,960

531,389

527,251

524,121

старше   трудоспособ

ного

188,589

191,866

195,319

197,875

200,280

201,756

17–25 лет

105,141

101,349

99,948

99,554

100,527

102,104

жен. 16–49 лет

234,168

233,375

232,466

231,984

231,409

230,715

Родилось

17,035

16,526

15,987

15,573

15,176

14,814

Умерло

13,710

13,806

13,891

13,963

14,026

14,088

Естественный прирост

3,325

2,720

2,096

1,610

1,150

0,726

Демографическая динамика в Республике Бурятия. Прогноз

Список литературы Моделирование демографической динамики российского региона (на примере Республики Бурятия)

  • Ринчино А. Л. Моделирование социально-экономической системы региона -субъекта Российской Федерации (на примере Республики Бурятия): дис.. канд. экон. наук. СПб., 2008.
  • Ринчино А. Л. Прогнозно-аналитические исследования демографической динамики российского региона (на примере Республики Бурятия)//Экономико-демографическое развитие Сибири и Дальнего Востока: материалы всерос. науч.-практ. конф. Улан-Удэ: Изд-во Бурят. гос. ун-та, 2010. С. 25-30.
  • Данные Федеральной службы государственной статистики по Республике Бурятия. . URL: http://burstat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/burstat/ru/statistics/population/(дата обращения: 14.09.2017).
  • Демография и статистика населения: учебник для академического бакалавриата/И. И. Елисеева ; под ред. И. И. Елисеевой, М. А. Клупта. 3-е изд., перераб. и доп. М.: Юрайт, 2016.
  • Ризниченко Г. Ю. Математическое моделирование биологических процессов. Модели в биофизике и экологии: учеб. пособие для бакалавриата и магистратуры. М.: Юрайт, 2016.
  • Мицель А. А., Важдаев А. Н. Математическая модель траектории движения взаимодействующих инвестиционных проектов//Экономический анализ: теория и практика. 2010. № 40. С. 18-24.
Еще
Статья научная